Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Andriyanto, Lely Panca
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Public Health

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Untuk Menentukan Departemen Sesuai Kepribadian Calon Karyawan dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Andriyanto, Lely Panca; Wahyu, Meidy Fajar
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 7 No 2 (2026): January 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v7i2.7889

Abstract

Human Resource Management (HRD) is an important aspect in ensuring the success of an organization, where the placement of employees who match their personality and skills is a key factor in increasing productivity and reducing turnover rates. This study aims to build a desktop-based expert system using the Forward Chaining method, where the inference process begins by matching personality trait facts from test results to rules (IF-THEN knowledge base) to produce conclusions in the form of recommendations for the most suitable department. as an objective tool in the process of placing new employees based on personality test results, where the system is designed to match the personality characteristics (Sanguine, Melancholy, Choleric, Phlegmatic) of prospective employees with the specific needs of each department. The results of functional testing and validation show that the system built has an accuracy rate of 92% from 50 employee data. The system built is able to provide employee placement recommendations faster with a time efficiency rate of 93.33%. The implementation of this system is a significant contribution in increasing the effectiveness of HRD decision making through the use of artificial intelligence technology.
Implementasi Teknik Integrasi Ms Excel Ms Word Dengan MailMerge Untuk Otomatisasi Generate Template Sertifikat Samudra, Yuda; Suhendri, Ade Putra Prima; Andriyanto, Lely Panca
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 4 No. 3 (2026): Bulan Februari
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v4i3.1094

Abstract

Dalam lingkungan pendidikan, kegiatan administrasi seperti pembuatan sertifikat pelatihan, penghargaan, maupun partisipasi kegiatan menjadi aktivitas rutin. Proses manual memakan waktu lama, meningkatkan risiko kesalahan ketik (human error), tidak efisien dalam jumlah sertifikat yang banyak. SMA Alia Islamic School akan melakukan kegiatan Class Meeting, selaku panitia dan anggota OSIS ingin memberikan penghargaan terhadap peserta maupun para juara pada setiap lomba secara masal serta pelatihan kepada siswa/siswi kelas XII untuk persiapan memasuki dunia kerja dalam bidang administrasi pengelolaan data serta pembuatan template otomatis. Solusi yang dapat diterapkan dengan memanfaatkan fitur MailMerge, teknik integrasi antara Ms.Excel dan Ms.Word untuk menghasilkan dokumen otomatis dalam jumlah banyak dengan format yang seragam. Melalui MailMerge, data peserta disimpan dalam file Ms.Excel sebagai sumber data, kemudian dihubungkan dengan template sertifikat di Ms.Word. Prosedur kegiatan dimulai dari Koordinasi Dengan Pihak Alia Islamic School, Persiapan, Pelaksanaan Penyuluhan dan Pelatihan. Tujuan kegiatan ini mengurangi waktu pembuatan sertifikat hingga 80% serta peningkatan kompetensi minimal 85% mampu menerapkan MailMerge secara mandiri. Kekurangan utama adalah pemahaman dasar peserta tentang fitur MailMerge sebelum pelatihan dimulai yang terlihat dari hasil Pre-Test. Beberapa peserta tidak familiar. Hal ini diatasi dengan menyediakan materi tambahan tentang solusi masalah umum MailMerge yang terbukti meningkatkan pemahaman peserta berdasarkan hasil Post-Test.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Studi Kasus: SMP Hang Tuah 2 Jakarta Maulana, Doni; Andriyanto, Lely Panca
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.7144

Abstract

Penilaian kinerja guru merupakan aspek penting dalam meningkatkan mutu pendidikan dan mendukung pengembangan profesional tenaga pendidik. Namun, proses penilaian kinerja guru di SMP Hang Tuah 2 Jakarta masih dilakukan secara manual dengan standar penilaian yang belum terstruktur, sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas, ketidakkonsistenan, serta memerlukan waktu yang cukup lama dalam pengolahan data. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya penerapan sistem yang mampu membantu proses evaluasi secara lebih objektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penilaian kinerja guru berbasis web dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena mampu melakukan penilaian terhadap berbagai kriteria dengan memberikan bobot preferensi pada setiap kriteria sehingga menghasilkan peringkat alternatif secara sistematis. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem yang dikembangkan mampu mengelola data guru, data kriteria, serta melakukan proses normalisasi dan perhitungan nilai secara otomatis untuk menghasilkan peringkat kinerja guru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat meningkatkan efisiensi proses penilaian, mengurangi tingkat subjektivitas, serta menghasilkan informasi yang lebih akurat dan transparan. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat membantu pihak manajemen sekolah dalam pengambilan keputusan terkait evaluasi dan pengembangan kinerja guru secara lebih efektif.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Kosmetik Sesuai dengan Jenis Kulit Wajah dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Triwahyuningsih, Ika; Andriyanto, Lely Panca
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.7433

Abstract

Perkembangan industri kosmetik yang semakin pesat menyebabkan meningkatnya variasi produk di pasaran, sehingga menyulitkan konsumen dalam menentukan produk yang sesuai dengan jenis kulit wajah. Setiap individu memiliki karakteristik kulit yang berbeda, seperti normal, kering, berminyak, sensitif, dan kombinasi, sehingga pemilihan produk yang tidak tepat dapat menimbulkan berbagai masalah kulit seperti iritasi, jerawat, hingga reaksi alergi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang mampu membantu pengguna dalam memilih produk kosmetik secara tepat dan objektif. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW), yaitu metode pengambilan keputusan multikriteria yang menghitung nilai preferensi berdasarkan penjumlahan terbobot dari setiap alternatif terhadap kriteria yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan meliputi harga, rating produk, kesesuaian jenis kulit, tingkat kelembutan, dan popularitas produk. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, studi pustaka, dan kuesioner. Proses pengolahan data meliputi pembentukan matriks keputusan, normalisasi nilai, hingga perhitungan nilai preferensi untuk menentukan peringkat alternatif produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi produk kosmetik secara sistematis, objektif, dan akurat. Berdasarkan hasil perhitungan metode SAW, produk dengan nilai preferensi tertinggi adalah Neutrogena Hydro Boost Water Gel dengan skor 1,00. Dengan demikian, SPK ini terbukti efektif dalam membantu pengguna memilih produk kosmetik yang sesuai dengan kebutuhan kulit wajah secara lebih aman, efisien, dan tepat.
Co-Authors Maulana, Doni Suhendri, Ade Putra Prima Triwahyuningsih, Ika Wahyu, Meidy Fajar Yuda Samudra