Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Multidisplin
Adhen, Muhammad Roihan Jannatun
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Data Mining untuk Prediksi Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Sumatera Selatan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Adhen, Muhammad Roihan Jannatun; Dafid
Jurnal Ilmu Multidisiplin Vol. 4 No. 6 (2026): Jurnal Ilmu Multidisplin (Februari - Maret 2026)
Publisher : Green Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jim.v4i6.1710

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah multidimensional serius di Indonesia yang memerlukan kebijakan efektif berdasarkan data akurat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penduduk miskin di Provinsi Sumatera Selatan menggunakan metode Regresi Linier Berganda. Metodologi yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang mencakup tahapan data cleaning, integration, selection, transformation, data mining, hingga knowledge presentation. Data bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Selatan periode 2014-2024 dengan variabel meliputi garis kemiskinan, pengeluaran perkapita, IPM, rata-rata lama sekolah, akses air minum, pengangguran, dan partisipasi angkatan kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linier berganda memiliki kinerja yang baik dengan nilai evaluasi RMSE sebesar 15,759, MAE sebesar 12,293, dan MAPE sebesar 23,17%. Hasil prediksi ini diintegrasikan ke dalam sistem berbasis website untuk memudahkan visualisasi data bagi pengguna. Dapat disimpulkan bahwa algoritma regresi linier berganda dapat digunakan untuk memprediksi jumlah penduduk miskin dengan akurasi tinggi guna membantu perencanaan program pengentasan kemiskinan.
Co-Authors Dafid