Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.42
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Variance : Journal of Statistics and Its Applications Science Map Journal Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Jurnal Satya Informatika Sinergi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Seminar Nasional Inovasi Teknologi Kocenin Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya
Laamena, Novita Serly
Program Studi Statistika, Universitas Pattimura
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
PEMODELAN DERET WAKTU STASIONER, APLIKASI SEMIVARIOGRAM, DAN MODEL KRIGING PADA DATA CURAH HUJAN DI BALI Novita Serly Laamena; Istiqomah Sumadikarta
PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN 2018 BUKU I
Publisher : Lembaga Penelitian Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/semnas.v0i0.3473

Abstract

Pola curah hujan yang sering berubah dapat menyebabkan terjadinya bencana. Salah satu daerah di wilayah Indonesia yang rentan terhadap dampak perubahan iklim dalam hal ini curah hujan adalah Pulau Bali. Dalam penelitian ini digunakan model deret waktu stasioner, aplikasi semivariogram dan model kriging  untuk melakukan pemodelan data curah hujan pada 15 kota besar di Bali. Model deret waktu bermanfaat dalam prakiraan curah hujan dalam beberapa waktu ke depan sedangkan model semivariogram dan proses kriging bermanfaat untuk prakiraan curah hujan di sekitar lokasi observasi yang tidak teramati. Kota Baturiti menggunakan model IMA(1,1), Yt = -0,9784 + 0,6880, kota Abiansemal model MA(1), Yt = 79, 9451 – 0, 2148, kota Bangli model ARMA(1,1), Yt = 74,3924+0,9006 +0,6712 Kota Candi Kuning model AR(1), Yt = 125, 6910+0,4904, kota Kembangsari model AR(1), Yt = 71, 5293+0,4708 ,Kota Kintamani model IMA(1,1), Yt = -1; 9610 + 0; 5824, kota Kapal model AR(1), Yt = 67,07+0,275 , kota Kubutambahan model IMA(1,1), Yt = -1,8049 + 0,8152 kota Besakih model AR(1), Yt = 92, 472 + 0,3209 , kota Dawan model MA(1), Yt = 54,223 – 0, 196 kota Munduk model MA(1), Yt = -0,971 – 0, 513 Kota Karambatan model AR(1), Yt = 71, 068 + 0, 293, kota Ngurah Rai model ARIMA(2,1,1); Yt = -14, 852 – 0,726 1 - 0; 558 2 – 0, 3555,  kota Abang model MA(1), Yt = 101, 44 – 0,3641 dan Kota Sampalan model AR(1), Yt = 52,27+0,53 . Model kriginguntuk data curah hujan ini mengikuti model eksponensial.
PERBANDINGAN MODEL REGRESI WEIBULL DAN REGRESI COX PROPOSIONAL HAZARD Mayawi Mayawi; Nurhayati Nurhayati; Novita Serly Laamena; Ariestha Widyastuty Bustan; Munazat Salmin; Taufan Talib
Science Map Journal Vol 4 No 2 (2022): Science Map Journal
Publisher : Jurusan Pendidikan MIPA FKIP Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/jmsvol4issue2pp49-60

Abstract

This study aims to determine the model of Acute Myocardial Infarction using the Weibull Regression and Cox Proportional Hazard Regression methods to determine the factors that significantly influence the length of time for recovery of acute myocardial infarction patients. The results of this study indicate that the factors that significantly influence the recovery time of acute myocardial infarction patients are age, onset, number of secondary diagnoses and duration of pain. Based on the AIC value, the Weibull regression model is the best regression model because the AIC value is smaller, namely 292.883 compared to the Cox Proportional Hazard regression model with an AIC value of 493.3971
PENERAPAN ANALISIS KLASTER HIERARKI UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN/ KOTA DI PROVINSI MALUKU BERDASARKAN STATUS PENDIDIKAN Novita Serly Laamena; Taufan Talib
Science Map Journal Vol 5 No 1 (2023): Science Map Journal
Publisher : Jurusan Pendidikan MIPA FKIP Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/jmsvol5issue1pp10-18

