Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Journal of Innovative and Creativity
Sando Eka Putra
Universitas Alifah Padang
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasterisasi Wilayah Rawan Tindak Kriminal Menggunakan Algoritma K-Means . (Studi Kasus Di Wilayah Hukum Pengadilan Negeri Painan) Sando Eka Putra; Sintia Sintia; Diana Kemala Odang
Journal of Innovative and Creativity Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v6i1.6737

Abstract

Meningkatnya jumlah kasus kriminal setiap tahun di wilayah hukum Pengadilan Negeri Painan menjadi perhatian penting bagi aparat penegak hukum. Oleh karena itu, diperlukan penyediaan informasi yang bermanfaat bagi masyarakat mengenai daerah-daerah yang tergolong rawan tindak kriminal. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi daerah rawan tersebut adalah klasterisasi dengan algoritma K-Means. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan daerah berdasarkan tingkat kerawanan tindak kriminal di wilayah hukum Pengadilan Negeri Painan menggunakan algoritma K-Means. Metode ini termasuk dalam teknik data mining yang berfungsi untuk memisahkan atau mengelompokkan data ke dalam beberapa kelompok (cluster) berdasarkan kesamaan karakteristik tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma K-Means dengan bantuan aplikasi RapidMiner 5.3 mampu mengelompokkan wilayah ke dalam beberapa kategori tingkat kerawanan, yaitu rawan, kurang rawan, dan aman. Informasi yang dihasilkan dari penelitian ini diharapkan dapat membantu lembaga penegak hukum dalam melakukan pemetaan daerah rawan kejahatan serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam upaya pencegahan tindak kriminal
EVALUASI KINERJA DAN PENYEMPURNAAN MODEL SPK PEMILIHAN PEGAWAI TELADAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Rahmah Dila; Sando Eka Putra; Davit Ariyanto; Fadil Aulia Rahman; Sintia
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 4 (2026): August 2026 (1)
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i4.6769

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja dan menyempurnakan model Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam pemilihan pegawai teladan menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Penelitian dilakukan karena adanya keterbatasan pada sistem sebelumnya, terutama dalam pembobotan kriteria dan belum adanya evaluasi kinerja sistem secara menyeluruh. Metode yang digunakan adalah TOPSIS dengan tahapan normalisasi matriks keputusan, pembobotan kriteria, penentuan solusi ideal positif dan negatif, perhitungan jarak, serta penentuan nilai preferensi untuk perangkingan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan peringkat pegawai secara objektif dan sistematis berdasarkan berbagai kriteria. Setelah dilakukan penyempurnaan melalui penyesuaian bobot dan validasi data, kinerja sistem mengalami peningkatan yang ditunjukkan dengan hasil yang lebih konsisten, akurat, dan sesuai dengan kondisi nyata. Model yang telah disempurnakan mampu mendukung pengambilan keputusan secara lebih efektif. Dengan demikian, evaluasi dan penyempurnaan model SPK berbasis TOPSIS berkontribusi dalam meningkatkan kualitas dan keandalan keputusan.
Co-Authors Davit Ariyanto Diana Kemala Odang Fadil Aulia Rahman Rahmah Dila Sintia Sintia Sintia