Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Yehezkiel Haganta Tarigan
Universitas Negeri Medan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : cess journal of computer engineering system and science

 1 
Pengembangan Sistem Peringatan Dini Anomali Cuaca Berbasis Geospasial dan Asisten Virtual Yehezkiel Haganta Tarigan; Yohanes Gerardus Haga Zai; Callysa Elistia
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i2.73665

Abstract

Sistem peringatan dini cuaca konvensional saat ini masih memiliki keterbatasan akibat penyampaian informasi satu arah yang statis dan tingginya beban kognitif masyarakat dalam memahami data meteorologis mentah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan WAMApp (Weather Anomaly Mitigation App), sebuah sistem peringatan dini berbasis seluler yang menyinergikan pemetaan geospasial dinamis dengan agen kecerdasan buatan interaktif. Pengembangan aplikasi menerapkan model Agile dan arsitektur microservices, mengintegrasikan data cuaca resolusi tinggi ERA5 dari Open-Meteo dengan asisten virtual berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG). Untuk mengoptimalkan efisiensi daya perangkat seluler, sistem mengimplementasikan algoritma pelacakan lokasi latar belakang dengan ambang batas pergerakan 500 meter dan memanfaatkan komputasi tepi nirserver (serverless edge computing) untuk distribusi notifikasi bahaya. Hasil pengujian fungsionalitas Black Box membuktikan bahwa seluruh modul berjalan optimal tanpa kendala teknis. Integrasi RAG pada asisten virtual WAMChat memungkinkan penyajian instruksi mitigasi yang lebih interaktif dan kontekstual berdasarkan kondisi cuaca pengguna. Hasil evaluasi melalui User Acceptance Testing (UAT) terhadap 102 responden menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 4,60 dari skala 5. Temuan ini mengindikasikan bahwa kombinasi visualisasi geospasial dan asisten virtual generatif memiliki potensi untuk mendukung penyampaian informasi mitigasi cuaca secara lebih adaptif dan mudah dipahami.
Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya Callysa Elistia Christian Nicholas Sinaga Sofia Zahra Yohanes Gerardus Haga Zai