Abstract

One of the main goals of education is to develop potential and to educate individuals. Education is an effort to help the souls of students both physically and mentally towards a better human civilization. This research was conducted to group districts/cities in Maluku province based on educational status using hierarchical cluster analysis with the single linkage, average linkage and ward's methods. The results showed that clustering using the single linkage and average linkage methods was almost the same, while clustering using the ward's method had quite different results. Clustering using the single linkage and average linkage methods shows that Ambon city is the only city that always has its own cluster and does not join other districts/cities. This shows that the city of Ambon has an education status that is quite different from other districts/cities in Maluku Province. Regencies/cities that are always in the same cluster, namely cluster 1, both in the single linkage method, average linkage and the ward's method are Tanimbar Islands Regency, Southeast Maluku Regency, Central Maluku Regency and Tual City
PENENTUAN HARGA SAHAM (OPSI EROPA DAN OPSI BARRIER) DENGAN METODE BLACK-SCHOLES DAN METODE MONTE CARLO Novita Serly Laamena
JURNAL SATYA INFORMATIKA Vol. 6 No. 02 (2021): SATYA INFORMATIKA
Publisher : FAKULTAS TEKNIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (393.742 KB) | DOI: 10.59134/jsk.v6i02.26

Abstract

Opsi merupakan kotrak resmi yang memberikan hal kepada holder untuk membeli/menjual suatu aset dari/kepada writer dengan harga tertentu dan jangka waktu tertentu.Opsi Eropa adalah suatu kontrak keuangan yang memberikan hak bukan kewajiban kepada holder untuk membeli atau menjual aset pokok dari writer pada saat jatuh tempo. Opsi Barrier adalah opsi dimana payoff saat jatuh tempo bergantung pada apakah harga aset mencapai level harga yang telah ditentukan selama masa hidup opsi.Dilakukan simulasi untuk menentukan harga saham dengan menggunakan metode Black –Scholes dan metode monte carlo dan disimpulkan bahwa Harga opsi call eropa dengan menggunakan metode black scholes lebih besar dari harga opsi call eropa dengan menggunakan metode monte carlo sedangkan bahwa harga opsi Put eropa dengan menggunakan metode Black -Ccholes lebih kecil dari harga opsi call eropa dengan menggunakan metode Monte Carlo
Pendekatan Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) Untuk Pemodelan Data Gempa Novita Serly Laamena
PROSIDING SNITek Vol. 1 No. 01 (2017): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKHNOLOGI (SNITek)
Publisher : FT-TEKNIK USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/prosidng.v1i01.74

Abstract

ndonesia merupakan negara kepulauan yang terletak di daerah tektonik yang sangat kompleks danaktif. Kondisi ini menyebabkan Indonesia masuk dalam wilayah yang mempunyai potensikegempaan tertinggi di dunia. Salah satu wilayah Indonesia yang sering dilanda gempa bumi adalahwilayah Laut Banda. Pada penelitian ini, dilakukan prediksi kekuatan gempa dengan menggunakanmodel Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) dengan asumsi bahwa lokasi-lokasipenelitian bersifat heterogen. Besar kebergantungan dan pengaruh lokasi yang satu dengan lokasiyang lainnya diwakili oleh matriks bobot. Berdasarkan Pendekatan Invers Matriks Autokovariansi(IMAk), diperoleh bahwa Data Set 1 dan Data Set 2 tidak stasioner, sehingga tidak cocok dimodelkandengan GSTAR. Model yang tepat untuk memprediksi Data Set 3 adalah GSTAR (1;3) denganmenggunakan matriks bobot biner, dan model yang tepat untuk memprediksi Data Set 4 adalahGSTAR (1;2) dengan menggunakan matriks bobot biner
PELATIHAN PENELITIAN TINDAKAN KELAS GURU SEKOLAH SUKU DINAS PENDIDIKAN JAKARTA SELATAN Bosar Panjaitan; Nurhayati; Yusriani Sapta Dewi; Novita Serly Laamena
JURNAL SINERGI Vol. 3 No. 1 (2021): SINERGI
Publisher : FT-USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/sinergi.v3i1.392

