Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.611
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Majalah Ilmiah MOMENTUM Jurnal Informatika JKPK (Jurnal Kimia dan Pendidikan Kimia) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT)
Hertiana Bethaningtyas Dyah Kusumaningrum
Universitas Telkom
Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1 
Analisa Sinyal Suara untuk Deteksi GangguanPita Suara dengan Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network Diva, Shaina; Utami, Amaliyah Rohsari Indah; Bethaningtyas, Hertiana
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Suara merupakan salah satu sarana komunikasi yang memegang peranan penting dalam penyampaian informasi, salah satunya suara yang dihasilkan oleh organ tubuh manusia yang berasal dari getaran pita suara. Sama seperti jaringan tubuh lain pita suara juga dapat mengalami kerusakan yangdisebut penyakit kelainan pita suara. Penelitian ini ditujukan untuk mengembakan ragam metode non-invasif pada diagnosa kelainan pita suara, penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengetahui arsitektur model yang optimal dan tingkat akurasi dari analisis untuk deteksi kelainan pita suara. Pre-processing dilakukan dengan normalisasi, framing, dan windowing, lalu dilakukan ekstraksi ciri dengan Linear Predictive Coding (LPC) dan Mel Frequency Cepstral Coefficients dimana masing masing fitur sebanyak 12 dan 13 lalu digabung menjadi satu vektor. lalu dilakukan Analisis dengan metode Backpropagation neural Network dengan dua data dengan variabel yang berbeda yakni data dengan neuron bervariatif dan tidak variatif hingga menghasilkan arsitetur optimal pada data dengan neuron tidak variatif dengan hidden layer 4 dan Epoch 150 menghasilkan akurasi 89,65 % , presisi dan recall sebesar 86,6% dan 92,8 %Kata kunci— pita suara, LPC, MFCC, BNN, akurasi, presisi, recall
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Amaliyah Rohsari Indah Utami Anggraini, Chintia Dara Asep Suhendi Astrid Rinaldi Bintang Ilhamdihardian Chintia Dara Anggraini Desti Umdatul Islamiyah Diva, Shaina Fadillah, Muhammad Agfian Fariz Akbar Kautsar Gama Wisnu Fajarianto Hasbi Naufal Henny Maratusholihah Islamiah, Desti Umdatul Ismudiati Puri Handayani Jahja, Maiisy Juninho, Rahmat M. Yusup ABD Salam Memoria Rosi Muh Khaerul Amri S.P Rachmawati, Lulu Millatina Rinaldi, Astrid Salam, Yusup ABD Suprayogi Suprayogi Suwandi Suwandi Syamsudin, Irfan Afandi Theresia Regina Marbun