Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian
Simangunsong, Antonius
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisa Tingginya Fenomena Downtime Serta Lamanya Durasi Perbaikan pada Sistem Kontrol Kelistrikan dan Instrumentasi dengan Penggunaan Metode FMEA (Failure Mode Effect Analysis): Study Kasus Pabrik Kertas PT. Fajar Paper, TB Simangunsong, Antonius; Sinambela, Rismen; Leonard, Leonard
Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Vol. 5 No. 3 (2026): JURNAL LOCUS: Penelitian dan Pengabdian
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/locus.v5i3.5675

Abstract

Latar belakang: Analisis terhadap tingginya frekuensi downtime dan lamanya durasi perbaikan pada sistim kontrol kelistrikan dan instrumentasi pada sistem pengolahan produksi kertas PT.Fajar Paper, menjadi fokus utama penelitian ini. Tujuan: Untuk mengetahui akar penyebab terjadinya kegagalan sistem yang menimbulkan dampak berhentinya mesin produksi dan dapat merencanakan tindakan selanjutnya dalam menentukan strategi pemeliharaan yang optimal. Metode: Penggunaan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) menjadi metode pendekatan yang sangat sederhana dan mudah di implementasikan karena di lakukan secara kualitatif dan kuantitatif untuk menghitung nilai Risk Priority Number (RPN) pada 13 kelompok peralatan kritis. Hasil: Basis data di peroleh dari data realtime periode operasional Januari-Desember 2024 yang memperlihatkan bahwa gangguan pada sistem drive dan profibus memiliki kontribusi peningkatan downtime tertinggi (RPN = 720 Hrs). Kesimpulan: Hal ini mengindikasikan bahwa kerusakan yang menyebabkan terjadinya kegagalan operasional banyak terjadi pada modul kontrol, jaringan komunikasi, dan komponen daya. Rekomendasi di berikan untuk meningkatkan program prediktive maintenence dan penerapan sistem monitoring berbasis IoT untuk mendukung kehandalan sistem.
Co-Authors Leonard Leonard Rismen Sinambela