Abstract

Dalam upaya mempertahankan dan meningkatkan kuantitas dan kualitas guru profesional bersertifikat, salah satu tuntutan yang harus dilakukan adalah Penelitian Tindakan Kelas (PTK). Penelitian Tindakan Kelas adalah suatu bentuk penelitian yang terjadi di dalam kelas berupa tindakan-tindakan tertentu yang dilakukan untuk memperbaiki proses belajar mengajar guna meningkatkan hasil belajar yang lebih baik dari sebelumnya. Penelitian tindakan kelas dapat dijadikan sebagai implementasi dari berbagai program yang ada di sekolah, dengan mengkaji berbagai indikator keberhasilan proses dan hasil belajar yang terjadi pada siswa atau keberhasilan proses dan hasil pelaksanaan berbagai program sekolah. Pelatihan ini dilakukan untuk guru sekolah di Sudin Pendidikan Jakarta Selatan
PERAMALAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EKSPONENTIAL SMOOTHING Lusye Bakarbessy; Novita Serly Laamena
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 5 No 1 (2023): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol5iss1page67-78

Abstract

IPM adalah indikator yg digunakan untuk mengukur tingkat pembangunan manusia. Setiap daerah harus bisa memastikan bahwa IPM daerahnya mengalami peningkatan setiap tahunnya. Oleh karena itu penting untuk melakukan peramalan. Penelitian ini menggunakan data IPM kota Ambon tahun 2010 hingga tahun 2020 yang berpola trend. Data yang menunjukkan suatu trend, dapat menggunakan metode peramalan Double Exponential Smoothing. Pemilihan paramater terbaik didasarkan pada metode trial dan error. Untuk metode Double Exponential Smoothing dari Brown parameter terbaik yang diperoleh adalah alpha 0,9 sedangkan untuk metode Double Exponential Smoothing dari Holt diperoleh parameter terbaik aplha 0,9 dan gamma 0,7. Hasil peramalan menunjukkan metode terbaik adalah Holt dengan nilai MSE 0,08 dengan IPM untuk tahun 2021,2022 dan 2023 berturut-turut adalah 81.10 ,81.32 dan 81.54.
ANALISIS PELATIHAN PROGRAM PENGAMBIL KEPUTUSAN PADA EVALUASI KEBERHASILAN BELAJAR DENGAN MENGGUNAKAN STATISTICAL PRODUCT AND SERVICE SOLUTION (SPSS) Bosar Panjaitan; Novita Serly Laamena; Teguh Budi Santoso; Faisal Zuli
KOCENIN JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (E) ISSN: 2807-3444 Vol. 1 No. 2 (2021)
Publisher : Bekasi: Konsorsium Cendekiawan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana guru dapat mengolah data yang benar dan cepat dari penelitian tindakan kelas yang dilakukan. Selain itu, membantu membuat kesimpulan yang benar terhadap hasil penelitiannya, sehingga hasil evaluasi terhadap penelitian tindakan kelasnya dapat memperbaiki proses kegiatan belajar mengajar. Metode pelatihan yang digunakan adalah presentasi dan praktek di laboratorium komputer. Pelatihan dilakukan sebanyak 3 (tiga) kali dengan waktu masing-masing 3-4 jam setiap latihan dan pada minggu ke 4 (empat) dilakukan ujian terhadap penggunaan program SPSS. Pelatihan Program SPSS akan dilakukan di sekolah Menengah Atas PGRI II Serpong, Tangerang. Materi pelatihan terdiri dari empat modul yakni modul I, II, III, dan modul IV. Hasil penelitian menunjukan program pelatihan dapat memotivasi dan meningkatkan kinerja sebagai sebagai guru. Program yang diinginkan untuk dipelajari adalah pembuatan Blog untuk penunjang E-learning dan pelatihan metode pembelajaran yang tepat untuk siswa/i. Pelatihan program SPSS sangat membantu guru dalam melakukan pengolahan data yang selama ini menggunakan program excel dan kalkulator dan dapat memotivasi untuk malakukan penelitian tindakan kelas. Selain itu, memudahkan guru dalam mengambil kesimpulan dari penelitiannya karena data yang di entri cukup satu kali tapi dapat memperoleh hasil analisis yang bermacam-macam sesuai yang kebutuhkan dari penelitian yang dilakukan.
PERAMALAN VOLUME IMPOR MIGAS DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE Latupeirissa, Indri Kezia; Laamena, Novita Serly; Bustan, Ariestha W; Talib, Taufan
Science Map Journal Vol 6 No 2 (2024): Science Map Journal
Publisher : Jurusan Pendidikan MIPA FKIP Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/jmsvol6issue2pp44-55

