p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SAINTEK
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan dan Implementasi Aplikasi Web Nutriscan dengan Indikator Warna untuk Analisis Gula dan Kalori Produk Kemasan Ainun Dwi Permana; Suci Maolia; Mutia Adinda Utami
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2026): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 5 - Februari 2026
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rendahnya literasi gizi serta meningkatnya konsumsi makanan olahan berkontribusi signifikan terhadap naiknya kasus penyakit tidak menular, seperti diabetes. Salah satu kendala utama yang dihadapi konsumen adalah kesulitan dalam membaca dan menafsirkan label nutrisi yang kompleks pada kemasan produk. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan solusi digital untuk mengatasi permasalahan tersebut melalui aplikasi web NutriScan. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan kerangka kerja Agile Scrum dengan CodeIgniter 4 (CI4), didukung oleh basis data MySQL, serta terintegrasi dengan Open Food Facts API untuk memperoleh data nutrisi secara real-time. Kontribusi utama sistem adalah penerapan indikator warna sebagai mekanisme peringatan visual yang menampilkan status kandungan gula dan kalori secara terpisah dan independen (Hijau, Kuning, Merah). Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa sistem berhasil memindai barcode produk, mengambil data melalui API, serta memvisualisasikan hasil analisis nutrisi dengan baik. Implementasi ini mampu mengubah data numerik yang kompleks menjadi sinyal visual yang intuitif. Dengan demikian, aplikasi NutriScan terbukti menyediakan alat berbasis web yang fungsional dan mudah dipahami, sekaligus memberikan implikasi positif dalam mendukung pengambilan keputusan konsumsi yang lebih bijak dan meningkatkan literasi gizi masyarakat.
Implementasi Enkripsi AES-256-CBC pada Sistem Manajemen Data Pelanggan UMKM SECOND AND DESTROY Thrift Store Berbasis Laravel Ainun Dwi Permana; Arya Wiratama; Farel Aryaduta Daniswara
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2026): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 5 - Februari 2026
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan data pelanggan merupakan tantangan penting bagi UMKM di Indonesia, khususnya dalam pengelolaan informasi sensitif yang masih banyak dilakukan secara konvensional dan rentan terhadap kebocoran data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem manajemen pelanggan berbasis web yang aman pada Second and Destroy Thrift Store dengan menerapkan enkripsi tingkat kolom (field-level encryption) menggunakan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) 256-bit dengan mode operasi Cipher Block Chaining (CBC). Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, dengan proses enkripsi dan dekripsi diimplementasikan melalui pustaka kriptografi OpenSSL pada lapisan model aplikasi. Atribut sensitif berupa nomor WhatsApp dan alamat pelanggan dienkripsi sebelum disimpan ke basis data, sementara data non-sensitif disimpan dalam bentuk plaintext untuk mendukung kebutuhan operasional sistem. Hasil implementasi menunjukkan bahwa data sensitif tersimpan dalam bentuk ciphertext berformat Base64 yang mengandung payload terenkripsi, Initialization Vector (IV), dan Message Authentication Code (MAC), sehingga tidak dapat dibaca tanpa kunci dekripsi yang valid. Penggunaan IV acak memastikan plaintext identik menghasilkan ciphertext yang berbeda, sehingga menghilangkan pola statistik. Pengujian avalanche effect menghasilkan nilai rata-rata sebesar 49,73%, mendekati nilai ideal 50%, yang menunjukkan tingkat difusi yang sangat baik. Dari sisi performa, proses enkripsi dan dekripsi berjalan efisien tanpa menimbulkan latensi signifikan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan algoritma AES-256-CBC efektif, andal, dan layak diterapkan untuk melindungi data pelanggan pada sistem manajemen UMKM dengan sumber daya komputasi terbatas.