Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science)
Tomas Leonardo
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Palangka Raya
Computer Science & IT

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Pengembangan Website Pengaduan Masyarakat untuk Pelayanan Dukcapil di Kota Palangka Raya Muhammad Afrizal; Dea Ekklesia Anastasia Saragih; Agus Sehatman Saragih; Tomas Leonardo
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 3 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v3i3.20404

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah website pengaduan masyarakat guna meningkatkan kualitas pelayanan publik pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Dukcapil) Kota Palangka Raya. Website ini dirancang sebagai solusi digital yang mempermudah masyarakat dalam menyampaikan pengaduan, memantau statusnya, dan menerima tanggapan dari pihak Dukcapil secara transparan dan efisien. Fitur utama yang diimplementasikan meliputi autentikasi berbasis Role-Based Access Control (RBAC) untuk pengelolaan hak akses pengguna dan mekanisme log aktivitas untuk melacak perubahan data.Proses pengembangan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL untuk memastikan sistem yang andal dan mudah digunakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memfasilitasi alur pengaduan dengan baik dan meningkatkan efisiensi komunikasi antara masyarakat dan instansi. Penelitian ini diharapkan menjadi referensi dalam pengembangan sistem serupa untuk pelayanan publik yang lebih baik di masa mendatang.
Rancang Bangun Website Edukasi dan Monitoring untuk Meningkatkan Kesehatan Ibu Hamil Wafik Andini; Yedija Tarigan; Efrans Christian; Tomas Leonardo
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 4 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v3i4.20945

Abstract

Kehamilan adalah fase penting dalam kehidupan seorang wanita yang memerlukan perhatian khusus untuk menjaga kesehatan ibu dan janin. Kematian ibu hamil dan bayi baru lahir masih menjadi masalah global, terutama di negara berkembang. Salah satu upaya untuk meningkatkan kesehatan ibu hamil adalah Buku Kesehatan Ibu dan Anak (KIA). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah website edukasi digital untuk mempermudah ibu hamil dalam memantau kesehatan kehamilan. Website ini dilengkapi dengan fitur-fitur seperti grafik kehamilan, cek konsumsi Tablet Tambah Darah (TTD), evaluasi kesehatan ibu hamil, dan pusat edukasi berisi informasi kesehatan dan edukasi terkait kehamilan. Metode pengembangan Agile digunakan, dan hasil pengujian menunjukkan bahwa situs web ini efektif dan mudah digunakan, dan memiliki kemampuan untuk membantu ibu hamil memantau kesehatan mereka sendiri. Diharapkan website ini dapat membantu meningkatkan kesehatan ibu hamil dan janin dengan cara yang efisien.
Pencarian Rute Terpendek Kendaraan Pengangkut Sampah dengan Menggunakan Algoritma Dijkstra di Kota Palangka Raya Sendy Ariska Putra; Widiatry Widiatry; Abertun Sagit Sahay; Nova Noor Kamala Sari; Tomas Leonardo
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 2 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i2.22440

Abstract

Permasalahan sampah yang masih menjadi isu serius di kota-kota besar Indonesia menuntut solusi yang inovatif dan efektif dalam pengelolaannya. Saat ini sistem pengelolaan sampah perkotaanmasih terpusat pada Tempat Pembuangan Akhir (TPA), yang memerlukan peningkatan efisiensiwaktu dan biaya. Transportasi sampah menjadi subsistem kritis dalam pengelolaan ini, yang membutuhkan optimasi untuk mempercepat, memudahkan, dan meminimalkan biaya pengangkutan. Penelitian ini mengusulkan pembuatan aplikasi berbasis website untuk mempercepat proses pengangkutan sampah di Kota Palangka Raya. Melalui penerapan algoritma Dijkstra, aplikasi ini bertujuan untuk mencari rute terpendek dalam pengambilan sampah dari pangkalan ke titik sampah pengguna atau Tempat Pembuangan Sementara. Diharapkan sistem ini dapat membantu penyedia jasa sampah dalam mengoptimalkan operasi pengangkutan sampah, sehingga meminimalkan penumpukan sampah yang berdampak negatif pada kesehatan masyarakat dan estetika kota. Metodologi penelitian pada pembuatan sistem ini adalah metode pendekatan waterfall, yang memiliki tahapan yaitu Requirements and Definition yang digambatkan menggunakan Flowchart,Analysis and Definition yang digambarkan dengan UML (Unified Modelling Language), Implementation and Unit Testing dengan menggunakan metode Black Box.
Rancang Bangun Website Pendaftaran dan Seleksi Penerimaan Beasiswa Bank Indonesia menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Billy Oktha Pikami; Efrans Christian; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Devi Karolita; Tomas Leonardo
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 3 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i3.23147

