Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik dan Science (JTS) Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Adhika Novandya
Universitas Bina Sarana Informatika
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen ‘Trump Tarif’ pada Platform X Menggunakan Metode Random Forest Classifier Adam Muniz Hestur Putra; Adhika Novandya; Mulyadi
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.2953

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kebijakan “Trump Tarif” melalui platform X (sebelumnya Twitter), dengan menggunakan metode Random Forest Classifier. Data yang digunakan berjumlah 1.400 tweet berbahasa Indonesia yang berkaitan dengan topik kebijakan tarif oleh Donald Trump. Seluruh data dikumpulkan dan diproses melalui serangkaian tahapan pra-pemrosesan teks seperti tokenisasi, penghapusan stopwords, stemming, serta pembobotan TF-IDF menggunakan perangkat lunak RapidMiner (Altair AI Studio). Data kemudian dibagi menggunakan teknik split data dengan rasio 70% data pelatihan dan 30% data pengujian. Model dikembangkan menggunakan algoritma Random Forest, dan dievaluasi menggunakan teknik 10-fold cross-validation untuk menghindari overfitting serta mengukur kemampuan generalisasi model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan sentimen dengan tingkat akurasi sebesar 87,38%. Sentimen publik yang diungkapkan dalam tweet menunjukkan persepsi yang beragam terhadap kebijakan tarif Trump, baik dalam bentuk dukungan, kritik, maupun sikap netral. Temuan ini diharapkan dapat memberikan gambaran umum mengenai respons masyarakat terhadap isu kebijakan internasional yang diinisiasi oleh pemerintah Amerika Serikat, khususnya dalam konteks perdagangan global
Analisis Usability Fitur Shopee Affiliate Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Isni Oktria; Adhika Novandya
Jurnal Teknik dan Science Vol. 5 No. 1 (2026): Februari : Jurnal Teknik dan Science
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/jts.v5i1.2585

Abstract

Perkembangan teknologi digital pada platform e-commerce di Indonesia mendorong hadirnya berbagai fitur pendukung, salah satunya adalah Shopee Affiliate yang memperkuat ekosistem digital ini, memungkinkan pengguna media sosial, mempromosikan produk dan mendapatkan komisi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kegunaan (usability) dan efektivitas fitur Shopee Affiliate dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna Shopee Affiliate, kemudian dianalisis untuk mengetahui persepsi pengguna terhadap kemudahan penggunaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas pengguna menilai fitur Shopee Affiliate mudah digunakan, cukup jelas alur dan penggunaannya. Hasil pengukuran SUS memperoleh skor sebesar 79, yang termasuk dalam kategori Acceptable pada acceptable range serta berada pada Grade B dalam grade scale. Hal ini menunjukkan bahwa usability dan efektivitas merupakan faktor penting yang memengaruhi kepuasan serta kemudahan penggunaan fitur. Meskipun demikian, masih terdapat beberapa aspek yang dapat ditingkatkan untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih optimal.
Analisis Minat Perilaku Mahasiswa terhadap QRIS di Lingkungan Universitas Gunadarma Kampus J1 Berbasis Technology Acceptance Model (TAM) Isni Oktria; Adhika Novandya
Jurnal Teknik dan Science Vol. 5 No. 2 (2026): Juni : Jurnal Teknik dan Science
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/jts.v5i2.3047

Abstract

The rapid development and ease of use of the Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) digital payment system have enabled university students to choose between cash and cashless payment methods. This study aims to analyze the behavioral intention of students at Gunadarma University, Campus J1, to use QRIS by applying the Technology Acceptance Model (TAM). The variables examined include Perceived Ease of Use (PEOU), Perceived Usefulness (PU), Perceived Security (PS), Attitude Toward Using (ATU), and Behavioral Intention (BI). This research employed a quantitative approach, with data collected through an online questionnaire distributed to 100 active students of Gunadarma University, Campus J1, who had previously used QRIS. The data were analyzed using SPSS version 25, including validity, reliability, normality, multicollinearity, heteroscedasticity, multiple linear regression, F-test, and coefficient of determination analyses. The results indicate that all research instruments are valid and reliable. Furthermore, the assumptions of normality, multicollinearity, and heteroscedasticity were satisfied. The findings provide valuable insights for micro, small, and medium enterprises (MSMEs) operating around Campus J1 in determining payment methods that best match students' preferences.
Co-Authors Adam Muniz Hestur Putra Isni Oktria Mulyadi Mulyadi