Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Jalanidhitah Sarva Jivitam Murabbi: Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah
Nur Fatimah
Universitas Terbuka
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Veterinary

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN PENDEKATAN DEEP LEARNING TERHADAP PEMBELAJARAN MATEMATIKA KELAS RENDAH DI MI SENTRA CENDEKIA MUSLIM Nur Fatimah; Zul Andrivat
MURABBI Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Murabbi
Publisher : Prodi PGMI STAI Sabili Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69630/jm.v4i2.80

Abstract

This study aims to analyze the application of the Deep Learning approach in mathematics learning in the lower class at MI Muslim Scholars Center. The Deep Learning approach is used to foster students' conceptual understanding, critical thinking, and reflective abilities towards basic math material. The research method used is a descriptive qualitative approach with data collection techniques through observation, interviews, and documentation. The research subjects consisted of teachers and students in grade I of the Muslim Scholars Center. The results of the study show that the application of the Deep Learning approach can increase student learning activity and motivation through student-centered learning activities, such as group discussions, exploration of contextual problems, and reflection on learning outcomes. Students show improved ability to understand number concepts, basic calculation operations, and the application of concepts in daily life. In addition, teachers play an important role as facilitators in directing the deep thinking process and ensuring the active involvement of each student. Thus, the application of the Deep Learning approach has proven to be effective in improving the quality of mathematics learning in low grades, and can be used as an innovative alternative in an effort to improve numeracy competence in madrasah-based elementary schools.
ANALISIS FAKTOR DETERMINAN BUDIDAYA LELE SANGKURIANG (Clarias gariepinus): PERAN INPUT PRODUKSI DAN BIAYA PRODUKSI TERHADAP KEUNTUNGAN USAHA DAN LINGKUNGAN BUDIDAYA SEBAGAI VARIABEL INTERVENING DI TABANAN, PROVINSI BALI Nur Fatimah; Maman Rumanta; Kasful Anwar
Buletin Jalanidhitah Sarva Jivitam Vol 8, No 1 (2026): Maret 2026
Publisher : POLITEKNIK AHLI USAHA PERIKANAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15578/bjsj.v8i1.19813

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Input Produksi dan Biaya Produksi terhadap Keuntungan Usaha dengan Lingkungan Budidaya sebagai variabel intervening. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) untuk menguji hubungan struktural antar variabel. Hasil analisis menunjukkan bahwa Input Produksi dan Biaya Produksi tidak berpengaruh signifikan terhadap Lingkungan Budidaya maupun Keuntungan Usaha, baik secara langsung maupun tidak langsung, dengan nilai p-values seluruh jalur berada di atas 0,05. Nilai R-square Lingkungan Budidaya sebesar 0,073 menunjukkan bahwa variabel tersebut masih dipengaruhi oleh faktor lain di luar model. Sebaliknya, Lingkungan Budidaya berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keuntungan Usaha, dengan koefisien jalur sebesar 0,681, t-statistics 12,720, dan p-values 0,000, serta didukung oleh nilai effect size (f²) sebesar 0,850 yang tergolong sangat kuat.  Hasil ini menegaskan bahwa kualitas dan pengelolaan Lingkungan Budidaya merupakan faktor utama dalam meningkatkan Keuntungan Usaha, dibandingkan dengan peningkatan input atau biaya produksi. Temuan penelitian ini memberikan implikasi bahwa strategi peningkatan kinerja usaha budidaya perlu difokuskan pada pengelolaan lingkungan yang berkelanjutan dan efisien.
Co-Authors Kasful Anwar Maman Rumanta Zul Andrivat