Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Abdul Kholik
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Absensi Siswa Berbasis Barcode untuk Peningkatan Akurasi Data Kehadiran SMA IT Yapira Akbar Rusmanto; Nabil Gilang Ramadhan; Fiyado Yudha Witama; Abdul Kholik; Muhammad Fariz; Zikri Maulana; Rizki Ramadhan; Muhammad Raffi; Mega Nurmala; Nabila Innayah; Dani Ramdani
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 3 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kehadiran siswa merupakan indikator penting kedisiplinan dalam proses akademik. Di SMA IT Yapira, sistem pencatatan kehadiran saat ini masih dilakukan secara konvensional dengan memanggil nama siswa satu per satu (manual roll call). Metode ini sangat tidak efisien karena memakan waktu efektif pembelajaran, rawan kesalahan pencatatan, dan menyulitkan proses rekapitulasi data. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem absensi berbasis barcode (QR Code) serta memberikan pelatihan penggunaannya kepada guru dan siswa. Metode pelaksanaan meliputi perancangan sistem selama tiga minggu dan pelatihan intensif selama satu hari. Hasil dari kegiatan ini adalah tersedianya sistem absensi digital yang memungkinkan pencatatan kehadiran secara instan melalui pemindaian kartu pelajar, menggantikan metode pemanggilan manual yang lambat. Penerapan sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi waktu jam pelajaran dan validitas data absensi.
Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Absensi dan Kinerja Operator Produksi Menggunakan Metode Agile Akbar Rusmanto; Farizi Ilham; Abdul Kholik; Sheril Lestari
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 2 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Tera Data Indonusa Tbk mengoperasikan lini manufaktur dengan dukungan sekitar 180 operator produksi. Kendala operasional saat ini bersumber dari alat absensi sidik jari konvensional yang memicu kelalaian karyawan, keterlambatan rekap data bulanan, serta prosedur lembur manual berbasis kertas. Melalui penelitian ini, dirancang sebuah Sistem Informasi Monitoring Operator Produksi berbasis web yang mengintegrasikan pencatatan kehadiran digital, manajemen lembur, skill matrix, dan penerbitan surat peringatan. Proses pengembangan perangkat lunak mengadopsi metode Agile Scrum agar pengembangan berjalan adaptif sesuai kebutuhan di lapangan. Aplikasi web ini memisahkan hak akses menjadi empat level: Karyawan, Supervisor, Manajer, dan HR. Hasil uji coba dengan metode Black-Box Testing membuktikan platform ini berhasil memangkas durasi rekapitulasi presensi, menjaga transparansi pengajuan kerja lembur, dan menyajikan dasbor pemantauan kinerja staf secara real-time.
Clustering Pelanggan Supermarket Menggunakan Algoritma K-Means dan Reduksi Dimensi Principal Component Analysis (PCA) Abdul Kholik; Adjie Febrianto; Rizki Ramadhan; Perani Rosyani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 10 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital di industri ritel menghasilkan akumulasi data pelanggan berskala besar yang memerlukan analisis cerdas untuk ekstraksi insight bernilai. Segmentasi tradisional berbasis demografi sering kali tidak memadai untuk menangkap kompleksitas perilaku konsumen modern. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model segmentasi pelanggan supermarket yang akurat dan dapat ditindaklanjuti dengan mengintegrasikan teknik reduksi dimensi Principal Component Analysis (PCA) dan algoritma clustering K-Means. Metodologi yang diterapkan mencakup tahapan preprocessing data, reduksi dimensi dengan PCA, determinasi kluster optimal menggunakan pendekatan multi-metrik (Elbow Method, Silhouette Score, Davies-Bouldin Index), pelatihan model K-Means++, serta evaluasi dan interpretasi hasil. Dataset yang digunakan adalah Mall Customer Segmentation Data (200 sampel, 5 fitur). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa integrasi PCA dan K-Means berhasil mengidentifikasi lima segmen pelanggan yang berbeda secara signifikan (p-value < 0.001) dengan karakteristik unik: The AffluentYouth (19.5%), The Budget-Conscious Middle-Aged (17.5%), The Moderate-Spending Seniors (11.0%), The High-Spending Low-Income Youth (22.0%), dan The Wealthy Savers (30.0%). Model mencapai Silhouette Score 0.55 dan Davies-Bouldin Index 0.71, menunjukkan kualitas clustering yang baik. Analisis komparatif mengungkap peningkatan kinerja sebesar 14.6% dibandingkan penerapan K-Means tanpa PCA. Temuan ini memberikan dasar berbasis data untuk strategi pemasaran terpersonalisasi, manajemen inventaris, dan pengembangan program loyalitas di supermarket.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengadaan Barang Cleaning Service Terintegrasi Berbasis Web Abdul Kholik; Gunawan Wibisono; Muhammad Gifary Nezar; Intan Kumalasari
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan pengadaan barang pada perusahaan cleaning service yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai permasalahan seperti kesalahan pencatatan stok, keterlambatan pengiriman permintaan, serta laporan yang tidak akurat dan tidak dapat diakses secara real-time. Penelitian ini merancang dan membangun Sistem Informasi Pengadaan Barang Cleaning Service Terintegrasi Berbasis Web menggunakan PHP Native, MySQL, dan Bootstrap 5 dengan model pengembangan Waterfall. Sistem yang dibangun mencakup modul autentikasi, manajemen barang, permintaan barang, transaksi masuk/keluar, pemantauan stok real-time, laporan bulanan, dan manajemen pengguna dengan dua peran: Administrator dan Staf. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black-Box Testing terhadap 19 skenario uji, dan keseluruhannya menghasilkan status Berhasil. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mendigitalisasi proses pengadaan barang, meningkatkan akurasi data stok, dan menyediakan laporan bulanan secara otomatis, sehingga mendukung efisiensi operasional perusahaan cleaning service. Kata Kunci: Sistem Informasi; Pengadaan Barang; Layanan Kebersihan; PHP Asli; Air terjun Abstrak− Pengelolaan pengadaan barang di perusahaan jasa kebersihan yang masih dilakukan secara manual menyebabkan berbagai masalah seperti kesalahan pencatatan stok, keterlambatan pemrosesan permintaan, dan laporan yang tidak akurat serta tidak dapat diakses secara real-time. Penelitian ini merancang dan membangun Sistem Informasi Pengadaan Barang Jasa Kebersihan Terintegrasi Berbasis Web menggunakan PHP Native, MySQL, dan Bootstrap 5 dengan model pengembangan Waterfall. Sistem yang dibangun mencakup modul untuk otentikasi, manajemen barang, permintaan barang, transaksi masuk/keluar, pemantauan stok real-time, laporan bulanan, dan manajemen pengguna dengan dua peran: Administrator dan Staf. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black-Box Testing pada 19 skenario pengujian, yang semuanya menghasilkan status Sukses. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mendigitalisasi proses pengadaan barang, meningkatkan akurasi data stok, dan menyediakan laporan bulanan secara otomatis, sehingga mendukung efisiensi operasional perusahaan jasa kebersihan. Kata kunci: Sistem Informasi; Pengadaan Barang; Jasa Kebersihan; PHP Native; Waterfall
Co-Authors Adjie Febrianto Akbar Rusmanto Dani Ramdani Farizi Ilham Fiyado Yudha Witama Gunawan Wibisono Intan Kumalasari Mega Nurmala Muhammad Fariz Muhammad Gifary Nezar Muhammad Raffi Nabil Gilang Ramadhan Nabila Innayah Perani Rosyani Rizki Ramadhan Sheril Lestari Zikri Maulana