Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Ansyah, Fiki Ady
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) DAN RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI PENDAPATAN DRIVER SHOPEEFOOD DI KUDUS Ansyah, Fiki Ady; Murti, Alif Catur; Nindyasari, Ratih
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7335

Abstract

Perkembangan layanan pesan antar makanan, seperti ShopeeFood, telah menciptakan kebutuhan akan sistem prediksi pendapatan yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini membandingkan performa algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Random Forest dalam memprediksi pendapatan driver ShopeeFood di Kudus. Dataset primer yang digunakan mencakup 1.443 riwayat perjalanan dengan variabel seperti jumlah order, ongkir, rating, dan ulasan restoran. Hasil menunjukkan bahwa Random Forest lebih unggul dengan nilai MAPE sebesar 5.68%, RMSE sebesar 1,715.39, dan R² sebesar 0.74, dibandingkan KNN dengan MAPE sebesar 11.51%, RMSE sebesar 2,290.90, dan R² sebesar 0.53. Random Forest terbukti lebih akurat dalam menangkap pola non-linear antar variabel, menjadikannya metode yang lebih andal untuk prediksi pendapatan. Penelitian ini memberikan rekomendasi penggunaan Random Forest sebagai alat utama untuk memaksimalkan efisiensi operasional driver ShopeeFood.
Co-Authors Alif Catur Murti, Alif Catur Ratih Nindyasari