Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems and Informatics Vertex Elektro
Ridwang
Muhammadiyah University of Makassar
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Enhancing YOLOv12-Based Rice Leaf Disease Detection through Evaluation of Three Data-Split Scenarios Ida Mulyadi; Fahrim Irhamna; Chyquitha Danuputri; Ridwang; Ridha Awalia
Journal of Information System and Informatics Vol 8 No 2 (2026): April
Publisher : Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63158/journalisi.v8i2.1580

Abstract

One of the most significant staple crops in the world is rice, and one of the main causes of the drop in agricultural yields is illnesses that affect rice leaves. To avoid large agricultural losses, early diagnosis of these illnesses is essential. The goal of this project is to use YOLOv12, the most recent deep learning-based object detection architecture, to create a rice leaf disease detection system. The model was trained using a dataset of 4,744 photos of rice leaves that included three disease classes: Leaf Blast, Brown Spot, and Bacterial Leaf Blight. Methods to boost variability and enhance detection performance, image preprocessing with data augmentation was used. Standard object detection criteria, such as mean Average Precision (mAP), precision, and recall, were used to assess the model. The YOLOv12 model was highly effective in detecting rice leaf illnesses. According to the experimental data, it achieved a mAP of 97%, a precision of 96%, and a recall of 96.5%. The use of YOLOv12's greater efficiency and quality in detecting small objects—which is essential for identifying illness symptoms on leaves—is what makes this study successful. These results lay the groundwork for upcoming precision agricultural real-time monitoring applications.
RANCANG BANGUN SISTEM OTOMATIS PENENTUAN ARAH KIBLAT MENGGUNAKAN INTEGRASI PAPAN ISTIWA’AINI DAN TEKNOLOGI ARDUINO SEBAGAI PETUNJUK DERAJAT Andi Awal Janwar; Ridwang; Adriani; Nurmin D; St Khadijah
VERTEX ELEKTRO Vol. 17 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/6ae1dv92

Abstract

Arah kiblat merupakan salah satu elemen penting dalam pelaksanaan ibadah shalat bagi umat Islam. Setiap Muslim diwajibkan menghadap ke arah Ka'bah di Masjidil Haram, Makkah. Namun, dalam praktiknya, penentuan arah kiblat secara akurat sering menjadi tantangan, terutama di wilayah yang jauh dari Makkah. Berbagai metode penentuan arah kiblat, baik manual maupun digital, telah banyak digunakan. Tujuan penelitian ini merancang dan mengembangkan alat penentu arah kiblat berbasis Arduino sebagai indikator arah untuk meningkatkan keakuratan penentuan kiblat. Metode penelitian yang digunakan yaitu Metode penelitian yang digunakan dalam pengembangan alat penentu arah kiblat ini adalah metode eksperimental. Hasil pengujian ELPCB Qiblat Tracker berbasis Arduino membuktikan bahwa alat yang dirancang mampu bekerja secara optimal dalam menentukan arah kiblat dengan tingkat akurasi yang sangat baik. Pada pengujian di Universitas Muhammadiyah Makassar dan Masjid Nurul Ikhlas, perbandingan dengan data referensi dari website Ilmu Falak Unismuh menunjukkan selisih azimut yang sangat kecil, yakni hanya 0–0,04°. Hal ini menegaskan bahwa sistem berbasis Arduino yang terintegrasi dengan papan Istiwa’aini dapat mengolah data koordinat lokasi dan menghasilkan perhitungan azimut kiblat secara tepat. Dengan demikian, alat ini layak dijadikan indikator arah kiblat yang akurat, presisi, dan dapat diandalkan untuk membantu masyarakat maupun lembaga dalam memastikan arah ibadah secara ilmiah dan real-time.  
RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN KEBUN SAYUR BERBASIS IOT DENGAN ARDUINO DAN PANEL SURYA TALIF; Ridwang; Adriani; St Khadijah
VERTEX ELEKTRO Vol. 18 No. 1 (2026): Februari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/jg1xv345

Abstract

Pertanian memainkan peran penting dalam kelangsungan hidup manusia. Ini adalah sektor penting untuk ketahanan pangan nasional, khususnya untuk pertanian skala kecil seperti kebun sayur. Sistem keamanan berbasis Internet of Things (IoT) untuk kebun sayur telah berhasil dirancang dan diimplementasikan untuk mengantisipasi gangguan dan pencurian di area pertanian. Inti dari sistem ini adalah Arduino Nano yang terintegrasi dengan sensor gerak berbasis PIR dan modul kamera ESP32-CAM untuk pemantauan terus menerus. Jika potensi ancaman teridentifikasi, pengeras suara akan berbunyi secara otomatis, dan peringatan serta gambar akan dikirimkan secara bersamaan kepada pemilik melalui aplikasi Telegram menggunakan koneksi Wi-Fi. Sumber daya listrik independen disediakan oleh panel surya 10 watt yang terhubung ke pengontrol pengisian daya untuk mengisi baterai 12V. Pengujian menunjukkan sistem ini memiliki akurasi deteksi 90% dengan jangkauan efektif 7 meter. Dalam hal keamanan energi, panel surya menunjukkan kemampuannya untuk memenuhi seluruh konsumsi daya sistem, dengan waktu pengisian baterai dari 50% hingga 100% membutuhkan waktu sekitar 4 jam di bawah sinar matahari penuh. Solusi yang dihasilkan adalah inovasi keamanan yang praktis, efisien, dan berkelanjutan yang dapat diterapkan pada usaha pertanian skala kecil. Kata kunci , Keamanan1, Kebun Sayur 2, IoT 3, Arduino 4, Panel Surya 5.
KOTAK AMAL PINTAR PENGHITUNG UANG OTOMATIS BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) Rian Hidayat; Randi Jayakusuma; Ridwang; Adriani; Lisa Fitriani Ishak
VERTEX ELEKTRO Vol. 18 No. 1 (2026): Februari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/n6ee4z67

Abstract

Perkembangan teknologi berbasis Internet of Things (IoT) telah membuka peluang baru dalam pengelolaan dana amal di masjid, salah satunya melalui inovasi kotak amal pintar. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun prototipe kotak amal pintar penghitung uang otomatis berbasis IoT yang mampu mendeteksi nominal uang kertas secara real-time dan mengirimkan data ke aplikasi Telegram. Sistem memanfaatkan sensor warna TCS3200 untuk membaca nilai RGB pada uang kertas, Arduino Nano sebagai pengendali utama untuk pemrosesan data, LCD OLED untuk menampilkan informasi, dan NodeMCU ESP32 sebagai modul komunikasi Wi-Fi. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen, meliputi perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, kalibrasi sensor, serta pengujian akurasi deteksi nominal. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi 100% untuk pecahan Rp2.000, Rp5.000, Rp10.000, Rp50.000, dan Rp100.000; 80% untuk pecahan Rp20.000; sedangkan pecahan Rp1.000 tidak dapat terdeteksi dengan baik sehingga dikeluarkan dari sistem. Integrasi dengan Telegram memungkinkan pengurus masjid memantau pemasukan sedekah secara transparan dan efisien tanpa membuka kotak amal secara fisik. Sistem ini diharapkan dapat mengurangi kesalahan perhitungan manual, meningkatkan keamanan, dan mendukung modernisasi pengelolaan dana amal di masjid.
Co-Authors Adriani Andi Awal Janwar Chyquitha Danuputri Fachrim Irhamna Rachman Ida Mulyadi, Ida Lisa Fitriani Ishak Nurmin D Randi Jayakusuma Rian Hidayat Ridha Awalia St Khadijah TALIF