Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SAINTEK
Silfa Salsa Bila Putri
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengamanan Data Transaksi Menggunakan Metode AES pada UMKM Warung Nasi Ibu Engkod Silfa Salsa Bila Putri; Hannifa Indah Rahayu; Laras Sakti
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2026): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 5 - Februari 2026
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk memanfaatkan sistem digital dalam pengelolaan data transaksi, namun digitalisasi tersebut juga meningkatkan risiko terhadap keamanan data seperti pencurian, manipulasi, dan akses tidak sah. Data transaksi merupakan aset penting bagi UMKM karena berkaitan langsung dengan informasi keuangan dan keberlangsungan usaha, sehingga diperlukan metode pengamanan yang mampu menjaga kerahasiaan dan integritas data. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) dengan panjang kunci 256 bit dalam pengamanan data transaksi pada UMKM Warung Nasi Ibu Engkod. Metode penelitian meliputi analisis sistem transaksi, perancangan mekanisme keamanan data, implementasi proses enkripsi dan dekripsi menggunakan AES-256, serta pengujian keamanan teks kriptografi menggunakan metode Avalanche Effect, Character Error Rate (CER), Bit Error Rate (BER), dan entropi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma AES-256 menghasilkan nilai Avalanche Effect sebesar 56.25%, CER sebesar 84.09%, BER sebesar 56.25%, serta nilai entropi sebesar 4.98. Nilai-nilai tersebut menunjukkan bahwa ciphertext yang dihasilkan memiliki tingkat difusi yang baik, sensitivitas tinggi terhadap perubahan input, dan tingkat keacakan yang mendekati maksimum. Dengan demikian, penerapan algoritma AES-256 terbukti efektif dalam meningkatkan keamanan data transaksi, meminimalkan risiko kebocoran data, serta layak diterapkan sebagai solusi pengamanan data transaksi pada UMKM.
Penerapan Metode Waterfall dalam Perancangan Sistem Informasi Deteksi Kebocoran Data Berbasis Mobile Silfa Salsa Bila Putri; Eka Juliyana Rahayu; Hannifa Indah Rahayu
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2026): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 5 - Februari 2026
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah meningkatkan risiko kebocoran data pribadi pada pengguna internet di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang AMARTA, sebuah sistem informasi berbasis mobile yang berfungsi mendeteksi potensi kebocoran data melalui pemindaian email atau nomor handphone. Sistem ini dikembangkan untuk mendukung perlindungan data pribadi dengan memberikan deteksi dini serta notifikasi hasil pemindaian kepada pengguna. Metode Waterfall diterapkan sebagai dasar pengembangan sistem melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, dan dokumentasi sistem. Kebutuhan sistem terdiri dari aspek fungsional seperti autentikasi pengguna, proses pemindaian, riwayat pemeriksaan, serta pengiriman notifikasi, serta aspek non-fungsional seperti keamanan, performa, dan kemudahan penggunaan. Tahap perancangan menggunakan pemodelan UML—use case, activity, sequence, class diagram—beserta ERD dan desain antarmuka untuk menggambarkan alur proses dan struktur sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain AMARTA mampu menyediakan alur pemindaian data yang terstruktur melalui integrasi API eksternal sebagai sumber pemeriksaan kebocoran, dan hasilnya dapat disampaikan kembali kepada pengguna secara efektif. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem keamanan data berbasis mobile serta peningkatan kesadaran masyarakat mengenai perlindungan data pribadi.
Co-Authors Eka Juliyana Rahayu Hannifa Indah Rahayu Laras Sakti