Abstract

Indonesia is one of the countries with abundant natural resources. Mining is one of the most important factors that need to be maintained to improve the welfare of its people and also contributes to the majority of state revenues in the non-tax sector, such as oil and gas. The development of Indonesia's oil and gas sector is very dynamic. Indonesia and countries in the world must adjust production, consumption, domestic and foreign policies from time to time due to changes in world oil prices in order to achieve people's welfare. In addition, our oil and gas production and reserves will continue to decline over time, so we have to import oil and gas. The increase in oil and gas imports also has an impact on the strengthening of the Rupiah exchange rate, so that demand for domestic currency also increases. Therefore, it is necessary to have a forecast to determine the volume of oil and gas imports in Indonesia for the next year. This study aims to predict the volume of oil and gas imports in Indonesia using one of the time series forecasting methods, namely the ARIMA method. The data used is oil and gas import data from January 2019 to December 2023 sourced from the Central Statistics Agency. The results of the study show that the right method for oil and gas import data is the ARIMA Model (0,1,1). The forecast results from January to June 2024 are 4557.45 tons, 4582.71 tons, 4608.04 tons, 4633.44 tons, 4658.91 tons and 4684.45 tons. The MAPE value of 9.31% indicates that the forecast results are very accurate
A Mathematical Model on the Dynamics of the fractional-order of Cholera Disease with Vaccination Talib, Taufan; Laamena, Novita Serly
SAINTIFIK Vol 11 No 1 (2025): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v11i1.574

Abstract

Cholera is a severe infectious disease caused by the bacterium Vibrio cholerae, often transmitted through contaminated water and food. This study develops a fractional-order mathematical model to analyze the dynamics of cholera disease while considering the effects of vaccination. The proposed model modifies existing cholera models by incorporating a vaccination compartment and employs fractional-order derivatives to account for memory effects in disease dynamics. The study evaluates the stability of the disease-free and endemic equilibrium points using Jacobian matrix analysis and Gershgorin's theorem. Numerical simulations highlight the impact of vaccination rates, immunity loss, and fractional orders on disease progression. Results show that higher vaccination rates and fractional orders significantly enhance disease control, while immunity loss challenges long-term stability. This model offers a more flexible approach to designing effective cholera control strategies.
Co-Authors Bosar Panjaitan Bosar Panjaitan Bustan, Ariestha W Bustan, Ariestha Widyastuty Bustan, Ariestha Widyastuty Faisal Zuli Henry Junus Wattimanela Hiariey, Arlene H. Istiqomah Sumadikarta Latupeirissa, Indri Kezia Lusye Bakarbessy Mayawi Mayawi Munazat Salmin Noya Van Delsen, M.S. Noya Van Delsen, Marlon Stivo Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Ronald John Djami Ronald John Djami Rosalina Salhuteru Rumanama, Siti Adnan Salhuteru, R. Sanlly Joanne Latupeirissa Saputra, Lamanisa Rasid Sedubun, Debora Ribka Taufan Talib Teguh Budi Santoso Wattimanela, H. J. Yonlib Weldri Arnold Nanlohy Yudistira Yudistira Yusriani Sapta Dewi