Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.8
P-Index
This Author published in this journals
All Journal POSITRON Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Newton-Maxwell Journal of Physics eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT)
Casmika Saputra
Telkom University
Humanities Astronomy Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Studi Awal: Estimasi Ketinggian Muka Air Laut Berdasarkan Data Percepatan Akselerometer Qur’ainni Jannati Putri Azzahra; Rahmat Awaludin Salam; Casmika Saputra
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tsunami terjadi karena adanya gempa bumi (tektonik maupun vulkanik) bawah laut yang membentuk gelombang dengan pergerakan acak dan kompleks sehingga tinggi serta periodenya sulit untuk diukur dan dirumuskan. Pada penelitian ini diusulkan untuk melakukan suatu proses penyerupaan dari pemantauan ketinggian muka air laut. Proses pengambilan data dilakukan sebanyak dua kali dengan pola gelombang regular dan irregular. Pengolahan data menggunakan aplikasi MATLAB, serta pengolahan video menggunakan aplikasi Tracker. Kedua pengolahan data tersebut untuk menghasilkan nilai ketinggian muka air dan kedua nilai tersebut akan dibandingkan. Di mana, dari masing-masing pola gelombang nilai ketinggiannya mendekati dengan kondisi real pengambilan data, yaitu sebesar 0.107 m untuk pola gelombang regular dan 0.087 m untuk pola gelombang irregular. Pola grafik yang disajikan hampir sama namun terdapat perbedaan time frame dan delay yang diakibatkan oleh proses perekaman video dan pengambilan data dimulai dengan tidak bersamaan, diperoleh selisih waktu sebesar 0.032 s. Simpulannya, penelitian ini mengestimasikan nilai ketinggian yang memiliki tujuan sebagai pengukuran ketinggian muka air laut berdasarkan data percepatan akselerometer, serta menjadikan gambaran untuk kondisi real pengukuran ketinggian muka air laut. Sehingga, bisa mendapatkan data yang akurat dan dapat bermanfaat untuk sistem pemantauan perairan di Indonesia dengan proses yang sederhana. Kata kunci: akselerometer, data percepatan, ketinggian muka air, regular, irregular
Penyediaan Air Bersih Di Rumah Hidroponik RW 6 Desa Citeureup Kabupaten Bandung Melalui Program Pembuatan Sistem Pemurnian Air Linahtadiya Andian; Casmika Saputra; Edy Wibowo
Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar Vol 1, No 2 (2021)
Publisher : Universitas telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (407.402 KB) | DOI: 10.25124/cosecant.v1i2.17514

Abstract

Desa Citeureup merupakan salah satu pemukiman padat penduduk di Kabupaten Bandung. Di Desa ini telah dibangun rumah hidroponik melalui program PHP2D 2020 yang digerakkan oleh dosen dan mahasiswa Teknik Fisika Universitas Telkom. Kegiatan di rumah hidroponik ini diharapkan dapat berjalan secara berkelanjutan sebagai wujud keterlibatan kampus dalam pemberdayaan dan peningkatan kesejahteraan masyarakat, khususnya masyarakat di sekitar kampus. Berdasarkan hasil evaluasi kegiatan PHP2D 2020, untuk dapat memaksimalkan produktivitas rumah hidroponik masih ditemukan sejumlah kendala, diantaranya sumber air yang digunakan masih jauh dari rumah hidroponik serta kelayakan air yang digunakan belum diuji dan dikontrol kualitasnya. Melalui program pengabdian kepada masyarakat ini telah dibuat rancang bangun sistem penyediaan air bersih di rumah hidroponik RW 6 Desa Citeureup. Rancang bangun sistem ini terdiri dari proses pembuatan sumur sibel sebagai sumber air bersih, penyediaan tandon sebagai sistem penampung air, dan instalasi air. Telah dilakukan pengujian kualitas air menggunakan pH-meter dan TDS meter dengan hasil pH 7,36 dan berat total padatan 300 ppm.
Non-Nutritive Suck Assessment Tool Development to Characterize Sucking Patterns in Infant with Various Hunger Levels Saputra, Casmika; Inati, Iin
POSITRON Vol 13, No 2 (2023): Vol. 13 No. 2 Edition
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Univetsitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/positron.v13i2.69270

