Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Metode Finite Mixture Partial Least Square Untuk Mengatasi Heterogenitas Pada Model Struktural Partial Least Square Karina Ayudhia Sasmito; Muhammad Yahya Ayyasy; Syafitri Hidayahningrum; Nursiti Azirah; Kameliani Kameliani; Afifah Farhanah Akadji
Journal of Innovative and Creativity Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v6i1.7208

Abstract

Finite Mixture Partial Least Square (FIMIX-PLS) adalah metode untuk mengungkap heterogenitas yang tidak teramati di dalam model struktural. FIMIX-PLS dapat dipakai sebagai pendekatan yang komprehensif untuk mengetahui heterogenitas dalam pemodelan jalur PLS. Metode FIMIX-PLS mengidentifikasi heterogenitas data dengan memperkirakan probabilitas dari keanggotaan segmen untuk setiap observasi dan secara bersamaan memperkirakan koefisien jalur semua segmen. Pada studi kasus pengaruh predisposisi dan kebiasaan terhadap tekanan darah pasien hipertensi, sehingga menghasilkan anggota kelompok yang lebih homogen berdasarkan hubungan antar variabel laten. Pada penelitian ini ,jumlah segmen terbaik hasil dari FIMIX-PLS dipilih berdasarkan nilai kriteria dari AIC dan EN. Tujuan penelitian ini yaitu mendeteksi heterogenitas pada model struktural PLS menggunakan metode FIMIX-PLS pada studi kasus pengaruh predisposisi dan kebiasaan terhadap tekanan darah pasien hipertensi dan mengetahui jumlah segmentasi terbaik dari hasil FIMIX- PLS berdasarkan nilai kriteria dari AIC dan EN. Variabel predisposisi diukur oleh 6 indikator yaitu jenis kelamin, keterbatasan mobilitas, penyakit penyerta, psikolo- gis, suhu tubuh dan usia. Variabel kebiasaan pasien diukur oleh 5 indikator alkohol, diet oral, merokok dan olahraga. Variabel tekanan darah diukur oleh 2 variabel indikator distolik dan sistolik. Hasil penelitian menunjukkan kajian hetoreginitas dengan dengan FIMIX-PLS menghasilkan segmentasi yang menunjukkan adanya heterogenitas. Segmentasi terbaik pada K=5 dengan nilai AIC terendah yaitu sebesar 175,947 dengan nilai EN sebesar 0,610.
On the Construction of Multipolar Intuitionistic Fuzzy Positive Implicative Ideals in BCK-Algebras Dian Nan Brylliant; Syafitri Hidayahningrum; Wahyuningsih; Wafiq Sulistiawati R. Syarif Maulana
Bincang Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 02 (2026): Bincang Sains dan Teknologi
Publisher : The Indonesian Institute of Science and Technology Research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56741/bst.v5i02.2424

Abstract

This research focuses on the generalization of the concept of multipolar fuzzy intuitionistic ideal in BCK algebra and bi-polar fuzzy intuitionistic positive implicative ideal in BCK algebra into multipolar fuzzy intuitionistic positive implicative ideal in BCK algebra. In this research, we define the concept of multipolar fuzzy intuitionistic positive implicative ideal in BCK algebra, and given the examples. In addition, we examine the conditions that must be met by a multipolar fuzzy intuitionistic ideal in BCK algebra to become a multipolar fuzzy intuitionistic positive implicative ideal in BCK algebra. One of the theorems produced in this research is that a multipolar intuitionistic fuzzy (P ̂,Q ̂) of X is a multipolar intuitionistic fuzzy implicative ideal (P ̂,Q ̂) of X if and only if (P ̂,Q ̂) is a multipolar intuitionistic fuzzy ideal of X and P ̂(x*y)≥P ̂((x*y)*y) and Q ̂(x*y)≤Q ̂((x*y)*y) apply, for all x,y,z∈X, where X is a BCK algebra.