Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Triwahyuningsih, Ika
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Kosmetik Sesuai Dengan Jenis Kulit Wajah Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Triwahyuningsih, Ika; Panca Andriyanto, Lely
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of the cosmetics industry has led to an increase in the variety of products available on the market, which the consumers find challenging when selecting items that are appropriate for their facial skin type. Choosing the wrong product can lessen treatment effectiveness and cause quite dangerous side effects. This research intends to create a web-based DSS that identifies the appropriate cosmetics based on facial skin type by utilizing the SAW approach. The SAW method is utilized to assign weights and rank different products according to established criteria, thereby generating impartial recommendations. Findings from this study confirm that the system is capable deliver cosmetic product suggestions accurately and methodically, thus helping users to make more informed, effective, and safe choices.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Kosmetik Sesuai dengan Jenis Kulit Wajah dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Triwahyuningsih, Ika; Andriyanto, Lely Panca
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.7433

Abstract

Perkembangan industri kosmetik yang semakin pesat menyebabkan meningkatnya variasi produk di pasaran, sehingga menyulitkan konsumen dalam menentukan produk yang sesuai dengan jenis kulit wajah. Setiap individu memiliki karakteristik kulit yang berbeda, seperti normal, kering, berminyak, sensitif, dan kombinasi, sehingga pemilihan produk yang tidak tepat dapat menimbulkan berbagai masalah kulit seperti iritasi, jerawat, hingga reaksi alergi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang mampu membantu pengguna dalam memilih produk kosmetik secara tepat dan objektif. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW), yaitu metode pengambilan keputusan multikriteria yang menghitung nilai preferensi berdasarkan penjumlahan terbobot dari setiap alternatif terhadap kriteria yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan meliputi harga, rating produk, kesesuaian jenis kulit, tingkat kelembutan, dan popularitas produk. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, studi pustaka, dan kuesioner. Proses pengolahan data meliputi pembentukan matriks keputusan, normalisasi nilai, hingga perhitungan nilai preferensi untuk menentukan peringkat alternatif produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi produk kosmetik secara sistematis, objektif, dan akurat. Berdasarkan hasil perhitungan metode SAW, produk dengan nilai preferensi tertinggi adalah Neutrogena Hydro Boost Water Gel dengan skor 1,00. Dengan demikian, SPK ini terbukti efektif dalam membantu pengguna memilih produk kosmetik yang sesuai dengan kebutuhan kulit wajah secara lebih aman, efisien, dan tepat.
Co-Authors Andriyanto, Lely Panca Panca Andriyanto, Lely