Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Buana, Jordy Cahya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Perbandingan Performa RecyclerView dan LazyColumn dalam Menampilkan Koleksi Data pada Aplikasi Android Buana, Jordy Cahya; Kharisma, Agi Putra; Priyambadha, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam ekosistem pengembangan Android, efisiensi menampilkan daftar data (list) adalah aspek krusial. Saat ini terjadi transisi teknologi dari pendekatan imperatif (RecyclerView) menuju pendekatan deklaratif (Jetpack Compose LazyColumn). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa antara RecyclerView dan LazyColumn dalam menampilkan koleksi data. Pengujian dilakukan menggunakan Macrobenchmark dan Android Profiler pada tiga skenario kompleksitas tampilan (Simple, Medium, Complex) dengan dataset 500 item. Parameter yang diuji meliputi waktu startup, performa scrolling (waktu render), penggunaan memori, penggunaan CPU, dan jumlah baris kode (SLOC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa RecyclerView lebih unggul dalam efisiensi sumber daya saat aktivitas scrolling, dengan penggunaan CPU rata-rata ~25% berbanding ~45% pada LazyColumn, serta penggunaan memori yang lebih rendah (~143 MB vs ~156 MB). Dari sisi stabilitas render, RecyclerView mencatat durasi frame rata-rata 4 ms (tanpa jank), sedangkan LazyColumn mencapai 29 ms. Namun, pada skenario startup dengan kompleksitas menengah, LazyColumn mampu menyamai performa RecyclerView. Penelitian menyimpulkan bahwa RecyclerView tetap menjadi pilihan terbaik untuk performa tinggi dan efisiensi baterai pada daftar data yang kompleks.  
Co-Authors Agi Putra Kharisma, Agi Putra Bayu Priyambadha