Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Setiyawan, Dilliana Tugas
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS POLA PENYEBARAN PENYAKIT MENGGUNAKAN PENDEKATAN CLUSTERING HIERARKIS DAN K-MEANS Setiyawan, Dilliana Tugas; Berlilana, Berlilana; Barkah, Azhari Shouni
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.7328

Abstract

Penyebaran penyakit, baik yang bersifat menular maupun tidak menular, merupakan isu penting yang harus diidentifikasi secara tepat untuk mendukung upaya pencegahan dan pengendalian kesehatan masyarakat. Identifikasi pola sebaran penyakit menjadi krusial karena setiap penyakit memiliki karakteristik penyebaran yang berbeda, baik berdasarkan faktor lingkungan, demografi, maupun perilaku masyarakat. Penerapan K-Means Cluster Analysis merupakan metode yang digunakan untuk mengelompokkan data menjadi beberapa kelompok (cluster) berdasarkan kesamaan karakteristik. Selain itu, pendekatan Hierarchical Clustering diterapkan untuk memvisualisasikan hubungan antar data secara hierarkis, memungkinkan analisis yang lebih mendalam. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pola penyebaran penyakit menggunakan pendekatan Clustering Hierarkis dan K-Means. Data dari 35 Puskesmas dianalisis berdasarkan jumlah pasien dan prevalensi penyakit, termasuk Tuberkulosis, Diabetes, Hipertensi, dan penyakit menular lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode memberikan wawasan yang saling melengkapi. K-Means efektif dalam membagi data menjadi cluster yang merata dan efisien, sementara Hierarchical Clustering memungkinkan identifikasi hubungan hierarkis dan distribusi granular antar Puskesmas
Co-Authors Azhari Shouni Barkah Berlilana Berlilana