Abstract

Sucking abilities are critical in early infant development, and the patterns of non-nutritive suck (NNS) have been found to potentially predict neurodevelopmental issues in the future. Proper NNS assessments are essential to ensure valid conclusions. Previous studies have shown that the level of infant arousal significantly affects NNS patterns. However, the author did not find any studies that observed the influence of infant hunger levels on NNS patterns. Therefore, this study aimed to develop an NNS assessment tool to characterize NNS patterns in infants with various hunger levels. The NNS assessment was conducted using a pressure transducer connected to a pacifier. The results showed that the level of hunger significantly affected the intra-burst frequency and the sucking pressure. The more hungry the infant, the more frequent the intra-burst frequency became, while the sucking pressure tended to decrease. The intra-burst frequency of infant sucking was 2.3, 2.46, and 2.5 Hz on average for a relative hunger index of 0.67, 0.83, and 1.0, respectively. The NNS pressure of infant sucking was 6.31, 4.51, and 2.62 kPa on average for a relative hunger index of 0.67, 0.83, and 1.0, respectively. This study's results suggest that during NNS assessments, the measurement time should consider the next feeding schedule for the infant.
Assesmen Kualitas Air pada Budidaya Ikan Nila dan Lele di Desa Citeurup Saputra, Casmika; Andiani, Linahtadiya; Wibowo, Edy
Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) Vol 6 (2023): INOVASI PERGURUAN TINGGI & PERAN DUNIA INDUSTRI DALAM PENGUATAN EKOSISTEM DIGITAL & EK
Publisher : Asosiasi Sinergi Pengabdi dan Pemberdaya Indonesia (ASPPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37695/pkmcsr.v6i0.1970

Abstract

Dalam rangka keberlanjutan program PHP2D 2020, sejak 2021 telah dilakukan proyek pengabdian masyarakat dengan sekema Community Service Engagement (CSE). Proyek CSE memiliki tujuan untuk mengoptimalkan produktivitas budidaya ikan di Rumah Hidroponik Desa Citeureup. Sebab, berdasarkan pengamatan petani setempat, masih sering terjadi kasus kematian beberapa ikan. Kegiatan ini melibatkan empat tahap, yaitu survei lokasi, pengembangan teknologi, implementasi teknologi, dan evaluasi. Berdasarkan identifikasi kebutuhan melalui survei lokasi, tim proyek mengembangkan sistem asesmen kualitas air berbasis multi-sensor dan Internet of Things (IoT). Beberapa parameter yang diukur adalah kadar keasaman (pH), suhu, dan TDS. Pada implementasinya, sistem asesmen kualitas air digunakan untuk memantau beberapa kolam ikan di Rumah Hidroponik Desa Citeureup. Hasil evaluasi kegiatan proyek yang telah dilakukan menunjukkan respons positif oleh masyarakat. Hasil evaluasi kondisi air di kolam ikan, ditemukan bahwa kolam A, B, dan C memiliki kondisi air yang cukup optimal untuk budidaya ikan, sementara kolam D dan E mengalami kendala terkait penurunan pH dan suhu yang tidak memadai untuk budidaya ikan. Dengan pengawasan rutin dan tindakan perbaikan yang tepat, diharapkan Rumah Hidroponik Desa Citeureup dapat menjadi contoh yang berhasil dalam pemberdayaan masyarakat dan keberlanjutan lingkungan melalui keterlibatan kampus dalam peningkatan kesejahteraan dan peningkatan produktivitas budidaya ikan.
Simulasi Gerak Partikel Bermuatan dalam Medan Magnet Menggunakan Metode Euler dan JavaScript P5.js untuk Game Edukasi Berbasis Web Casmika Saputra; Rahmat Awaludin Salam; Akhmadi
Newton-Maxwell Journal of Physics Vol. 5 No. 2: Oktober 2024
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/nmj.v5i2.36110

