Lu’luatuwwafiroh Lu’luatuwwafiroh
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Bhakti Pembangunan, Jakarta, Indonesia

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Sustainability Branding and Green Marketing Toward Green Purchase Intention Derah Sudjaniah; Junef Ismaliyanto; Lu’luatuwwafiroh Lu’luatuwwafiroh; Indira Sascha; Rio Octogi Siregar
Reviu Akuntansi, Manajemen, dan Bisnis Vol 5 No 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Goodwood

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35912/rambis.v5i2.5755

Abstract

Purpose: This study examines the influence of environmental concern, brand sustainability practice, and green marketing on green purchase intention in Indonesia, while assessing the moderating role of price among digital consumers. Methodology/approach: A quantitative design using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) was applied to analyze data from 350 digital consumers. The measurement model fulfilled validity and reliability criteria (outer loadings > 0.70; AVE > 0.70). The structural model achieved an R² value of 0.394, indicating a moderate explanatory power. Results/findings: Environmental concern (? = 0.192; p < 0.001), brand sustainability practice (? = 0.221; p < 0.001), and green marketing (? = 0.159; p = 0.001) positively influence green purchase intention. Price also shows a positive direct effect (? = 0.139; p = 0.008). All moderating interactions are significant, with the strongest effect found in Price × Green Marketing (? = 0.384; p < 0.001; f² = 0.253), suggesting that perceived price compatibility strengthens the effectiveness of green marketing messages. Conclusion: Green purchase intention in Indonesia is driven by environmental concern, sustainable brand practices, and green marketing. Price does not hinder but instead reinforces these effects, indicating a consumer shift toward valuing sustainability despite premium pricing. Limitations: The study uses self-reported, cross-sectional data from purposive sampling of digital consumers, limiting generalizability across demographic groups and longitudinal behavioral changes. Contribution: This research provides an integrated model that highlights the combined effects of environmental concern, sustainability branding, and green marketing with price moderation, offering empirical insights relevant to green marketing strategies in emerging markets.
Beyond Efficiency: Smart Farming, Climate Change, and the Resilience of Food Crop Productivity Derah Sudjaniah; Junef Ismaliyanto; Mia Utami; Lu’luatuwwafiroh Lu’luatuwwafiroh; Melva Arita
Jurnal Ilmiah Pertanian dan Peternakan Vol 3 No 2 (2026): Januari
Publisher : Penerbit Goodwood

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35912/jipper.v3i2.6286

Abstract

Zweck: Diese Studie untersucht den Einfluss der Umsetzung von Smart Farming auf die Produktivität von Nahrungsmittelpflanzen in Indonesien und analysiert die moderierende Rolle des Klimawandels in dieser Beziehung. Forschungsmethodik: Die Studie verwendete ein quantitatives Querschnittsdesign und wurde unter Landwirten von Nahrungsmittelpflanzen in Indonesien durchgeführt. Die Daten wurden mithilfe eines strukturierten Fragebogens mit einer fünfstufigen Likert-Skala erhoben. Es wurde eine gezielte Stichprobe von 200 Befragten angewendet. Die Analyse erfolgte mittels Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) mit der Software SmartPLS, um Reliabilität, Validität und Hypothesenbeziehungen zu testen. Ergebnisse: Die Ergebnisse zeigen, dass die Umsetzung von Smart Farming die Produktivität der Pflanzen positiv beeinflusst. Der Klimawandel wirkt sich ebenfalls signifikant auf die Produktivität aus. Darüber hinaus verstärkt der Klimawandel die Beziehung zwischen der Umsetzung von Smart Farming und der Produktivität der Pflanzen. Schlussfolgerungen: Smart Farming spielt eine wichtige Rolle bei der Steigerung der Produktivität von Nahrungsmittelpflanzen, insbesondere angesichts zunehmender Belastungen durch den Klimawandel. Einschränkungen: Diese Studie basiert auf selbstberichteten Umfragedaten und verwendet ein Querschnittsdesign, was die langfristige kausale Interpretation einschränkt. Beiträge: Die Studie leistet einen Beitrag zur Forschung in den Bereichen digitale Landwirtschaft und Klimaanpassung, indem sie empirische Belege für die Rolle von Smart Farming bei der Verbesserung von Produktivität und Resilienz liefert und politische Entscheidungsträger sowie Landwirte bei der Entwicklung klimaintelligenter landwirtschaftlicher Strategien unterstützt.