Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Computer and Information System (J-CIS) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Ade Zulkarnain Hasibuan
Universitas Samudra
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Smart Neighborhood Alert System Berbasis IoT dan Aplikasi Android untuk Meningkatkan Respons Warga terhadap Kejadian Darurat Ade Zulkarnain Hasibuan; Munjiat Setiani Asih
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.700

Abstract

Keamanan lingkungan perumahan merupakan aspek penting yang masih menghadapi berbagai tantangan, terutama dalam penyebaran informasi darurat yang lambat dan kurang terkoordinasi. Sistem keamanan konvensional seperti CCTV atau patroli Siskamling belum mampu memberikan peringatan dini secara cepat dan menyeluruh kepada warga. Penelitian ini mengembangkan Smart Neighborhood Alert System, yaitu sistem peringatan darurat berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi Android dan Firebase Realtime Database untuk meningkatkan kecepatan respons warga terhadap kejadian darurat di lingkungan perumahan. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai perangkat IoT yang berfungsi untuk menerima sinyal darurat dan mengaktifkan alarm suara, sedangkan aplikasi Android digunakan untuk mengirim laporan kejadian secara real-time. Metode penelitian meliputi kajian pustaka, identifikasi kebutuhan sistem, analisis, desain, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan dengan tingkat keberhasilan 100% pada uji fungsional. Pada pengujian kinerja, sistem mampu mengirim peringatan dengan waktu respons rata-rata 2,59 detik, sedangkan keandalan notifikasi mencapai 96% dari total 50 pengujian. Sistem ini terbukti mampu menyebarkan informasi darurat secara lebih cepat, efisien, dan serentak kepada seluruh warga, sehingga dapat meningkatkan koordinasi dan tindakan kolektif dalam menghadapi situasi darurat.
Analisis Penjualan Terhadap Durasi Live Dan Jumlah Penonton Aktif Melalui Metode Optimasi Dengan Algoritma Stochastic Gradient Descent (Sgd) Ginda M. A. Siregar; Muhammad Farid Fitriansyah; Rizalul Akram; Irwanda Syahputra; Ade Zulkarnain Hasibuan
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol. 9 No. 1 (2026): J-CIS Vol. 9 No. 1 Tahun 2026
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v9i1.6329

Abstract

Live streaming commerce menjadi strategi pemasaran digital yang memungkinkan interaksi langsung antara penjual dan konsumen secara real-time. Namun, peningkatan durasi siaran dan jumlah penonton aktif tidak selalu diikuti peningkatan jumlah produk terjual. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi jumlah produk terjual berdasarkan durasi live (X₁) dan jumlah penonton aktif (X₂) menggunakan regresi linear yang dioptimasi dengan algoritma Stochastic Gradient Descent (SGD). Dataset historis aktivitas live streaming digunakan sebagai data pelatihan dan evaluasi model. Kinerja model diukur menggunakan metrik R², Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pengujian menunjukkan model memperoleh nilai R² sebesar 0,4995, MAE sebesar 10,0113, RMSE sebesar 14,0243, dan MAPE sebesar 66,94%. Model kemudian diimplementasikan dalam dashboard berbasis Streamlit untuk menyediakan simulasi prediksi penjualan secara real-time guna mendukung perencanaan strategi live streaming yang lebih efektif dan berbasis data.
Co-Authors Akram, Rizalul Asih, Munjiat Setiani Ginda M. A. Siregar Irwanda Syahputra Muhammad Farid Fitriansyah