Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Geosfera: Jurnal Penelitian Geografi
Dipo Caesario
Program Studi Geografi, Departemen Geografi, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri Padang
Earth & Planetary Sciences Education Environmental Science Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pemetaan Bahaya Banjir Berbasis Geomorphic Flood Index (GFI) Di Sub-Das Batang Tebo Provinsi Jambi Ias Okta Kurniawan; Dipo Caesario
Geosfera: Jurnal Penelitian Geografi Vol 4, No 2 (2025): Geosfera : Jurnal Penelitian Geografi
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/geojpg.v4i2.37991

Abstract

Banjir merupakan bencana hidrometeorologi yang paling sering terjadi di Indonesia, termasuk di Sub-DAS Batang Tebo yang mencatat 30 kejadian banjir selama periode 2019–2024. Penelitian ini bertujuan memetakan bahaya banjir di Sub-DAS Batang Tebo menggunakan metode Geomorphic Flood Index (GFI) berbasis data Digital Elevation Model (DEM), serta menguji akurasi model terhadap data genangan aktual dari citra Sentinel-1 yang diolah melalui Google Earth Engine (GEE). GFI dihitung secara sistematis menggunakan dua parameter utama, yaitu Height Above Nearest Drainage (H) dan Hydraulic Radius Proxy (hr). Hasil pemodelan menunjukkan bahwa kelas bahaya rendah mendominasi wilayah seluas 279.080,56 ha (65,4%), diikuti kelas sedang 90.913,56 ha (21,3%), tinggi 31.186,86 ha (7,3%), dan sangat tinggi 25.561,28 ha (6,0%). Lima kecamatan termasuk kelas bahaya sangat tinggi: Kecamatan Tebo Tengah, Kecamatan Batin II Babeko, Kecamatan Bungo Dani, Kecamatan Pasar Muaro Bungo, dan Kecamatan Bathin III. Uji akurasi menggunakan True Positive Rate (TPR) menghasilkan nilai 0,64 pada base case (GFI 2,3), sedangkan Frequency Ratio (FR) meningkat konsisten dari 0,11 pada kelas rendah hingga 7,23 pada kelas sangat tinggi. Hasil ini menunjukkan bahwa metode GFI layak digunakan sebagai pendekatan awal pemetaan bahaya banjir berbasis geomorfologi.
Co-Authors Ias Okta Kurniawan