Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Journal Of Indonesian Social Society Management of Information System Journal
Santoso Santoso
Universitas Royal
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Analisa Model Clustering Untuk Pemetaan Kualitas Lulusan Mahasiswa Berdasarkan Dataset Tracer Study Riki Andri Yusda; Risnawati Risnawati; Santoso Santoso; Putri Zakiyah Maharani Siregar; Widiya Putri Nurani
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 4 No 2 (SEMNASTIK) (2024): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akun
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/tamika.Vol4No2(SEMNASTIK).pp18-23

Abstract

Graduate data from the tracer study process is critical in assessing the quality of a university's graduates. From this data, universities can see an objective picture to measure and evaluate the curriculum, materials, and the achievement of learning competencies so far whether they are following what is expected by graduate users. This will provide input to university management in making strategies and policies to improve quality. However, the problem is that the amount of data available so far has not been maximized properly to assist management in making decisions. Data on graduates and users of existing graduates are only processed into semester and annual reports and there is no in-depth analysis. So management does not get information that helps improve graduates' quality in the future. Optimization of clustering methods using the elbow method with a comparison of other distance formulas such as Euclidean Distance, Mahalanobis Distance, and Manhattan City Distance to improve the performance of mapping results. The DBI result obtained is 1.89 for the number of 6 clusters.
THE BEST LAPTOP RATING DECISION SUPPORT SYSTEM FOR MOORA BASED CUSTOMERS IN THE TECH KIOS LAPTOP KISARAN Fitri Yasmin Khairani; Nurwati Nurwati; Santoso Santoso
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 12 No. 3 (2026): Juni 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v12i3.4434

Abstract

Abstract: Tech Kios Laptop Kisaran is a business engaged in selling used laptops with various brands and specifications to meet customer needs. However, the selection process is still conducted manually and relies on subjective judgment, which may result in less accurate recommendations. This study aims to design and implement a Decision Support System using the MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) method to objectively determine the best used laptop. The criteria applied in this study include brand, screen resolution, laptop size, and battery durability. The system was developed through requirement analysis, system design, implementation, and black-box testing. The results show that the system successfully generates rankings based on MOORA preference values. The highest optimization value of 0.4321 was achieved by Lenovo IdeaPad Slim (A04) and Lenovo ThinkPad (A06), indicating that these two alternatives are the best recommended used laptops. Therefore, the developed system enhances the objectivity, effectiveness, and accuracy of the laptop selection process at Tech Kios Laptop Kisaran. Keywords: decision support system; MOORA; multi criteria; used laptop; recommendation. Abstrak: Tech Kios Laptop Kisaran merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan laptop bekas dengan berbagai merek dan spesifikasi untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Namun, proses pemilihan laptop masih dilakukan secara manual dan bergantung pada penilaian subjektif, sehingga berpotensi menghasilkan rekomendasi yang kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) guna menentukan laptop bekas terbaik secara objektif. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini meliputi merek, resolusi layar, ukuran laptop, dan ketahanan daya baterai. Pengembangan sistem dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian menggunakan metode black-box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan peringkat alternatif berdasarkan nilai preferensi MOORA. Nilai optimasi tertinggi sebesar 0,4321 diperoleh oleh Lenovo IdeaPad Slim (A04) dan Lenovo ThinkPad (A06), yang menunjukkan bahwa kedua alternatif tersebut merupakan rekomendasi laptop bekas terbaik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan objektivitas, efektivitas, dan ketepatan dalam proses pemilihan laptop bekas di Tech Kios Laptop Kisaran. Kata kunci: laptop bekas; MOORA; multi-kriteria; rekomendasi; sistem pendukung keputusan.
Digital Administrasi Dan Penguatan Manajemen Tata Kelola Kantor Desa Prapat Janji Berbasis Sistem Informasi Sudarmin Sudarmin; Sumantri Sumantri; Santoso Santoso; Irianto Irianto
Journal Of Indonesian Social Society (JISS) Vol. 4 No. 2 (2026): JISS - Juni
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jiss.v4i2.725

