Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Information Technology (BIT) Management of Information System Journal
Arridha Zikra Syah
Universitas Royal
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode MAUT dalam Menentukan Platform E-Commerce Terbaik Berdasarkan Preferensi Konsumen Arridha Zikra Syah; Santoso Santoso; Jeperson Hutahaean; Muhammad Gusti Rivaldi
Management of Information System Journal Vol 4 No 3: Juli 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/mis.v4i3.3132

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang begitu cepat telah memicu perubahan signifikan dalam cara konsumen melakukan transaksi, terutama menggunakan platform e-commerce. Dengan banyaknya pilihan marketplace yang ada, konsumen sering kali menghadapi tantangan dalam memilih platform yang paling tepat sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) untuk mendukung proses pengambilan keputusan dalam memilih platform e-commerce yang terbaik berdasarkan beberapa kriteria yang relevan dari perspektif konsumen. Beberapa faktor yang digunakan sebagai pedoman antara lain ialah biaya, mutu layanan, kenyamanan penggunaan, ragam produk, laju pengiriman, dan perlindungan dalam transaksi. Informasi diperoleh melalui distribusi angket kepada partisipan yang aktif menggunakan platform belanja online. Analisis dengan metode MAUT ini menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat memberikan gambaran yang sangat jelas dan sistematis dalam mengevaluasi serta membandingkan opsi yang ada berdasarkan sifat yang dianggap krusial oleh konsumen. Penelitian ini menunjukkan bahwa MAUT merupakan metode yang efektif dan aplikatif dalam konteks pengambilan keputusan multi-kriteria, khususnya dalam bidang e-commerce.
Penentuan Bibit Kelapa Sawit Unggul Dengan Metode ARAS Dan TOPSIS Sitti Nur Alam; Rolly Yesputra; Arridha Zikra Syah; Parini; Andi Ernawati
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 6 No 4 (2025): Desember 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v6i4.2213

Abstract

The Industrial Era 4.0 opens up great opportunities to increase production, efficiency and sustainability of the palm oil industry. The problem faced by farmers is that farmers are often hampered by limited knowledge and lack of guidance in choosing plant seeds. Because seeds are an important factor in supporting satisfactory results. This research was carried out to help farmers who have difficulty in choosing oil palm seeds which could become a problem for farmers in the future. day. This research uses the ARAS and TOPSIS methods to evaluate seeds based on criteria that have been identified and analyzed, to assess 10 types of superior seeds based on 5 criteria: oil potential, pest resistance, seed price, productive planting period, and maintenance costs. It is hoped that this research can help oil palm farmers increase their productivity and profits, as well as support the sustainability of the palm oil industry in the Industry 4.0 era. The ARAS and TOPSIS methods have proven to be effective in helping farmers choose superior oil palm seeds. From the results of research conducted using the ARAS and TOPSIS methods, VIM 1 seeds were recommended as the best choice based on the points obtained.
Co-Authors Alam, Sitti Nur Andi Ernawati Jeperson Hutahaean Muhammad Gusti Rivaldi Parini Rolly Yesputra Santoso Santoso