Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jutech: Jurnal Teknologi Informasi Journal of Innovative and Creativity
Eriwandi Eriwandi
Universitas Alifah Padang
Humanities Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Identifikasi Siswa yang Beresiko Terlibat Tawuran Menggunakan Metode Algoritma Decision Tree pada Siswa SMP N 18 Padang Dinda Permata Sukma; Munadi Fauzan; Eriwandi Eriwandi; Diana Kemala Odang; Irvandori Aplana
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.2771

Abstract

Permasalahan sosial yang kerap terjadi di lingkungan pendidikan adalah tawuran. maraknya tawuran yang terjadi di kota padang salah satunya pada SMPN 18 Kota Padang. Guru kerap menemukan senjata tajam di dalam tas siswa ketika melalukan razia di kelas. Pada penelitian ini menerapkan metode decision tree untuk mengidentifikasi resiko penyebab siswa melakukan tawuran khususnya pada siswa kelas IX. Dengan metode ini, sekolah diharapkan dapat mengambil tindakan pencegahan lebih awal. Pengambilan data dilakukan dengan cara wawancara dengan guru BK dan mengumpulkan data sebanyak 100 data siswa. Data yang sudah di dapat selanjutnya di olah. Variabel yang dibutuhkan untuk mengidientifikasi resiko siswa yang terlibat tawuran diantaranya pelanggaran siswa, bermasalah dengan teman, hasil nilai rapor dan siswa tinggal dengan siapa. Hasil dari pengujian menggunakan metode Decision Tree ini apakah siswa beresiko terlibat tawuran atau tidak. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu para guru dalam mengantisipasi siswa yang terlibat tawuran sebelum terjadi tawuran antar pelajar. Faktor - faktor yang menyebabkan resiko terjadinya tawuran antara lain pelanggaran yang dilakukan , permasalahan dengan teman, hasil nilai rapor siswa dan siswa tinggal dengan siapa. dari hasil penelitian ini variabel pelanggaran mendapatkan nilai Gain tertinggi yaitu 0.740344.
Prediksi Tingkat Pemahaman Siswa SMP Pada Pembelajaran Digital Menggunakan Algoritma Machine Learning Munadi Fauzan; Dinda Permata Sukma; Eriwandi Eriwandi; Diana Kemala Odang
Jurnal Teknologi Informasi (JUTECH) Vol. 7 No. 1 (2026): JUTECH: Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : ITB Ahmad Dahlan Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32546/jutech.v7i1.3543

Abstract

With the proliferation of digital learning platforms—including Learning Management Systems (LMS)—data on student learning activities has been generated that is useful for supporting the evaluation of student learning. A total of 200 data points were analyzed, with key variables including login frequency, study duration, quiz scores, assignment scores, timeliness in submitting assignments, attendance, and engagement during learning. These variables can be analyzed using machine learning to predict students’ comprehension levels early on, enabling teachers to identify which students require additional support. This study focuses on the application of machine learning to predict students’ comprehension levels at SMP Negeri 18 Padang as an effort to support more accurate decision-making in the learning process. This study utilized three algorithms: Random Forest, Decision Tree, and Naïve Bayes. The results of the testing revealed that the Decision Tree algorithm achieved the highest accuracy rate at 88.52%, followed by the Random Forest algorithm at 83.61%, and the Naïve Bayes algorithm at 62.30%. Of the three algorithms, the Decision Tree algorithm achieved the highest accuracy. This algorithm can be utilized as an early warning system for teachers to identify which students have high, moderate, or low levels of understanding, allowing teachers to provide appropriate support.
Sosialisasi Pemanfaatan Artificial Intelligence Dalam Sistem Penunjang Keputusan Diagnosis Penyakit Bagi Tenaga Kesehatan Di Kota Padang Tahun 2025 Irvandori Aplana; Dian Paramitha Asyari; Eriwandi Eriwandi
Jompa Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2026): Jompa Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Jompa Research and Development

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57218/jompaabdi.v5i1.2712

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong inovasi dalam pelayanan kesehatan, salah satunya melalui pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam sistem penunjang keputusan diagnosis penyakit. Teknologi ini mampu membantu tenaga kesehatan dalam menganalisis data medis secara lebih cepat dan akurat sehingga dapat mendukung proses pengambilan keputusan klinis. Namun demikian, pemahaman tenaga kesehatan mengenai pemanfaatan teknologi AI dalam pelayanan kesehatan masih relatif terbatas, terutama pada fasilitas pelayanan kesehatan tingkat pertama. Kondisi ini menyebabkan pemanfaatan teknologi digital dalam proses diagnosis penyakit dan pengelolaan data kesehatan belum dilakukan secara optimal. kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman tenaga kesehatan mengenai konsep dan pemanfaatan Artificial Intelligence dalam sistem penunjang keputusan diagnosis penyakit. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan melalui sosialisasi, penyuluhan, dan diskusi interaktif kepada tenaga kesehatan di Kota Padang. Materi yang disampaikan meliputi pengenalan konsep dasar Artificial Intelligence, penerapan teknologi AI dalam bidang kesehatan. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta mengenai potensi teknologi AI dalam mendukung pelayanan kesehatan yang lebih efektif dan efisien. Kegiatan ini diharapkan dapat mendorong pemanfaatan teknologi digital dalam praktik pelayanan kesehatan serta meningkatkan kualitas pengambilan keputusan klinis oleh tenaga kesehatan di Kota Padang.
Co-Authors Dian Paramitha Asyari Diana Kemala Odang Dinda Permata Sukma Irvandori Aplana Munadi Fauzan