Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teorema: Teori dan Riset Matematika
Saputra, Wahyu Arjuna
Unknown Affiliation
Education Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Evaluasi Model Regresi GWR dan NBR untuk Analisis Kriminalitas di Banten: Tantangan Sampel Terbatas Afifah, Puspa Nur; Permata, Sekar Ayu; Saputra, Wahyu Arjuna
Teorema: Teori dan Riset Matematika Vol 10, No 2 (2025): September
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/teorema.v10i2.19317

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi tiga model regresi dalam menganalisis tingkat kriminalitas di Provinsi Banten, yaitu Regresi Poisson, Regresi Geographically Weighted Regression (GWR), dan Regresi Binomial Negatif (NBR). Data mencakup delapan wilayah administratif dengan variabel penjelas seperti kepadatan penduduk, rasio penduduk terhadap polisi, tingkat pengangguran terbuka, angka kemiskinan, rata-rata lama sekolah, dan Indeks Pembangunan Manusia. Hasil menunjukkan bahwa 1) model Poisson mengalami overdispersi berat dan gagal menangkap pengaruh variabel prediktor, 2) model GWR memiliki nilai AIC terendah, namun menghasilkan parameter yang identik di semua wilayah, mengindikasikan overfitting akibat keterbatasan jumlah wilayah, 3) Model NBR memberikan deviasi rendah dan AIC yang kompetitif, menunjukkan kinerja statistik yang lebih stabil pada data terbatas. Studi ini menyoroti pentingnya mempertimbangkan ukuran sampel dalam pemilihan model spasial, serta menyarankan penggunaan NBR sebagai alternatif yang layak untuk data count yang overdispersi dengan jumlah unit kecil.
Co-Authors Permata, Sekar Ayu Puspa Nur Afifah