Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Handoko, Toto Heru Dwi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengaruh Algorithmic Marketing terhadap Pengambilan Keputusan Konsumen Digital pada TikTok Shop Dimoderasi Tantangan Consumer Autonomy Handoko, Toto Heru Dwi; Rahayu, Rahayu
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5564

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh algorithmic marketing terhadap pengambilan keputusan konsumen digital pada TikTok Shop dengan menempatkan tantangan consumer autonomy sebagai variabel moderasi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap 200 pengguna TikTok Shop di Indonesia. Data dianalisis menggunakan Moderated Regression Analysis (MRA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algorithmic personalization (β = 0,214; p = 0,002), algorithmic exposure intensity (β = 0,287; p < 0,001), perceived algorithmic transparency (β = 0,146; p = 0,039), dan algorithmic persuasion power (β = 0,321; p < 0,001) berpengaruh positif dan signifikan terhadap pengambilan keputusan konsumen digital. Tantangan consumer autonomy berpengaruh negatif signifikan terhadap pengambilan keputusan konsumen (β = -0,198; p = 0,004). Efek moderasi consumer autonomy terbukti kuat pada hubungan algorithmic exposure intensity (β = 0,184; p = 0,001) dan algorithmic persuasion power (β = 0,211; p < 0,001), bersifat sedang pada perceived algorithmic transparency (β = 0,103; p = 0,046), serta lemah dan tidak signifikan pada algorithmic personalization (β = 0,062; p = 0,269). Model penelitian memiliki daya jelaskan yang kuat dengan nilai Adjusted R² sebesar 0,63.
Co-Authors Rahayu Rahayu