Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi
Teofilius Karnalim
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Utilizing Advanced Artificial Intelligence to Predicting Indonesia's Economic Growth and Strengthen Economic Decision-Making : (A Case Study of Indonesia's Macroeconomic Indicators) Bagas Brian Pratama; Azka Al Azkiyai; Santi Widyaningrum; Teofilius Karnalim; Doni Darmawan
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 101 No. 101 (2026): Special Issue Seminar Konstelasi Bali
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v101i101.14067

Abstract

Pertumbuhan ekonomi suatu negara menjadi indikator penting dalam menentukan kebijakan nasional yang berdampak pada kehidupan masyarakat. Dalam penelitian ini, model simulasi dirancang untuk memprediksi pertumbuhan ekonomi Indonesia berdasarkan nilai PDB negara tersebut. Penelitian ini menerapkan teknik kecerdasan buatan (AI) canggih (CNN-LSTM, GRU-LSTM, SVR, LLR) untuk memprediksi PDB Indonesia, pendekatan inovatif yang menggabungkan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam dengan metode ensembel. Upaya modernisasi alat kebijakan ekonomi ini menawarkan potensi signifikan untuk meningkatkan proses pengambilan keputusan. Studi ini menggunakan 17 indikator variabel makroekonomi dengan rentang data 26 tahun (1997-2023), termasuk agregat moneter komprehensif (M2) dari lima ekonomi besar dan data perdagangan bulanan rinci untuk Indonesia. Dengan menerapkan metode ensembel ganda (rata-rata, median, dan stacked), studi ini menunjukkan komitmen untuk meningkatkan akurasi prediksi. Metode kombinasi, yang mencapai RMSE terendah (9,8316), menunjukkan bagaimana model AI yang berbeda dapat bekerja sama untuk mengurangi kesalahan dan meningkatkan prediksi. Penelitian ini menunjukkan bahwa nilai model simulasi dan nilai aktual menunjukkan pola yang konsisten. Konsistensi antara nilai simulasi dan nilai aktual menunjukkan bahwa model AI dapat memprediksi kondisi ekonomi dengan akurat, sehingga dapat menjadi dasar untuk pengambilan keputusan yang lebih baik di masa depan. Selain itu, melalui prediksi yang akurat ini, pemerintah dapat melakukan upaya pencegahan lebih awal terhadap krisis potensial di masa depan.
Co-Authors Azka Al Azkiyai Doni Darmawan Pratama, Bagas Brian Santi Widyaningrum