ABSTRAK Pisang merupakan komoditas hortikultura yang banyak diolah menjadi produk pangan, salah satunya keripik pisang. Tingginya permintaan keripik pisang, khususnya di Provinsi Lampung, menuntut adanya proses produksi yang lebih efisien dan aman. Namun, sebagian besar pelaku UMKM masih menggunakan alat pengiris pisang manual yang memerlukan waktu lama dan berisiko menimbulkan kecelakaan kerja. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat pengiris pisang otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan Arduino Uno. Metode penelitian yang digunakan adalah metode rancang bangun yang meliputi tahap perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Sistem terdiri dari Arduino Uno sebagai pengendali utama, motor stepper, motor DC, motor driver, power supply, DC-DC step down converter, dan LCD sebagai media tampilan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat mampu mengiris pisang secara otomatis dengan ketebalan yang dapat diatur sesuai kebutuhan. Meskipun demikian, pada ketebalan tertentu masih ditemukan irisan yang kurang sempurna akibat tekstur pisang yang lunak dan kecepatan putaran pisau yang tinggi. Secara keseluruhan, alat ini mampu meningkatkan efisiensi proses pengirisan pisang dan berpotensi mendukung produktivitas UMKM. ABSTRACT Bananas are horticultural commodities widely processed into food products, one of which is banana chips. The increasing demand for banana chips, especially in Lampung Province, requires a more efficient and safe production process. However, most small and medium enterprises still rely on manual banana slicing tools, which are time-consuming and pose safety risks. This study aims to design and develop an automatic banana slicing machine based on the Internet of Things (IoT) using an Arduino Uno. The research method applied is a design and development approach, consisting of system design, implementation, and testing stages. The system is composed of an Arduino Uno as the main controller, a stepper motor, a DC motor, a motor driver, a power supply, a DC-DC step-down converter, and an LCD for system display. The test results indicate that the device is capable of slicing bananas automatically with adjustable thickness. However, at certain thickness settings, some slices were not perfectly cut due to the soft texture of the bananas and the high blade rotation speed. Overall, the developed tool improves slicing efficiency and has the potential to enhance the productivity of small and medium enterprises.