Abstract

Kantor Desa Prapat Janji menghadapi berbagai permasalahan dalam pengelolaan administrasi dan tata kelola pemerintahan desa, seperti pencatatan data yang masih dilakukan secara manual, keterlambatan pelayanan administrasi, kesulitan dalam pencarian arsip, serta belum optimalnya pemanfaatan teknologi informasi dalam mendukung pelayanan publik. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas administrasi desa melalui penerapan sistem informasi administrasi desa serta penguatan kapasitas aparatur dalam pengelolaan tata kelola berbasis digital. Metode yang digunakan meliputi observasi, identifikasi kebutuhan, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi implementasi sistem. Hasil sementara menunjukkan bahwa penerapan sistem informasi mampu meningkatkan kecepatan pengolahan data administrasi sebesar 75%, mempercepat proses pencarian arsip hingga 80%, serta meningkatkan kompetensi aparatur desa dalam penggunaan teknologi informasi sebesar 85% berdasarkan hasil pre-test dan post-test. Selain itu, tingkat kepuasan perangkat desa terhadap penggunaan sistem mencapai 88%. Implementasi ini diharapkan mampu mewujudkan pelayanan publik yang lebih efektif, efisien, transparan, dan akuntabel di Desa Prapat Janji. The Prapat Janji Village Office faces several challenges in managing administrative processes and village governance, including manual data recording, delays in administrative services, difficulties in document retrieval, and the suboptimal utilization of information technology to support public services. This community service program aims to improve the effectiveness of village administration through the implementation of a village administrative information system and the strengthening of village officials’ capacity in managing digital-based governance. The methods employed include observation, needs assessment, training, mentoring, and system implementation evaluation. Preliminary results indicate that the implementation of the information system has increased the efficiency of administrative data processing by 75%, accelerated document retrieval processes by up to 80%, and enhanced the information technology competencies of village officials by 85%, based on pre-test and post-test evaluations. Furthermore, the satisfaction level of village staff regarding the use of the system reached 88%. The implementation is expected to promote more effective, efficient, transparent, and accountable public services in Prapat Janji Village.
Penerapan Metode MAUT dalam Menentukan Platform E-Commerce Terbaik Berdasarkan Preferensi Konsumen Arridha Zikra Syah; Santoso Santoso; Jeperson Hutahaean; Muhammad Gusti Rivaldi
Management of Information System Journal Vol 4 No 3: Juli 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/mis.v4i3.3132

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang begitu cepat telah memicu perubahan signifikan dalam cara konsumen melakukan transaksi, terutama menggunakan platform e-commerce. Dengan banyaknya pilihan marketplace yang ada, konsumen sering kali menghadapi tantangan dalam memilih platform yang paling tepat sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) untuk mendukung proses pengambilan keputusan dalam memilih platform e-commerce yang terbaik berdasarkan beberapa kriteria yang relevan dari perspektif konsumen. Beberapa faktor yang digunakan sebagai pedoman antara lain ialah biaya, mutu layanan, kenyamanan penggunaan, ragam produk, laju pengiriman, dan perlindungan dalam transaksi. Informasi diperoleh melalui distribusi angket kepada partisipan yang aktif menggunakan platform belanja online. Analisis dengan metode MAUT ini menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat memberikan gambaran yang sangat jelas dan sistematis dalam mengevaluasi serta membandingkan opsi yang ada berdasarkan sifat yang dianggap krusial oleh konsumen. Penelitian ini menunjukkan bahwa MAUT merupakan metode yang efektif dan aplikatif dalam konteks pengambilan keputusan multi-kriteria, khususnya dalam bidang e-commerce.
ANALISIS PENGARUH KUALITAS RASA TERHADAP KEPUASAN PEMBELIAN PADA BISNIS MIE GHANSU Asvika Nadya Putri; Hansraj Singh; Nabile Apriliana Ritonga; Nazla Arrahma; Santoso Santoso
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.6852

Abstract

Abstract: This research aims to examine the influence of taste quality on consumer purchase satisfaction in the Mie Ghansu business. A quantitative approach with a survey method was applied in this study. Data were collected by distributing questionnaires to consumers who had purchased Mie Ghansu products and analyzed using simple regression analysis. The findings reveal that taste quality has a positive and significant effect on purchase satisfaction. Consumers tend to experience higher satisfaction when the taste of the product meets their expectations and remains consistent. These results indicate that taste quality is a key factor in shaping consumer satisfaction within the culinary industry. In conclusion, maintaining and improving taste quality should be a priority for Mie Ghansu business owners in order to enhance consumer satisfaction and encourage repeat purchases. Keywords: taste quality; purchase satisfaction; noodle business; consumers   Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sejauh mana kualitas rasa memengaruhi kepuasan pembelian konsumen pada usaha Mie Ghansu. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei sebagai teknik pengumpulan data. Data diperoleh melalui kuesioner yang dibagikan kepada konsumen yang telah melakukan pembelian produk Mie Ghansu, kemudian diolah menggunakan analisis regresi sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas rasa memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap kepuasan pembelian konsumen. Konsumen cenderung merasa lebih puas ketika rasa produk sesuai dengan harapan dan konsisten. Temuan ini menegaskan bahwa kualitas rasa merupakan salah satu faktor utama yang menentukan tingkat kepuasan konsumen dalam bisnis kuliner. Berdasarkan hasil penelitian tersebut, dapat disimpulkan bahwa peningkatan dan pemeliharaan kualitas rasa perlu menjadi perhatian utama bagi pelaku usaha Mie Ghansu guna menciptakan kepuasan serta mempertahankan minat beli konsumen. Kata kunci: kualitas rasa; kepuasan pembelian; bisnis mie; konsumen  
PENERAPAN ALGORITMA K-PROTOTYPES DALAM ANALISIS POTENSI UMKM DI KABUPATEN ASAHAN William Ramdhan; Nurwati Nurwati; Santoso Santoso
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3863

