Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Sinaga, Christian Nicholas
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan K-Means untuk Klasterisasi Pola Cuaca Spasial di Kawasan Sumatera Berbasis Data Reanalisis ERA5 Tarigan, Yehezkiel Haganta; Sofia Zahra; Sinaga, Christian Nicholas
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.945

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pola cuaca spasial di wilayah Sumatera dengan memanfaatkan metode K-Means berbasis data reanalisis ERA5. Latar belakang penelitian ini didasari oleh kompleksitas dinamika cuaca yang tinggi serta keterbatasan data observasi yang tersebar tidak merata, sehingga diperlukan pendekatan berbasis data untuk memperoleh pola yang lebih jelas dan terstruktur. Proses penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu pembersihan data, normalisasi menggunakan metode Min-Max Scaling, penentuan jumlah cluster dengan metode Elbow, serta proses pengelompokan menggunakan algoritma K-Means. Variabel yang digunakan meliputi suhu udara, tekanan permukaan, dan kecepatan angin sebagai representasi kondisi atmosfer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelompokan yang dihasilkan mampu menggambarkan perbedaan karakteristik wilayah, seperti area perairan, pegunungan, dataran rendah, serta zona transisi pesisir. Selain itu, pola yang terbentuk juga mencerminkan kondisi geografis yang beragam di wilayah penelitian. Dengan demikian, metode K-Means dapat digunakan sebagai pendekatan yang efektif dalam mengidentifikasi pola cuaca spasial secara lebih sistematis.
Implementasi Divide and Conquer pada Algoritma Perkalian Matriks untuk Efisiensi Komputasi Sinaga, Christian Nicholas; Simarmata, Jhon Gabriel; Lexa, Juhraini Helfiana; Perdana, Adidtya
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkalian matriks merupakan dasar operasi dalam komputasi yang banyak digunakan dalam berbagai bidang, namun metode konvensional memiliki kompleksitas waktu O(n³) sehingga kurang efisien untuk ukuran data besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma perkalian matriks menggunakan pendekatan Divide and Conquer serta menganalisis efisiensi kinerjanya dibandingkan metode konvensional. Metode penelitian meliputi studi literatur, perancangan algoritma, implementasi menggunakan bahasa Python, serta pengujian dengan berbagai ukuran matriks. Selain itu, digunakan optimasi algoritma Strassen untuk meningkatkan performa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada matriks berukuran kecil, metode konvensional masih memiliki kinerja yang kompetitif karena minimnya overhead. Namun, pada matriks berukuran menengah hingga besar, pendekatan Divide and Conquer yang dioptimalkan dengan algoritma Strassen terbukti lebih efisien dengan waktu komputasi yang lebih cepat. Oleh karena itu, pendekatan ini lebih direkomendasikan untuk pengolahan matriks berukuran besar guna meningkatkan efisiensi komputasi.
RANCANG BANGUN APLIKASI MONITORING PELANGGARAN LALU LINTAS DETEKSI HELM OTOMATIS Sinaga, Christian Nicholas; Juhraini Helfiana Lexa; Debi Yandra Niska
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 9 No. 1 (2026): JIRE April 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v9i1.2012

Abstract

Tingginya pelanggaran penggunaan helm pada pengendara sepeda motor berkontribusi terhadap fatalitas kecelakaan lalu lintas. Pengawasan manual dinilai kurang efisien sehingga dibutuhkan solusi berbasis teknologi yang mampu melaksanakan pemantauan secara otomatis dan real-time. Oleh karena itu, penelitian ini merancang dan mengembangkan aplikasi monitoring pelanggaran lalu lintas berbasis deteksi penggunaan helm menggunakan algoritma YOLOv8 dengan sumber input video dari kamera smartphone. Metode yang digunakan merupakan pendekatan pengembangan sistem dengan model prototyping yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian dan evaluasi. Dataset diperoleh dari sumber publik dan data lapangan, kemudian melalui tahap preprocessing dan pelatihan model menggunakan parameter tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mengalami peningkatan performa yang signifikan, dengan nilai mAP50 mencapai 0,945 pada epoch ke-30. Selain itu, sistem mampu mendeteksi penggunaan helm secara real-time serta menyimpan bukti pelanggaran dalam bentuk snapshot dan timestamp. Meskipun demikian, masih terdapat kesalahan deteksi yang dipengaruhi oleh kondisi lingkungan. Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan memiliki potensi sebagai solusi monitoring lalu lintas yang lebih efektif, fleksibel, dan ekonomis.
Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya Juhraini Helfiana Lexa Lexa, Juhraini Helfiana Niska, Debi Yandra Simarmata, Jhon Gabriel Sofia Zahra Tarigan, Yehezkiel Haganta