Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

SISTEM KENDALI KIPAS ANGIN DAN EXHAUST FAN OTOMATIS BERBASIS IOT(INTERNET OF THING) MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC SUGENO Pratama, Muhamad Dimas; Santoso, Kukuh Aris
Jurnal Kajian Teknik Elektro Vol 10, No 2 (2025): JKTE VOL 10 NO 2 (SEPTEMBER 2025)
Publisher : Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52447/jkte.v10i2.9167

Abstract

Di era modern, efisiensi energi dan kenyamanan ruangan menjadi kebutuhan esensial di rumah, perkantoran, dan ruang publik. Teknologi IoT menawarkan solusi cerdas untuk mengelola perangkat elektronik secara real-time dan jarak jauh. Metode Fuzzy Logic Sugeno dipilih karena mampu menangani ketidakpastian dan menghasilkan output presisi untuk kendali kecepatan kipas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem kendali kipas angin dan exhaust fan otomatis berbasis IoT. Sistem dirancang dengan ESP32, sensor DHT22 dan PIR, serta integrasi Blynk. Hasil pengujian menunjukkan respons 1.15 detik dan akurasi >95%. Sistem ini meningkatkan kenyamanan termal melalui pengendalian adaptif. Kata KunciIoT, Fuzzy Logic Sugeno, kendali kipas, suhu, kelembapan, ESP32