Abstract

Abstract: Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in Asahan Regency have very heterogeneous characteristics, both in terms of business sectors, capital size, and income achievement. This study aims to cluster MSMEs using the K-Prototypes algorithm to group business actors into uniform clusters based on numerical and categorical characteristics. The methodology used includes the pre-processing stage, variable transformation, determining the optimal number of clusters using the elbow method, and implementing the K-Prototypes algorithm. The results of the study showed that five main clusters were successfully formed, each showing a different pattern in terms of capital, net income, and dominant business sector. Data visualization and exploration (EDA) also strengthened the understanding of the cluster structure that was formed. The cluster with the highest capital and income is dominated by the medium-scale trade sector, while the cluster with the lowest capital and income is identical to micro MSMEs in the culinary and service sectors. These findings prove that the K-Prototypes algorithm is effective in identifying MSME segmentation in a more structured manner and can be the basis for designing more targeted MSME development strategies. Keyword: UMKM; clustering; K-Prototypes; mixed data; segmentation analysis. Abstrak: Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kabupaten Asahan memiliki karakteristik yang sangat heterogen, baik dari sisi sektor usaha, besaran modal, hingga capaian income. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasterisasi UMKM menggunakan algoritma K-Prototypes guna mengelompokkan pelaku usaha ke dalam klaster-klaster yang seragam berdasarkan karakteristik numerik dan kategorikal. Metodologi yang digunakan mencakup tahap pre-processing, transformasi variabel, penentuan jumlah klaster optimal menggunakan metode elbow, serta implementasi algoritma K-Prototypes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lima klaster utama berhasil dibentuk, masing-masing menunjukkan pola yang berbeda dalam hal modal, income bersih, dan sektor usaha dominan. Visualisasi dan eksplorasi data (EDA) turut memperkuat pemahaman terhadap struktur klaster yang terbentuk. Klaster dengan modal dan income tertinggi didominasi oleh sektor perdagangan skala menengah, sedangkan klaster dengan modal dan income terendah identik dengan UMKM mikro di sektor kuliner dan jasa. Temuan ini membuktikan bahwa algoritma K-Prototypes efektif digunakan untuk mengidentifikasi segmentasi UMKM secara lebih terstruktur dan dapat menjadi dasar dalam merancang strategi pengembangan UMKM yang lebih tepat sasaran. Kata kunci: UMKM; klasterisasi; K-Prototypes; data campuran; analisis segmentasi
PENGARUH HARGA DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN (Studi Kasus Pada UMKM Es Kelapa Muda Khas Sumatera Barat di Kisaran) Bela Astuti; Santoso Santoso; Nurhasannah Nurhasannah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i3.6750

Abstract

Abstrak: This study aims to examine the effect of price and product quality on customer satisfaction at the West Sumatran Young Coconut Ice MSME in Kisaran. This quantitative research used primary data collected through questionnaires. A total of 80 respondents were selected through purposive sampling from a population of 150 customers. Data were analyzed using the SEM-PLS method with SmartPLS software. The results show that price has no effect on customer satisfaction, with a P-Value of 0.402 > 0.05. Meanwhile, product quality has a positive and significant effect on customer satisfaction, with a P-Value of 0.000 < 0.05. The findings of this study are expected to serve as a practical reference for MSME owners of West Sumatran-style young coconut ice businesses in Kisaran in formulating more effective marketing strategies through appropriate pricing and improved product quality, thereby enhancing customer satisfaction and strengthening business competitiveness Keywords: Price; Quality; Consumen Satisfaction.   Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh harga dan kualitas produk terhadap kepuasan konsumen pada UMKM Es Kelapa Muda Khas Sumatera Barat di Kisaran. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data primer yang diperoleh melalui kuesioner. Sampel penelitian berjumlah 80 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling dari populasi sebanyak 150 konsumen. Analisis data dilakukan menggunakan metode SEM-PLS dengan bantuan SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga tidak berpengaruh terhadap kepuasan konsumen dengan nilai P-Value 0,402 > 0,05. Sebaliknya, kualitas produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan konsumen dengan nilai P-Value 0,000 < 0,05. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan praktis bagi pelaku UMKM es kelapa muda khas Sumatera Barat di Kisaran dalam merumuskan strategi pemasaran yang lebih efektif melalui penetapan harga yang tepat dan peningkatan kualitas produk, sehingga mampu meningkatkan kepuasan konsumen serta memperkuat daya saing usaha. Kata Kunci: Harga; Kualitas; Kepuasan Konsumen.
Co-Authors Arridha Zikra Syah Asvika Nadya Putri Bela Astuti Fitri Yasmin Khairani Hansraj Singh Irianto Irianto Jeperson Hutahaean Muhammad Gusti Rivaldi Nabile Apriliana Ritonga Nazla Arrahma Nurhasannah Nurhasannah Nurwati Nurwati Putri Zakiyah Maharani Siregar Riki Andri Yusda Risnawati Risnawati Sudarmin Sudarmin Sumantri Sumantri Widiya Putri Nurani William Ramdhan