Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan Jurnal Sains Matematika dan Statistika JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) Jambura Journal of Mathematics Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Matematika Bulletin of Applied Mathematics and Mathematics Education
Purwadi, Joko
Program Studi Matematika, Fakultas Sains Dan Teknologi Terapan, Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta
Arts Humanities Computer Science & IT Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS MODEL MATEMATIKA PADA KANKER SERVIKS DENGAN PENGELAKAN SISTEM IMUN DAN TERAPI SiRNA Winanda, Rara Sandhy; Purwadi, Joko
AdMathEdu : Mathematics Education, Mathematics, and Applied Mathematics Journal Vol 8, No 2: Desember 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (438.165 KB) | DOI: 10.12928/admathedu.v8i2.12348

Abstract

Pada penelitian ini dibahas tentang dinamika interaksi antara sistem imun dan sel kanker serviks. Model matematika yang terbentuk berupa sistem persamaan biasa non linear yang menjelaskan hubungan interaksi antara sel kanker serviks, sistem imun, senyawa sitokin IL-2, dan senyawa TGF-.  Pertumbuhan sel kanker serviks dipicu oleh senyawa TGF- dan dihambat oleh pemberian terapi siRNA. Terapi ini bekerja mengurangi jumlah sel kanker serviks dengan menghambat sintesis mRNA yang menambah jumlah sel kanker serviks. Tujuan penulisan paper ini adalah menganalisis dua hal tentang kestabilan titik ekuilibrium bebas kanker dan eksistensi titik ekuilibrium infeksi HPV. Berdasarkan analisis model matematika terhadap lima titik ekuilibirium, yaitu terdiri dari tiga titik ekuilibirum bebas kanker dan dua titik ekuilibrium infeksi HPV, dua titik ekuilibrium bebas kanker bersifat tak stabil dan satu titik ekuilibrium stabil asimtotik dengan syarat tertentu, dan dua titik ekuilibrium infeksi HPV masing-masingnya memuat akar dari polinomial pangkat empat dan pangkat enam. Eksistensi titik ekuilibrium infeksi HPV ditentukan untuk menjamin bahwa kasus ini dapat mempunyai interpretasi biologis.  
ANALISIS MODEL MATEMATIKA PADA KANKER SERVIKS DENGAN PENGELAKAN SISTEM IMUN DAN TERAPI SiRNA Rara Sandhy Winanda; Joko Purwadi
AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan Vol 8, No 2: Desember 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (438.165 KB) | DOI: 10.12928/admathedu.v8i2.12348

Abstract

Pada penelitian ini dibahas tentang dinamika interaksi antara sistem imun dan sel kanker serviks. Model matematika yang terbentuk berupa sistem persamaan biasa non linear yang menjelaskan hubungan interaksi antara sel kanker serviks, sistem imun, senyawa sitokin IL-2, dan senyawa TGF-.  Pertumbuhan sel kanker serviks dipicu oleh senyawa TGF- dan dihambat oleh pemberian terapi siRNA. Terapi ini bekerja mengurangi jumlah sel kanker serviks dengan menghambat sintesis mRNA yang menambah jumlah sel kanker serviks. Tujuan penulisan paper ini adalah menganalisis dua hal tentang kestabilan titik ekuilibrium bebas kanker dan eksistensi titik ekuilibrium infeksi HPV. Berdasarkan analisis model matematika terhadap lima titik ekuilibirium, yaitu terdiri dari tiga titik ekuilibirum bebas kanker dan dua titik ekuilibrium infeksi HPV, dua titik ekuilibrium bebas kanker bersifat tak stabil dan satu titik ekuilibrium stabil asimtotik dengan syarat tertentu, dan dua titik ekuilibrium infeksi HPV masing-masingnya memuat akar dari polinomial pangkat empat dan pangkat enam. Eksistensi titik ekuilibrium infeksi HPV ditentukan untuk menjamin bahwa kasus ini dapat mempunyai interpretasi biologis.  
Evaluasi Kinerja Daun Meniran dan Daun Seledri Pada Darah, Hati dan Ginjal dengan Menggunakan Metode Response Surface Joko Purwadi; sugiyarto sugiyarto; Rosiana Aprilia
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 7, No 1 (2021): JSMS Januari 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v7i1.12433

Abstract

Penelitian ini membahas megenai evaluasi kinerja daun Meniran  dan daun Seledri  pada  organ darah, hati dan ginjal. Sampel pada daun Meniran dan daun Seledri masing–masing diambil sebesar 100 mg/BB dan 50 mg/BB. Metode yang digunakan pada penelitian adalah metode response surface. Penelitian ini dilakukan dua tahap, yaitu eksperimen orde I merupakan tahap penyaringan faktor (screening) dan ekperimen orde II yang merupakan tahap optimalisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang sesuai dan menghasilkan model yang optimal yaitu pada organ darah pada komponen trombosit  dan pada komponen Neutrofil . Kondisi optimal pada komponen trombosit  memberikan respon sebesar   dengan kombinasi Meniran sebesar 67 mg/BB dan Seledri sebesar 63 mg/BB, sedangkan kondisi optimal pada komponen Neutrofil  sebesar 34 mcl kombinasi Meniran sebesar 57 mg/BB dan Seledri sebesar 51 mg/BB.
PENINGKATAN KAPASITAS PROFESIONALISME GURU MATEMATIKA SMA/SMK/MA MUHAMMADIYAH SE-KOTA YOGYAKARTA Joko Purwadi; Aris Thobirin
Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 3 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jp.v3i3.746

