Ardhito Primatama
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Perancangan Soft Starter Motor Induksi Satu Fasa dengan Metode Closed Loop Menggunakan Mikrokontroler Arduino Ardhito Primatama; n/a Soeprapto; n/a Wijono
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 1, No 2 (2013)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1176.056 KB)

Abstract

Motor induksi merupakan alat yang paling banyak digunakan dalam industri baik industri besar maupun industri rumahan dikarenakan konstruksinya yang sederhana dan handal. Motor yang paling banyak digunakan di industri rumahan adalah motor induksi satu fasa. Motor induksi memiliki permasalahan yang sangat merugikan sistem, yaitu arus pengasutannya yang tinggi. Salah satu solusi dari permasalahan ini adalah menggunakan soft starter. Dewasa ini teknologi elektronika daya TRIAC digunakan sebagai komponen utama dalam soft starter. Pengaturannya juga diatur dengan mikrokontroler untuk memudahkan melakukan pengasutan. Mikrokontroler yang digunakan dalam penelitian ini adalah Arduino.  Soft starter yang dirancang mampu menurunkan arus pengasutan hingga 2 kali untuk pengasutan tanpa beban dan 3 kali untuk pengasutan dengan beban generator sinkron. Torsi pengasutan yang dihasilkan oleh soft starter sebesar 0,023 Nm untuk pengasutan tak berbeban dan 0,43 Nm untuk pengasutan dengan beban generator sinkron. Waktu yang dibutuhkan untuk melakukan pengasutan menggunakan soft starter tak berbeban selama 0,77 detik sedangkan untuk kondisi berbeban generator sinkron sebesar 7,92 detik.   Index Terms— soft starter, motor induksi satu fasa, TRIAC, Arduino, arus pengasutan, torsi pengasutan.
Plug-in Electric Vehicle Charging Station Placement using Hybrid Genetic Algorithm-Particle Swarm Optimization Ardhito Primatama; Hadi Suyono; Rini Nur Hasanah
International Journal of Electrical and Intelligent Engineering Vol 1, No 2 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/ijeie.v1i2.33951

Abstract

Plug-in electric vehicles are seen to be one way to address environmental problems. Plug-in electric vehicle penetration causes additional issues for the distribution network as the network's load rises. When determining the best location and management plan for a charging station, the primary considerations are power loss, voltage stability, and distribution network dependability. Roads and electrical grids are involved in the challenging task of charging station planning. The charger placement problem examined in this paper was resolved using the Hybrid between Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization (HGAPSO). The HGAPSO strikes an excellent mix between exploration and exploitation. Moreover, HGAPSO reduces the possibility of getting trapped in local optima and early convergence. In comparison to other metaheuristics like Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO), simulation results demonstrate the effectiveness of the HGAPSO in resolving the charger location problem
Design of Single-Phase Induction Motor Soft Starter with Closed Loop Method Using Arduino Microcontroller Ardhito Primatama; Lutfir Rahman Aliffianto; Ciptian Weried Priananda
International Journal of Electrical and Intelligent Engineering Vol 1, No 1 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/ijeie.v1i1.33950

Abstract

A closed‑loop soft‑starter for a 220 V/0.5 hp single‑phase induction motor driven by an Arduino micro‑controller and dual feedback (current + speed) is presented. Relative to direct‑on‑line (DOL) starting, the prototype halves the in‑rush current under no‑load conditions (6.62 A versus 3.30 A) and reduces it by 36 % when the motor drives a synchronous generator (8.28 A versus 5.33 A). Starting torque is maintained at ≥ 90 % of the DOL value in both scenarios, whereas transient time rises modestly from 0.77 s to 2.32 s (no‑load) and to 7.92 s under generator load. These findings demonstrate that the proposed soft‑starter mitigates voltage sag and mechanical stress without compromising torque, making it suitable for small‑enterprise applications where three‑phase supplies are unavailable.
Pot Cerdas Berbasis Decision Tree dengan Dual Mode Interaktif sebagai Media Edukasi Perawatan Tanaman bagi Anak Utari Sanaba Sanaba; Yunifa Miftachul Arif; Miladina Rizka Aziza; Novrindah Alvi Hasanah; Allin Junikhah; Maulina Safitri; Mochamad Shofwan Rizqulloh; Ardhito Primatama; Muhammad Hisyam Lulio Erzi
SinarFe7 Vol. 8 No. 1 (2026): Sinarfe7-8 2026
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aktivitas perawatan tanaman dapat menumbuhkan kepedulian dan tanggung jawab anak terhadap lingkungan sejak usia dini. Namun, kegiatan penyiraman tanaman secara konvensional sering dianggap monoton sehingga keterlibatan anak dalam merawat tanaman masih terbatas. Penelitian ini mengusulkan pot cerdas berbasis Decision Tree dengan Dual Mode Interaktif sebagai media edukasi perawatan tanaman bagi anak. Sistem menggunakan Soil Moisture Sensor, DS18B20, dan DHT22 untuk memantau kelembapan tanah, suhu tanah, suhu udara, dan kelembapan udara secara real-time. Data sensor diproses menggunakan algoritma Decision Tree untuk mengklasifikasikan kondisi tanaman ke dalam empat output, yaitu Healthy, Watering, Diffuser, dan Watering + Diffuser. Prototipe dikembangkan menggunakan mikrokontroler arduino uno dengan memanfaatkan bahan daur ulang, yaitu galon bekas sebagai pot tanaman dan wadah plastik bekas sebagai tempat rangkaian elektronik. Mekanisme Dual Mode Interaktif diaktifkan hanya pada kondisi Watering + Diffuser, yang memberikan kesempatan kepada anak untuk melakukan penyiraman secara manual melalui push button sebelum sistem secara otomatis mengaktifkan pompa air dan diffuser setelah waktu tunggu selama 60 detik berakhir. Evaluasi sistem dilakukan melalui 10 skenario pengujian Decision Tree dan 5 skenario pengujian Dual Mode. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memperoleh tingkat keberhasilan sebesar 100%, di mana seluruh keluaran Decision Tree sesuai dengan aturan yang telah ditetapkan dan mekanisme Dual Mode beroperasi dengan benar pada setiap skenario pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu mengintegrasikan pengambilan keputusan cerdas, perawatan tanaman yang adaptif, serta pembelajaran interaktif, sehingga berpotensi menjadi media edukasi yang efektif dalam mengenalkan perawatan tanaman kepada anak.