Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Journal of Innovative and Creativity Jurnal Pustaka Robot Sister
Diana Kemala Odang
Universitas Alifah Padang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Identifikasi Siswa yang Beresiko Terlibat Tawuran Menggunakan Metode Algoritma Decision Tree pada Siswa SMP N 18 Padang Dinda Permata Sukma; Munadi Fauzan; Eriwandi Eriwandi; Diana Kemala Odang; Irvandori Aplana
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.2771

Abstract

Permasalahan sosial yang kerap terjadi di lingkungan pendidikan adalah tawuran. maraknya tawuran yang terjadi di kota padang salah satunya pada SMPN 18 Kota Padang. Guru kerap menemukan senjata tajam di dalam tas siswa ketika melalukan razia di kelas. Pada penelitian ini menerapkan metode decision tree untuk mengidentifikasi resiko penyebab siswa melakukan tawuran khususnya pada siswa kelas IX. Dengan metode ini, sekolah diharapkan dapat mengambil tindakan pencegahan lebih awal. Pengambilan data dilakukan dengan cara wawancara dengan guru BK dan mengumpulkan data sebanyak 100 data siswa. Data yang sudah di dapat selanjutnya di olah. Variabel yang dibutuhkan untuk mengidientifikasi resiko siswa yang terlibat tawuran diantaranya pelanggaran siswa, bermasalah dengan teman, hasil nilai rapor dan siswa tinggal dengan siapa. Hasil dari pengujian menggunakan metode Decision Tree ini apakah siswa beresiko terlibat tawuran atau tidak. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu para guru dalam mengantisipasi siswa yang terlibat tawuran sebelum terjadi tawuran antar pelajar. Faktor - faktor yang menyebabkan resiko terjadinya tawuran antara lain pelanggaran yang dilakukan , permasalahan dengan teman, hasil nilai rapor siswa dan siswa tinggal dengan siapa. dari hasil penelitian ini variabel pelanggaran mendapatkan nilai Gain tertinggi yaitu 0.740344.
Klasterisasi Wilayah Rawan Tindak Kriminal Menggunakan Algoritma K-Means . (Studi Kasus Di Wilayah Hukum Pengadilan Negeri Painan) Sando Eka Putra; Sintia Sintia; Diana Kemala Odang
Journal of Innovative and Creativity Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v6i1.6737

Abstract

Meningkatnya jumlah kasus kriminal setiap tahun di wilayah hukum Pengadilan Negeri Painan menjadi perhatian penting bagi aparat penegak hukum. Oleh karena itu, diperlukan penyediaan informasi yang bermanfaat bagi masyarakat mengenai daerah-daerah yang tergolong rawan tindak kriminal. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi daerah rawan tersebut adalah klasterisasi dengan algoritma K-Means. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan daerah berdasarkan tingkat kerawanan tindak kriminal di wilayah hukum Pengadilan Negeri Painan menggunakan algoritma K-Means. Metode ini termasuk dalam teknik data mining yang berfungsi untuk memisahkan atau mengelompokkan data ke dalam beberapa kelompok (cluster) berdasarkan kesamaan karakteristik tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma K-Means dengan bantuan aplikasi RapidMiner 5.3 mampu mengelompokkan wilayah ke dalam beberapa kategori tingkat kerawanan, yaitu rawan, kurang rawan, dan aman. Informasi yang dihasilkan dari penelitian ini diharapkan dapat membantu lembaga penegak hukum dalam melakukan pemetaan daerah rawan kejahatan serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam upaya pencegahan tindak kriminal
Analisis Tingkat Penerapan Prinsip Interaksi Manusia dan Komputer pada Website Satya Terra Bhinneka Tar Muhammad Raja Gunung; Siti Sahara Lubis; Riris Agustin; Alifia Restu Selvanda; Diana Kemala Odang
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i1.1007