Abstract

Profesionalisme dalam mendidik siswa sangat diperlukan untuk kemajuan suatu bangsa, secara khusus pada mata pelajaran matematika di tingkat SMA/SMK/MA Muhammadiyah. Guru berhak memperoleh kesempatan untuk meningkatkan kompetensi, memperoleh pelatihan, dan mengembangkan profesi dalam bidangnya. Dari sisi kewajiban, guru wajib memiliki kualifikasi akademik, kompetensi, sertifikat pendidik, sehat jasmani dan rohani, serta memiliki kemampuan untuk mewujudkan tujuan pendidikan nasional. Salah satu upaya dalam menyetarakan dan menilai kinerja guru dalam hal keprofesionalan, pemerintah menggelar Uji Kompetensi Guru (UKG), yang bertujuan untuk pemetaan kompetensi. Untuk mencapai keprofesionalan guru dan kelulusan, diperlukan pelatihan kepada guru sebelum melakukan UKG. Pelatihan ini diselenggarakan dalam waktu 2 hari dengan materi Kalkulus dan Statistika. Peserta pada kegiatan ini berasal dari 12 Sekolah di lingkungan Muhammadiyah se-Kota Yogyakarta dan bekerjasama dengan Majelis Pendidikan Dasar dan Menengah PDM Yogyakarta.
Estimasi Parameter Model Survival Distribusi Mixture Weibull Reskika Hasmayuni; Joko Purwadi
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v6i2.19590

Abstract

Penelitian ini membahas tentang estimasi model survival distribusi Mixture Weibull menggunakan inferensi Bayes dengan memperhatikan distribusi prior. Bertujuan untuk mengetahui model dari distribusi Mixture Weibull serta hasil estimasi dari model survival distribusi Mixture Weibull yang terdiri dari dimana masing-masing parameter memiliki distribusi prior menggunakan metode Bayes. Model untuk analisis disribusi Mixture Weibull menggunakan metode Bayesian. Dengan parameter Weibull dari tiap elemen distribusi serta  adalah bobot dari tiap elemen. Hasil estimasi parameter model survival distribus Mixture Weibull dengan metode Bayes yang diterapkan pada studi kasus pasien penderita Tuberkulosis dengan  dan  maka diperoleh w1 sama dengan 0.333333, dan w2 sama dengan 0.333333 serta hasil nilai estimasi untuk komponen Weibull tunggal dengan lamda 1.232808 dan beta 1.751471
Metode Brown’s Double Exponential Smoothing dalam Peramalan Laju Inflasi di Indonesia Dini Purwanti; Joko Purwadi
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v6i2.19548

Abstract

Penelitian ini membahas tentang metode analisis runtun waktu (time series), metode yang digunakan yaitu Brown’s Double Exponential Smoothing. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan penerapan metode Brown’s Double Exponential Smoothing dalam peramalan laju inflasi di Indonesia, mengetahui nilai parameter optimum dan mengetahui tingkat akurasi dari hasil peramalan. Penelitian ini mengambil data inflasi dari website resmi Bank Indonesia. Langkah-langkah peramalan menggunakan metode Brown's yaitu menentukan nilai parameter optimum, menghitung nilai pemulusan tunggal (single smoothing), menghitung nilai pemulusan ganda (double smoothing), menghitung nilai konstanta pemulusan, menghitung nilai koefisien trend, kemudian melakukan peramalan. Berdasarkan perhitungan pada metode Brown’s diperoleh nilai parameter optimum yaitu alpha (α) sebesar 0,9 dengan nilai MAPE sebesar 10,607%. Dari perhitungan peramalan menggunakan metode Brown's diperoleh nilai kesalahan/eror yaitu MAPE sebesar 10,607% yang berarti bahwa metode Brown's mempunyai kemampuan yang baik dalam peramalan sesuai dengan kriteria MAPE.
Implementasi Metode VECM (Vector Error Corection Model) dalam Menganalisis Pengaruh Kurs Mata Uang, Inflasi dan Suku Bunga terhadap Jakarta Islamic Indeks (JII) Dita Fadma Ristianti; Joko Purwadi
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v6i1.19544