Abstract

Penelitian ini menginvestigasi gerak partikel bermuatan dalam medan magnet melalui pendekatan numerik menggunakan metode Euler, serta implementasinya dalam simulasi berbasis web untuk tujuan edukasi. Penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa pelajar mengalami kesulitan memahami konsep ini karena bersifat abstrak  dan tidak intuitif secara visual.  Dibandingkan metode lain seperti Runge-Kutta, metode Euler dipilih karena kalkulasinya yang lebih sederhana.  Partikel bermuatan yang bergerak dalam medan magnet mengalami gaya Lorentz yang menyebabkan lintasan melingkar. Simulasi dikembangkan menggunakan pustaka P5.js, memungkinkan visualisasi dinamis gerak partikel. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kesalahan integrasi meningkat dengan langkah waktu yang lebih besar, tetapi dapat diminimalkan dengan langkah yang lebih kecil. Pemilihan langkah waktu yang tepat diperlukan untuk menjaga akurasi visualisasi agar tidak terjadi kesalahan interpretasi. Integrasi simulasi ke dalam game edukasi berbasis web menunjukkan potensi sebagai alat bantu interaktif untuk pemahaman lebih mendalam tentang medan magnet dan gaya Lorentz.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Penggunaan Daya Listrik Berbasis Aplikasi Android Pada Panel Pp-3 Lab. A Gedung Deli Universitas Telkom Prasetyo, Eko Nur Andre; Suhendi, Asep; Saputra, Casmika
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Energi listrik merupakan salah satu kebutuhan primer yang diperlukan untuk mengoperasikan peralatan elektronik. Energi listrik pada sebuah bangunan yang dikonsumsi secara berlebihan dapat mengakibatkan pemborosan dari bangunan tersebut. Hal ini disebabkan karena pengguna tidak mengetahui berapa besar daya listrik yang terpakai. Untuk mengetahui banyaknya jumlah pemakaian dari energi listrik yang digunakan, perlu dilakukan monitoring agar tidak terjadi penggunaan energi listrik secara berlebihan. Besarnya penggunaan energi listrik yang terpakai hanya dapat dilihat melalui kWh meter yang disediakan oleh PLN secara manual tanpa dilengkapi parameter kelistrikan yang lengkap. Pada penelitian ini dikembangkan aplikasi monitoring penggunaan listrik pada suatu bangunan berbasis android dengan tujuan untuk mempermudah proses monitoring pemakaian listrik dan diharapkan mampu membantu proses penghematan energi listrik yang terpakai. Adapun parameter listrik yang diukur yaitu tegangan, arus, daya aktif, dan energi listrik serta biaya tagihan dari listrik yang digunakan. Sistem dirancang menggunakan modul PZEM 004T sebagai alat ukur parameter listrik dan NodeMCU sebagai mikrokontroller yang sudah dilengkapi dengan modul wifi sebagai alat untuk mengirim data menuju database yang dapat terhubung dengan aplikasi android. Terdapat puncak pemakaian daya yang terlihat pada jam tertentu, terutama jam 14:00 hingga 15:30 dengan puncak pemakaian daya mencapai 1100 W. Akurasi dari sistem yang dibuat untuk pengukuran tegangan, daya, dan arus masing-masing adalah 97,56%, 99,86%, dan 99,89%. Kata kunci — Monitoring Listrik, ESP8266, PZEM-004T, Aplikasi Android, Internet of Things
Penggunaan Python Sebagai Pengolahan Citra untuk Mencari Ukuran Partikel dari Suatu Gambar Mikroskop Elektron Abdusysyahid, Fakhry; Fathona, Indra Wahyudhin; Saputra, Casmika
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengolahan citra telah menjadi bidang yang semakin penting dalam berbagai aplikasi, seperti aplikasi untuk tunanetra, tracking objek, keamanan lingkungan, pertanian, kedokteran dan pengolahan data partikel berukuran mikrometer sampai nanometer dari gambarSEM. Perkembangan ini memungkinkan penggunaan metode yang lebih canggih dan efisien untuk mengukur ukuran, bentuk, dan distribusi partikel secara akurat. Pada penelitian ini, akan dilakukan pengembangan sebuah sistem menggunakan pemrograman Python untuk mengolah citra digital dengan tujuan menentukan ukuran partikel dalam sampel. Tujuan utamanya adalah untuk memperoleh informasi yang akurat dan dapat diandalkan tentang distribusi ukuran partikel dengan memanfaatkan kekuatan Python dalam pemrosesan citra dan analisis data. Kata kunci – OpenCV, Pengolahan Citra, Pengukuran Partikel, Python, Scanning Electron Microscope (SEM).
Analisis Penerapan ANN dan RNN dengan Inisialisasi Nguyen-Widrow pada Aplikasi Monitoring Banjir dan Gempa Krismantoro, Triyo; Suhendi, Asep; Saputra, Casmika