Abstract

Beasiswa Bank Indonesia merupakan program bantuan dana pendidikan yang ditujukan bagi mahasiswa berprestasi. Namun dalam proses pendaftaran dan seleksi masih dilakukan secara manual dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem berbasis website yang dapat memfasilitasi proses pendaftaran dan seleksi penerima beasiswa secara digital. Sistem ini dirancang menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product Method (WPM) untuk membantu proses pengambilan keputusan yang objektif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, seperti IPK, penghasilan orang tua, dan berkas lainnya. Sistem dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL serta mengakomodasi tiga jenis pengguna, yaitu pendaftar, pihak kampus, dan admin. Fitur utama dalam sistem meliputi pendaftaran online, pemberian rekomendasi oleh kampus, pengelolaan kriteria dan nilai, serta perhitungan hasil seleksi berdasarkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product Method (WPM). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat mempermudah proses seleksi beasiswa, meningkatkan transparansi, serta mengurangi kesalahan manusia dalam pengolahan data dan perhitungan seleksi.
Aspect-Based Sentiment Analysis Penggunaan ChatGPT dalam Pendidikan: Perbandingan Model LSTM, Bi-LSTM, dan CNN Dita Yulianti; Novera Kristianti; Agus Sehatman Saragih; Tomas Leonardo
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i4.25350

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah membawa perubahan besar dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan. Salah satu teknologi yang banyak digunakan adalah ChatGPT, sebuah model bahasa berbasis AI yang dimanfaatkan oleh pelajar dan mahasiswa untuk mendukung aktivitas akademik. Meskipun pemanfaatannya semakin luas, opini publik terhadap penggunaannya dalam dunia pendidikan masih beragam. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap ChatGPT berdasarkan aspek tertentu, serta mengevaluasi kinerja beberapa algoritma deep learning dalam klasifikasi teks. Penelitian ini menggunakan pendekatan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA), dengan pemodelan aspek melalui metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) dan pelabelan sentimen menggunakan IndoBERT. Data dikumpulkan dari platform X (Twitter) dengan teknik scraping, lalu diproses melalui tahapan preprocessing, ekstraksi fitur, pembagian data, penerapan SMOTE, dan evaluasi model. Tiga algoritma klasifikasi yang digunakan adalah Long Short-Term Memory (LSTM), Bidirectional LSTM (Bi-LSTM), dan Convolutional Neural Network (CNN). Hasil analisis menunjukkan bahwa opini publik terhadap ChatGPT dalam pendidikan cenderung positif, terutama pada aspek Asisten Belajar (62,1%) dan Etika Akademik (55,3%). Pada klasifikasi aspek, model Bi-LSTM dengan split data 90:10 mencatat akurasi tertinggi sebesar 91,11%. Sementara itu, pada klasifikasi sentimen, model yang sama memperoleh akurasi sebesar 87,88% pada split data yang sama. Temuan ini menunjukkan bahwa Bi-LSTM memiliki performa yang baik dalam kedua jenis tugas klasifikasi. Penelitian ini memberikan gambaran mengenai persepsi publik terhadap penggunaan ChatGPT di bidang pendidikan serta mendukung pemilihan model yang sesuai untuk analisis sentimen berbasis aspek.
Rancang Bangun Media Edukasi Gizi dan Literasi Digital Pangan Berbasis Website Febrian Nur Hidayat; Rinaldi Rizwar; Muhammad Rony Kurniawan; Purmasari Purmasari; Tomas Leonardo
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 1 (2026): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v6i1.25779

Abstract

Penelitian ini membahas tentang perancangan dan pengembangan Media Edukasi Berbasis Web tentang Gizi dan Literasi Digital Pangan sebagai solusi untuk meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya gizi seimbang dan literasi digital dalam mengakses informasi pangan. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada rendahnya literasi digital masyarakat Indonesia serta masih kurangnya pemahaman tentang gizi yang tepat. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi, serta pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa website yang dikembangkan menyediakan fitur interaktif seperti kalkulator gizi, video edukasi, forum diskusi, berita pangan, dan layanan konsultasi yang memudahkan pengguna memperoleh informasi secara akurat dan menarik. Berdasarkan hasil uji SUS, website ini memperoleh kategori “acceptable”, menunjukkan tingkat kegunaan yang baik dan diterima oleh pengguna. Dengan demikian, media edukasi berbasis web ini dapat menjadi sarana efektif dalam meningkatkan literasi gizi dan kemampuan digital masyarakat Indonesia.
Co-Authors Abertun Sagit Sahay Agus Sehatman Saragih Billy Oktha Pikami Dea Ekklesia Anastasia Saragih Devi Karolita Dita Yulianti Efrans Christian Febrian Nur Hidayat Muhammad Afrizal Muhammad Rony Kurniawan Nova Noor Kamala Sari Novera Kristianti Purmasari Purmasari Rinaldi Rizwar Sendy Ariska Putra Viktor Handrianus Pranatawijaya Wafik Andini Widiatry, Widiatry Yedija Tarigan