Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Septian Isnanto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENGATASI REJECT PAINTING SPARE PART OTOMOTIF DI PT ASTRA OTOPARTS TBK Denny Riandhita Arief Permana; Septian Isnanto; Fifi Lailasari Hadianastuti; Zahra Nadhifa
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika) Vol. 8 No. 1 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Banten Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/simika.v8i1.3868

Abstract

P PT Astra Otoparts Tbk Divisi Nusametal is a company operating in the automotive industry. This company produces four-wheeled vehicle components, two-wheeled vehicle parts, and other automotive components made from aluminum materials. In the painting process, there is a quality inspection of the products divided into FG (Finish Good) and NG (Not Good) products. The use of technology can be very helpful in quality control, especially in the painting process. In the painting process, rejects often occur on automotive components. Each reject has different symptoms and causes, so the solution to address each reject is also different. Knowledge about solutions to address rejections is only possessed by the engineering team on the second shift, so handling can be delayed by 1 day and the painting process will be halted. The variables used are 13 symptoms and 51 causes. In this study, the use of the Forward Chaining method in the expert system can analyze reject symptoms and reject causes, allowing operators to identify the type of reject and fix the reject results without having to wait for engineering in the second shift. This way, repairs can be done in just 30-60 minutes, and operators can independently resolve 80% of painting reject issues while the painting process continues.
Sistem Pembayaran Cicilan Kredit Berbasis Web untuk Meningkatkan Efisiensi Layanan pada PT Federal International Finance Suroso, Finna; Chaisya Ardanesvara Gautama; Febry P J Sibuea; Septian Isnanto
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 1: MARET 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i1.1072

Abstract

Di era digital, beberapa perusahaan, termasuk PT Federal International Finance (FIFGROUP), masih memproses pembayaran cicilan secara manual. Pendekatan manual ini sering menyebabkan kesalahan perhitungan, keterlambatan pembayaran, dan menurunnya kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pembayaran cicilan berbasis web guna meningkatkan efisiensi transaksi, akurasi, dan pengalaman pengguna. Sistem ini dirancang menggunakan metode pengembangan waterfall, dengan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Tahap kebutuhan dilakukan melalui wawancara, survei, observasi, studi literatur, dan diskusi untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna dan kelemahan sistem lama. Sistem yang dikembangkan memungkinkan pelanggan untuk melihat riwayat pembayaran, mencetak kwitansi, dan melakukan transaksi dari berbagai lokasi. Hasil pengujian internal menunjukkan tidak adanya kehilangan atau duplikasi data, dan log sistem mencatat konsistensi serta integritas data, yang mengindikasikan peningkatan keamanan dan pengurangan kesalahan manual. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi, kenyamanan pengguna, serta mendukung layanan keuangan yang responsif dan efisien, sekaligus mendorong transformasi digital dalam layanan pembiayaan berbasis cicilan.
Co-Authors Chaisya Ardanesvara Gautama Denny Riandhita Arief Permana Febry P J Sibuea Fifi Lailasari Hadianastuti Suroso, Finna Zahra Nadhifa