Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SAINTEK
Suci Maolia
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengamanan Data Pemesanan Pelanggan Menggunakan Algoritma AES-256-CBC: Studi Kasus pada UMKM Siti Furniture Dita Tiara Putri; Ifa Nurul Fauziah; Nur Laila; Suci Maolia
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2026): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 5 - Februari 2026
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan data pada sistem e-commerce menjadi aspek krusial dalam melindungi informasi sensitif pelanggan dan menjaga kepercayaan terhadap platform digital. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma enkripsi AES-256-CBC dengan pendekatan field-level encryption pada data pemesanan pelanggan di UMKM Siti Furniture, Cikarang, Jawa Barat. Implementasi menggunakan kunci 256-bit dan initialization vector (IV) acak yang dihasilkan secara otomatis pada setiap proses enkripsi untuk mencegah terbentuknya pola ciphertext yang identik. Evaluasi keamanan dilakukan melalui pengujian fungsional enkripsi-dekripsi dan pengujian tingkat keacakan ciphertext menggunakan Entropi Shannon. Pengujian fungsional menunjukkan bahwa seluruh data sensitif pelanggan berhasil dikembalikan tanpa perubahan. Pengujian Entropi Shannon menghasilkan nilai entropi berkisar antara 7,9224 hingga 7,9845 bit/byte, setara dengan 99,03% hingga 99,81% dari nilai entropi ideal yaitu sebesar 8 bit/byte, menunjukkan tingkat keacakan ciphertext yang sangat tinggi. Penggunaan IV acak memastikan plaintext yang identik menghasilkan ciphertext berbeda pada setiap proses enkripsi. Hasil membuktikan bahwa AES-256-CBC dengan enkripsi field-level dapat diterapkan efektif pada sistem e-commerce UMKM dengan sumber daya terbatas tanpa mengurangi keamanan data dan integritas informasi pelanggan.
Perancangan dan Implementasi Aplikasi Web Nutriscan dengan Indikator Warna untuk Analisis Gula dan Kalori Produk Kemasan Ainun Dwi Permana; Suci Maolia; Mutia Adinda Utami
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2026): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 5 - Februari 2026
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rendahnya literasi gizi serta meningkatnya konsumsi makanan olahan berkontribusi signifikan terhadap naiknya kasus penyakit tidak menular, seperti diabetes. Salah satu kendala utama yang dihadapi konsumen adalah kesulitan dalam membaca dan menafsirkan label nutrisi yang kompleks pada kemasan produk. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan solusi digital untuk mengatasi permasalahan tersebut melalui aplikasi web NutriScan. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan kerangka kerja Agile Scrum dengan CodeIgniter 4 (CI4), didukung oleh basis data MySQL, serta terintegrasi dengan Open Food Facts API untuk memperoleh data nutrisi secara real-time. Kontribusi utama sistem adalah penerapan indikator warna sebagai mekanisme peringatan visual yang menampilkan status kandungan gula dan kalori secara terpisah dan independen (Hijau, Kuning, Merah). Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa sistem berhasil memindai barcode produk, mengambil data melalui API, serta memvisualisasikan hasil analisis nutrisi dengan baik. Implementasi ini mampu mengubah data numerik yang kompleks menjadi sinyal visual yang intuitif. Dengan demikian, aplikasi NutriScan terbukti menyediakan alat berbasis web yang fungsional dan mudah dipahami, sekaligus memberikan implikasi positif dalam mendukung pengambilan keputusan konsumsi yang lebih bijak dan meningkatkan literasi gizi masyarakat.
Co-Authors Ainun Dwi Permana Dita Tiara Putri Ifa Nurul Fauziah Mutia Adinda Utami Nur Laila