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banjir dan gempa memiliki parameter-parameteryang dapat diamati dengan Internet of Things (IoT). Hasil daripemantauan dengan IoT adalah berupa data yang dapat diolahuntuk mendapatkan peringatan banjir dan gempa. Dalampenelitian ini, model neural network digunakan untuk mengolahdata tersebut. Model neural network yang digunakan yaitu ANNdan RNN. Dalam penelitian ini juga, model LSTM yangmerupakan jenis dari RNN digunakan sebagai pembandingRNN. Inisialisasi bobot dan bias model-model tersebutmenggunakan Nguyen-Widrow. ANN, RNN, dan LSTMberturut-turut digunakan untuk deteksi banjir dan gempa,prediksi tinggi air, dan sebagai pembanding RNN dalammemprediksi tinggi air. Model-model tersebut dirancangmelalui trial and error hingga menemukan parameter modelyang optimal. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa modelANN untuk deteksi banjir memiliki rata-rata akurasi training0,9969 dan testing 0,9991. Model ANN untuk deteksi gempamemiliki rata-rata akurasi training 0,9967 dan testing 0,9987.Model RNN untuk prediksi tinggi air memiliki hasil yang lebihbaik dibandingkan model LSTM. Model-model yang sudahdilatih tersebut kemudian diterapkan pada aplikasi monitoringbanjir dan gempa. Namun, adanya keterbatasan sehingga datapelatihan model tidak objektif, maka model neural networkyang telah dibangun saat ini belum dapat untuk digunakansecara publik. Walaupun demikian, penelitian ini diharapkanbisa menjadi referensi untuk penelitian selanjutnya.Kata kunci— banjir, gempa bumi, internet of things (IoT),artificial neural network, recurrent neural network, long shorttermmemory, nguyen-widrow, API
Sistem Pengukuran dan Pengontrolan Aliran Gas AS, Mochamad Reza; Suhendi, Asep; Saputra, Casmika
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengukuran laju aliran fluida memiliki banyakjenis perangkat pengukuran aliran fluida bervariasi, tergantungpada prinsip pengukuran yang digunakan dan pengukuranaliran fluida juga penting dalam hal kontrol aliran. Dalampelaksanaanya, ada beberapa pengukuran laju aliran yangbelum dilengkapi dengan sistem kontrol valve. Sehinggapengguna tidak dapat mengontrol putaran valve yang yangdibutuhkan. Oleh karena itu dalam penelitian inidikembangkan sebuah sistem pengukuran dan pengontrolanaliran gas. Proses yang dilakukan oleh sensor flow akanditerima dan diolah oleh mikrokontroler untuk kemudianditampilkan melalui LCD 16x2. Pada penelitian ini sensor yangdigunakan yaitu YF-S401 dan motor stepper 28BYJ-48. Nilaierror rata-rata yang diperoleh sensor sebesar 5,92 % dan tingkatke akurasiannya 95,08%. Perbandingan dari setiap grafik,kenaikan nilai Kp akan menyebabkan waktu respon yang lebihsingkat. Sebaliknya, penurunan nilai Kp juga akanmenyebabkan waktu respon yang lebih panjang. Maka dari ituhasil yang mendekati dengan setpoint adalah nilai errordikalikan dengan 3 dan dapat disimpulkan bahwa overshootyang terjadi sebesar 4,28 liter/menit atau memiliki selisihsebesar 2,28 liter/menit dari setpoint, rise time sebesar 14 detik,time peak pada detik ke 16, settling time sebesar 68 detik, responsistem selanjutnya menuju ke steady state dengan nilai errorsteady state sebesar 1,3%.Kata kunci—laju aliran, mikrokontroller, motor stepper, valve
Integrasi Potensiostat Dalam Pengukuran Impedansi Spektral Menggunakan Mikrokontroler Teensy 4.1 Simbolon, Armando Hasiholan; Fathona, Indra Wahyudhin; Saputra, Casmika
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menjelaskan tentang integrasiantara Funtion Generator (AD9833), Potensiostat danTeensy 4.1 dalam satu alat untuk mengukur impedansispectral dalam eksperimen elektrokimia untukmenganalisis sifat sifat material seperti resistansi dankondutasi. Teensy 4.1 berperan membuat perintahmengatur frekuensi ke AD9833, membaca analog dari duasaluran ADC secara pararel dengan interrupt danmenyimpan data array dari pengukuran tersebut yangdapat diliat di file Excel. EIS memanfaatkan sinyal ACuntuk mengukur impedansi sistem elektrokimia danmenampilkan data dalam bentuk Nyquist Plot dengananalisis FFT untuk mendapatkan informasi komplekstentang impedansi. Pengujian yang dilakukan terhadapADC Teensy menunjukkan bahwa nilai R-square mencapaisekitar 99%, menunjukkan kemampuan yang baik dalampencuplikan data. Namun, kecepatan sampling ADCmengalami penurunan dari 1 msps menjadi 40 KHz karenajumlah perintah yang banyak dalam program Teensy,sehingga waktu sampling yang dihasilkan adalahsekitar 8 mikrosekon. Kata kunci: ADC, Function Generator, Integrasi, Potensiostat, Teensy, Waktu Sampling
Co-Authors Abdusysyahid, Fakhry Akhmadi Akhmadi AS, Mochamad Reza Asep Suhendi Edy Wibowo Inati, Iin Indra Wahyudin Fathonah Krismantoro, Triyo Linahtadiya Andian Linahtadiya Andiani Prasetyo, Eko Nur Andre Qur’ainni Jannati Putri Azzahra Rahmat Awaludin Salam Satrio Wibowo Simbolon, Armando Hasiholan