Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Humantech : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
Subagio, Muhammad Rasya Dzikri
Unknown Affiliation
Religion Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Peran Chatbot berbasis AI dalam deteksi dini dan terapi digital kesehatan mental: tinjauan literatur Subagio, Muhammad Rasya Dzikri; Difangga, Iqbal Maulana; Adji, Choirul Wahyu
Humantech : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Vol. 5 No. 2 (2026): Humantech : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
Publisher : Program Studi Akuntansi IKOPIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32670/ht.v5i2.5781

Abstract

Chatbot berbasis kecerdasan buatan semakin banyak dimanfaatkan sebagai pendukung layanan kesehatan mental karena kemudahan akses, anonimitas, dan kemampuan adaptifnya. Penelitian ini ber-tujuan untuk mengkaji secara sistematis tren penelitian, bentuk pemanfaatan, efektivitas, serta tantangan penggunaan Chatbot da-lam konteks kesehatan mental. Metode yang digunakan adalah liter-ature review terhadap 102 artikel yang diterbitkan pada periode 2017 2025 dengan pendekatan Grounded Theory. Analisis dilakukan me-lalui proses open coding, axial coding, dan Selective coding untuk mengidentifikasi pola tematik utama. Hasil kajian menunjukkan bahwa penelitian didominasi oleh task-oriented dan hybrid Chatbot yang digunakan pada domain dukungan emosional, terapi digital, edukasi kesehatan mental, dan deteksi dini gangguan mental. Seba-gian besar studi melaporkan penurunan gejala kecemasan, depresi, dan stres, serta peningkatan pengalaman pengguna melalui desain percakapan yang empatik dan responsif. Namun, tantangan masih ditemukan, terutama terkait keterbatasan pemahaman emosional mendalam, isu privasi dan keamanan data, bias bahasa dan bu-daya, serta potensi ketergantungan pengguna. Temuan ini menegas-kan bahwa Chatbot berpotensi menjadi pelengkap layanan kesehatan mental, namun memerlukan pengembangan yang ber-fokus pada aspek etika, keamanan, dan kualitas interaksi.
Co-Authors Adji, Choirul Wahyu Difangga, Iqbal Maulana