Abstract

Vector Error Correction Model (VECM) merupakan salah satu model multivariate runtun waktu (time series) . VECM adalah model VAR terbatas yang dirancang untuk digunakan pada deret waktu stasioner namun memiliki hubungan kointegrasi antar variabel. VECM sangat berguna karena dapat mengestimasi efek jangka pendek antar variabel dan efek jangka panjang dari data deret waktu. Pendekatan kointegrasi yang digunakan dalam penelitian ini kointegrasi Johansen Jesilius. Variabel inflasi, kurs, dan suku bunga pada penelitian ini sebagai variabel endogen dan variabel JII (Jakarta Islamic Index) sebagai variabel eksogen dari luar sistem kointergasi. Untuk kemudian diselidiki hubungan antar variabel endogen serta untuk mengetahui respon dari variabel endogen terhadap shock dari variabel lain didalam model VECM. Parameter model diestimasi menggunakan Maksimum Likelihood Estimation (MLE), dengan hasil estimasi jangka pendek terdapat 1 variaabel signifikan pada taraf nyata sebesar 0,231. Estimasi jangka pendek terdapat 2 variabel signifikan pada taraf nyata yaitu suku bunga sebesar 0,186 dan kurs sebesar -0,955. Dari analisis kausalitas Granger terdapat hubungan variabel inflasi (INF) dengan variabel JII,  variabel JII dengan variabel suku bunga dan variabel inflasi (INF) dengan variabel suku bunga, serta dari analisis Impulse Response Function (IRF) memperlihatkan semua variabel merespon positif walaupun inflasi sempat bernilai negatif pada periode ke 2.
Analisis Performa Algoritma K-Nearest Neighbor dan Reduksi Dimensi Menggunakan Principal Component Analysis Aldila Dinanti; Joko Purwadi
Jambura Journal of Mathematics Vol 5, No 1: February 2023
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3017.921 KB) | DOI: 10.34312/jjom.v5i1.17098

Abstract

This paper discusses the performance of the K-Nearest Neighbor Algorithm with dimension reduction using Principal Component Analysis (PCA) in the case of diabetes disease classification. A large number of variables and data on the diabetes dataset requires a relatively long computation time, so dimensional reduction is needed to speed up the computational process. The dimension reduction method used in this study is PCA. After dimension reduction is done, it is continued with classification using the K-Nearest Neighbor Algorithm. The results on diabetes case studies show that dimension reduction using PCA produces 3 main components of the 8 variables in the original data, namely PC1, PC2, and PC3. Then classification result using K-Nearest Neighbor shows that by choosing 3 closest neighbor parameters (K), for K = 3, K = 5, and K = 7. The result for K = 3 has an accuracy of 67,53%, for K = 5 had an accuracy is 72,72%, and for K=7 had an accuracy of 77,92%. Thus, it was concluded that the best accuracy performance for the classification of diabetes was achieved at K=7 with an accuracy of 77.92%.
Penerapan Model Regresi Logistik Ordinal pada klasifikasi status Gizi Baduta di Kabupaten Flores Timur Agnes Ona Bliti Puka; Vinsensius Crispinus Lemba; Joko Purwadi
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v9i2.26133

Abstract

The problem of malnutrition is urgent in East Flores Regency. The purpose of this study was to determine the factors that influence the nutritional status of under-fives in East Flores Regency. This study used cross-sectional data with a sample of 400 children aged 12-59 months. The research data is secondary data obtained from the Social Assessment and Development Foundation. Nutritional status is measured by weight and age index. Nutritional status is classified into very short, short, and regular. The results showed a significant relationship between parenting and eating patterns, water and sanitation, government services and health services, and the nutritional status of under-fives. The role of community nurses is needed in education and empowerment to improve the nutritional quality of under-fives.
Penerapan Model Regresi Logistik Ordinal pada klasifikasi status Gizi Baduta di Kabupaten Flores Timur Agnes Ona Bliti Puka; Vinsensius Crispinus Lemba; Joko Purwadi
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 9 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v9i2.26133

Abstract

The problem of malnutrition is urgent in East Flores Regency. The purpose of this study was to determine the factors that influence the nutritional status of under-fives in East Flores Regency. This study used cross-sectional data with a sample of 400 children aged 12-59 months. The research data is secondary data obtained from the Social Assessment and Development Foundation. Nutritional status is measured by weight and age index. Nutritional status is classified into very short, short, and regular. The results showed a significant relationship between parenting and eating patterns, water and sanitation, government services and health services, and the nutritional status of under-fives. The role of community nurses is needed in education and empowerment to improve the nutritional quality of under-fives.
Co-Authors Agnes Ona Bliti Puka Aldila Dinanti Aris Thobirin Dini Purwanti Dita Fadma Ristianti F. Yogiswara Adinugraha P Julan Hernadi Luthfi Alleyda Fadhlullah Pratiwi Kistiya Ningrum Raden Gunawan Santosa Rara Sandhy Winanda Reskika Hasmayuni Rosiana Aprilia Selviani, Novi Sugiyarto Sugiyarto Suryantoro, M. Danang Vinsensius Crispinus Lemba Yohanes Tennary Rinto Pradhana Yuan Lukito Yulia Candra Dewi