Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal
Ilu, Riski Noviyanti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Forecasting Inflastion Rate In Ternate City Using ARIMA Method And ARIMAX Calender Variation Ilu, Riski Noviyanti; Djami, Ronald John; Laamena, Novita Serly
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 6 No 2 (2025): Vol 6 No 2 (2025): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University, Ambon, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/tensorvol6iss2pp111-120

Abstract

Indonesia sebagai negara berkembang sering menghadapi tantangan inflasi, baik nasional maupun daerah, seperti Kota Ternate yang menjadi acuan inflasi di Maluku Utara. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan inflasi di Kota Ternate menggunakan metode ARIMA dan ARIMAX Variasi Kalender berdasarkan data inflasi bulanan tahun 2014–2023 yang diperoleh dari website resmi BPS. ARIMA menangkap pola historis, sedangkan ARIMAX variasi kalender mempertimbangkan faktor musiman dan hari raya. Hasil menunjukkan model ARIMA terbaik adalah ARIMA ([1,4,12,13],0,0) dengan AIC minimum sebesar -184,729 dan tingkat akurasi sebesar 96,71%. Sementara model ARIMAX dengan variabel variasi kalender terbaik adalah ARIMAX ([13],0,[3]) dengan dummy m1 sampai m11 (bulan musiman) dan h2 (bulan hari raya), menghasilkan tingkat akurasi sebesar 97,16%. Dengan demikian, ARIMAX dengan variabel variasi kalender memberikan hasil peramalan yang lebih akurat dan relevan untuk mendukung kebijakan pengendalian inflasi daerah.
Co-Authors Laamena, Novita Serly Ronald John Djami