Pratar Lokananta, Muhammad
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Deteksi Penyakit Mata Pada Citra Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Arsitektur Efficientnetb3 Pratar Lokananta, Muhammad; Martyan Anggadimas, Nanda; Misdram, Muhammad
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit mata seperti katarak, glaukoma, retinopati diabetik, dan konjungtivitis dapat menyebabkan gangguan penglihatan atau bahkan kebutaan jika tidak terdeteksi lebih awal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis untuk penyakit mata menggunakan data gambar dan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur EfficientNetB3. Dataset terdiri dari gambar mata yang telah melalui pra-pemrosesan dan augmentasi untuk meningkatkan kinerja model. Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasikan gambar ke dalam empat kategori penyakit dan telah menunjukkan tingkat akurasi yang relatif tinggi, Hasil penelitian menghasilkan akurasi yang cukup tinggi yaitu 98% di 4 jenis penyakit mata yang menandakan bahwa model yang digunakan pada penelitian sangat akurat untuk memprediksi 4 jenis penyakit mata dan arsitektur EfficientNetB3 efektif dalam mendeteksi penyakit mata dari gambar dan memiliki potensi untuk digunakan sebagai alat pendukung diagnostik dini di bidang oftalmologi.