Amanda Nusa Putri
Universitas Baturaja

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

STRATEGI DIGITAL BRANDING UMKM DESA MEKAR JAYA MELALUI DESAIN LOGO, BANNER, DAN MANAJEMEN INSTAGRAM Roifatus Sholeha; Aprilia Lestari; Dava anugrah ramadhani; Aminatuz zahrah; Amanda Nusa Putri; Selviani Pratiwi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Vol. 2 No. 6 (2025): Agustus
Publisher : Publikasi Inspirasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/jpmi.v2i6.5687

Abstract

Program Kuliah Kerja Nyata (KKN) di Desa Mekar Jaya bertujuan untuk meningkatkan kapasitas Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) melalui strategi digital branding dengan pemanfaatan desain logo, banner, dan manajemen media sosial Instagram. Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh keterbatasan pengetahuan pemasaran, akses distribusi, modal, serta pemanfaatan teknologi oleh pelaku UMKM. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi konsep branding dan digital marketing, pelatihan pembuatan identitas merek, dokumentasi produk, serta pendampingan pengelolaan akun Instagram. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan dan keterampilan pelaku UMKM dalam mengelola identitas merek, membuat konten visual yang menarik, serta memanfaatkan media sosial untuk memperluas pasar. Implementasi strategi ini diharapkan mampu meningkatkan daya saing UMKM di pasar yang semakin kompetitif dan mendorong pertumbuhan ekonomi lokal.
Prediksi Harga Karet Di Sumatera Selatan Menggunakan Algoritma Linear Regression Fahrizal izal; Reski Ovi Yuniar; Amanda Nusa Putri; Pujianto
Jurnal DutaCom Vol 19 No 1
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/0yh1k236

Abstract

Fluktuasi harga karet alam di Provinsi Sumatera Selatan dalam beberapa tahun terakhir telah menjadi isu krusial yang berdampak terhadap stabilitas pendapatan petani. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi harga karet tahun 2025 menggunakan algoritma Linear Regression melalui aplikasi Orange. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan data historis harga dari April 2021 hingga April 2025. Model dievaluasi dengan teknik k-fold cross-validation menggunakan tiga metrik: Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan koefisien determinasi (R²). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki MAE terendah sebesar 1.074, RMSE sebesar 1.311, dan nilai R² tertinggi hanya 0.279. Hal ini mengindikasikan bahwa meskipun model mampu menangkap tren linier sederhana, kemampuannya dalam menjelaskan variabilitas data masih terbatas. Oleh karena itu, model ini dinilai cukup sebagai baseline prediktif awal namun belum optimal untuk prediksi jangka panjang. Penelitian ini memberikan kontribusi awal dalam pengembangan sistem prediksi harga berbasis data untuk mendukung transformasi digital di sektor agribisnis.