Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka
Andriyanto, Lely Panca
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Untuk Menentukan Departemen Sesuai Kepribadian Calon Karyawan dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Andriyanto, Lely Panca; Wahyu, Meidy Fajar
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 7 No 2 (2026): January 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v7i2.7889

Abstract

Human Resource Management (HRD) is an important aspect in ensuring the success of an organization, where the placement of employees who match their personality and skills is a key factor in increasing productivity and reducing turnover rates. This study aims to build a desktop-based expert system using the Forward Chaining method, where the inference process begins by matching personality trait facts from test results to rules (IF-THEN knowledge base) to produce conclusions in the form of recommendations for the most suitable department. as an objective tool in the process of placing new employees based on personality test results, where the system is designed to match the personality characteristics (Sanguine, Melancholy, Choleric, Phlegmatic) of prospective employees with the specific needs of each department. The results of functional testing and validation show that the system built has an accuracy rate of 92% from 50 employee data. The system built is able to provide employee placement recommendations faster with a time efficiency rate of 93.33%. The implementation of this system is a significant contribution in increasing the effectiveness of HRD decision making through the use of artificial intelligence technology.
Implementasi Teknik Integrasi Ms Excel Ms Word Dengan MailMerge Untuk Otomatisasi Generate Template Sertifikat Samudra, Yuda; Suhendri, Ade Putra Prima; Andriyanto, Lely Panca
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 4 No. 3 (2026): Bulan Februari
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v4i3.1094

Abstract

Dalam lingkungan pendidikan, kegiatan administrasi seperti pembuatan sertifikat pelatihan, penghargaan, maupun partisipasi kegiatan menjadi aktivitas rutin. Proses manual memakan waktu lama, meningkatkan risiko kesalahan ketik (human error), tidak efisien dalam jumlah sertifikat yang banyak. SMA Alia Islamic School akan melakukan kegiatan Class Meeting, selaku panitia dan anggota OSIS ingin memberikan penghargaan terhadap peserta maupun para juara pada setiap lomba secara masal serta pelatihan kepada siswa/siswi kelas XII untuk persiapan memasuki dunia kerja dalam bidang administrasi pengelolaan data serta pembuatan template otomatis. Solusi yang dapat diterapkan dengan memanfaatkan fitur MailMerge, teknik integrasi antara Ms.Excel dan Ms.Word untuk menghasilkan dokumen otomatis dalam jumlah banyak dengan format yang seragam. Melalui MailMerge, data peserta disimpan dalam file Ms.Excel sebagai sumber data, kemudian dihubungkan dengan template sertifikat di Ms.Word. Prosedur kegiatan dimulai dari Koordinasi Dengan Pihak Alia Islamic School, Persiapan, Pelaksanaan Penyuluhan dan Pelatihan. Tujuan kegiatan ini mengurangi waktu pembuatan sertifikat hingga 80% serta peningkatan kompetensi minimal 85% mampu menerapkan MailMerge secara mandiri. Kekurangan utama adalah pemahaman dasar peserta tentang fitur MailMerge sebelum pelatihan dimulai yang terlihat dari hasil Pre-Test. Beberapa peserta tidak familiar. Hal ini diatasi dengan menyediakan materi tambahan tentang solusi masalah umum MailMerge yang terbukti meningkatkan pemahaman peserta berdasarkan hasil Post-Test.
Co-Authors Suhendri, Ade Putra Prima Wahyu, Meidy Fajar Yuda Samudra