Abstract

Website Kampus Satya Terra Bhinneka merupakan platform yang menyediakan akses informasi perkuliahan bagi mahasiswa Satya Terra Bhinneka. Analisis terhadap website ini bertujuan untuk mengkaji keterkaitan antara fungsi sistem dengan prinsip serta paradigma Interaksi Manusia dan Komputer (IMK). Dalam proses analisis desain antarmuka, penulis menerapkan metode evaluasi heuristik, dengan aspek yang dievaluasi meliputi aspek human, technology, usability, dan ergonomics. Hasil analisis menunjukkan bahwa Website Kampus Satya Terra Bhinneka telah memenuhi prinsip-prinsip Interaksi Manusia dan Komputer, di mana tujuan utama IMK adalah memudahkan pengguna dalam berinteraksi dengan sistem serta menyediakan umpan balik yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Implementasi Algoritma Winnoming Untuk Penilaian Otomatis Jawaban Esai Pada Universitas Alifa Padang Berbasis Web Sintia; Diana Kemala Odang
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v5i2.1170

Abstract

The development of information technology has driven a transformation in the learning evaluation system, particularly through the implementation of web-based online exams. However, the assessment of essay answers remains a challenge because it is generally done manually, which is time-consuming and potentially subjectivist. This study aims to implement the Winnowing Algorithm in a web-based automated essay answer assessment system at Alifa University, Padang. The Winnowing Algorithm is used to measure the level of text similarity between student answers and answer keys using document fingerprinting techniques. The research method used is an experiment with preprocessing stages, n-gram formation, hash calculation using rolling hash, window formation, and fingerprint selection. The data used are student essay answers and answer keys determined by the lecturer. The results show that the system is able to calculate the level of similarity automatically with similarity values ​​ranging from 50% to 90%. Examples of manual calculations produce hash values ​​of 3192 and 3262 for the two sets of texts tested. Thus, the Winnowing Algorithm can be an effective solution in the development of a web-based automated essay answer assessment system.
Sistem Pakar Adaptif Berbasis Case-Based Reasoning untuk Monitoring dan Deteksi Kecanduan Game Free Fire pada Remaja Alyiza Dwi Ningtyas; Tar Muhammad Raja Gunung; Diana Kemala Odang; Akbar Idaman; Siti Sahara Lubis
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 4 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v4i2.2148

Abstract

Perkembangan pesat game online berbasis mobile, khususnya Free Fire, telah memberikan dampak signifikan terhadap perilaku remaja, termasuk meningkatnya risiko kecanduan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar adaptif berbasis case-based reasoning yang mampu melakukan monitoring dan deteksi dini kecanduan game secara efektif. Data penelitian diperoleh melalui kuesioner, observasi, serta data penggunaan (user usage) dan statistik permainan (in game statistics) seperti jumlah permainan, jumlah kill, rata-rata jarak tempuh, rata-rata waktu hidup, dan win rate. Metode case-based reasoning digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan antara kasus baru dengan kasus dalam basis pengetahuan guna menentukan tingkat kecanduan pengguna. Hasil penelitian pada pengguna dengan username Dvin DVZ menunjukkan bahwa tingkat kemiripan tertinggi berada pada kategori severe addiction sebesar 60%, diikuti oleh moderate addiction sebesar 31%, sedangkan kategori non addicted dan mild addiction menunjukkan nilai 0%. Temuan ini mengindikasikan bahwa pengguna yang dianalisis cenderung berada pada tingkat kecanduan yang tinggi. Sistem yang dikembangkan terbukti mampu memberikan diagnosis yang akurat serta rekomendasi penanganan, seperti pembatasan durasi bermain, pengaturan aktivitas harian, dan peningkatan interaksi sosial. Dengan demikian, sistem pakar ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam mengidentifikasi serta mengurangi dampak negatif kecanduan game pada remaja.
Co-Authors Akbar Idaman Alifia Restu Selvanda Alyiza Dwi Ningtyas Dinda Permata Sukma Eriwandi Eriwandi Irvandori Aplana Munadi Fauzan Riris Agustin Sando Eka Putra Sintia Sintia Sintia Siti Sahara Lubis Tar Muhammad Raja Gunung