Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Leveraging Convolutional Neural Networks and Random Forests for Advanced Sentiment Classification of Social Media Responses on Public Services Rohalia, Alya; Rifkha Rahmika, Afiyah
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 10 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v10i1.11965

Abstract

In the digital era, social media has become a significant channel for citizens to express their opinions on government services. In Indonesia, particularly in the context of municipal issues, understanding public sentiment is essential to improving public service delivery. This study analyzes user comments from Facebook, Instagram, Twitter, and YouTube to capture public responses toward local government performance. Departing from previous studies that typically employ binary or three-level classifications, this research implements a five-category sentiment scheme: Very Good, Good, Fair, Poor, and Very Poor. A hybrid model combining a Convolutional Neural Network (CNN) for feature extraction and a Random Forest (RF) classifier is proposed to address this multi-class task. The model achieves 87% accuracy, outperforming the individual CNN and RF models. The results demonstrate the potential of social media–based sentiment analysis to enhance public service quality in Indonesia.
DESAIN UI/UX BERBASIS KEBUTUHAN MITRA PENGABDIAN MASYARAKAT UNTUK MEMPERSIAPKAN PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI ARSIP RUMAH SAKIT Syaddam Syaddam; Ana Sriekaningsih; Alya Rohalia
Madiun Spoor : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2026): April 2026
Publisher : Politeknik Perkeretaapian Indonesia Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37367/jfvmw122

Abstract

Rumah sakit memiliki peranan yang sentral dalam hal menjaga, memulihkan, dan secara meningkatkan kesehatan bagi masyarakat melalui berbagai lini pelayanan medis, pendidikan, penelitian, serta penguatan sistem kesehatan secara menyeluruh. Manajemen arsip untuk rumah sakit dapat dilakukan secara optimal dengan memanfaatkan sistem informasi yang dirancang sesuai dengan kebutuhan pengguna. UI/UX merupakan elemen penting dalam desain sistem informasi rumah sakit. UI/UX berperan dalam menentukan bagaimana pengguna berinteraksi dan merasakan sebuah produk digital. UI/UX dapat memastikan sistem mudah digunakan, sesuai kebutuhan pengguna, serta meminimalkan kesalahan dan revisi di tahap akhir karena validasi kebutuhan pengguna sejak dini dapat dicapai. Tujuan dari pengabdian kepada masyarakat adalah melakukan  desain UI/UX sistem informasi arsip bagi rumah sakit mitra PkM. Metodologi yang digunakan dalam PkM adalah metode observasi. Observasi, perancangan UI/UX, purwarupa, dan evaluasi merupakan empat tahapan dalam kegiatan PkM ini. Purwarupa yang dipresentasikan langsung kepada mitra PkM mendapatkan penilaian yang positif di mana desain yang dihasilkan mengindikasikan bahwa desain yang dihasilkan telah memberikan peningkatan potensi efisiensi dalam manajemen arsip dan mempermudah akses informasi. Mitra mengapresiasi tata letak yang bersih, navigasi yang intuitif, dan fungsionalitas pencarian yang responsif.