Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Community Development Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Mas'ud Hermansyah
Politeknik Negeri Jember
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Nursing Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Rekapitulasi Kehadiran Dosen dan Teknisi Luar Biasa Berbasis Web Mujiono; Mas'ud Hermansyah; David Juli Ariyadi; Devita Ayu Larasati
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2026): June
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v6i1.3518

Abstract

Ketergantungan pada sistem manual untuk pencatatan kehadiran dosen dan teknisi luar biasa (LB) di Jurusan Teknologi Informasi mengakibatkan inefisiensi administrasi dan risiko ketidakakuratan data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan solusi digital untuk mengotomatisasi proses ini. Penelitian mengaplikasikan pendekatan Research and Development (R&D). Sistem dikembangkan berbasis web dengan mengimplementasikan arsitektur Role-Based Access Control (RBAC). Fungsionalitas inti mencakup manajemen data master, input presensi terintegrasi, dan otomatisasi kalkulasi laporan perkuliahan. Sistem berhasil diimplementasikan dan diverifikasi untuk fungsionalitasnya. Temuan menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam efisiensi waktu rekapitulasi dan akuntabilitas data melalui penyediaan Dashboard Monitoring dan Laporan Perkuliahan yang terstruktur dan real-time.Sistem Informasi Rekapitulasi Kehadiran ini efektif sebagai alat transformasi digital, menjamin data kehadiran yang terorganisir dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Manual Book disertakan sebagai panduan operasional standar.
Rancang Bangun Prototipe Sistem Pemantauan Parkir Real-Time Berbasis Internet Of Things (IoT) David Juli Ariyadi; Mas'ud Hermansyah; Reza Putra Pradana; Lukman Hakim; Ely Mulyadi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 3 (2026): Vol. 12 No. 3 (2026)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i3.8912

Abstract

Perkembangan teknologi pada era Revolusi Industri 4.0 mendorong pemanfaatan sistem cerdas berbasis Internet of Things (IoT) dalam pengelolaan fasilitas publik, termasuk sistem parkir. Di lingkungan kampus, pengelolaan parkir yang masih dilakukan secara manual menyulitkan pemantauan ketersediaan lahan parkir secara real-time dan berpotensi menimbulkan ketidakteraturan. Berdasarkan data internal kampus tahun 2025, jumlah mahasiswa dan pegawai aktif mencapai sekitar 352 orang, sementara kapasitas lahan parkir hanya mampu menampung sekitar 250 kendaraan. Ketidakseimbangan ini menyebabkan kepadatan parkir yang tinggi, terutama pada jam perkuliahan pagi hingga siang hari, sehingga diperlukan sistem pemantauan parkir yang lebih efektif dan terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun prototipe sistem pemantauan parkir real-time berbasis IoT yang terintegrasi dengan database, dashboard web, dan aplikasi mobile. Metode penelitian yang digunakan meliputi tahapan identifikasi masalah, studi literatur, pengembangan prototipe, uji coba dan evaluasi, revisi dan pengembangan, serta implementasi sistem. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan sensor RFID, mikrokontroler, indikator lampu, LCD, speaker, serta koneksi jaringan untuk mengirimkan data ke server database. Hasil pengujian menunjukkan bahwa jarak efektif pembacaan sensor RFID berada pada kisaran 1–2 cm, sedangkan pada jarak di atas 3 cm sensor tidak dapat mendeteksi kartu secara valid. Integrasi sistem dengan database menunjukkan kinerja stabil dengan rata-rata waktu tampilan data pada LCD sebesar 1,16 detik dan waktu penyimpanan data ke database sebesar 3,86 detik. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pemantauan parkir secara cepat dan sinkron, sehingga berpotensi mendukung implementasi sistem parkir cerdas dalam konsep smart campus.
Pemanfaatan Kecerdasan Buatan untuk Pencegahan dan Deteksi Dini Kusta Berbasis Citra Kulit Tegar Wahyu Yudha Pratama; Sabran; Mas'ud Hermansyah
Journal of Community Development Vol. 6 No. 1 (2025): August
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/comdev.v6i1.1714

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan akses layanan kesehatan yang lebih baik, terutama dalam pencegahan dan deteksi dini penyakit kusta (SDG 3). Kusta merupakan penyakit infeksi kronis yang disebabkan oleh Mycobacterium leprae dengan target utama saraf tepi dan kulit. Penyakit ini dapat menimbulkan kecacatan permanen apabila tidak ditangani secara cepat dan tepat. Berdasarkan laporan WHO tahun 2023, terdapat 178.728 kasus baru kusta di seluruh dunia, dengan Indonesia menempati peringkat ketiga penyumbang terbanyak, yaitu 14.376 kasus (8%) serta 17.251 penderita yang masih menjalani pengobatan. Kondisi ini menunjukkan bahwa kusta masih menjadi masalah kesehatan masyarakat yang perlu mendapat perhatian serius. Dampak penyakit ini tidak hanya pada aspek kesehatan, tetapi juga menurunkan kualitas hidup penderita akibat adanya stigma sosial yang menyertainya. Oleh karena itu, deteksi dini sangat penting sebagai upaya pencegahan penularan dan kecacatan. Hasil observasi di Desa Kasiyan, Kecamatan Puger, Kabupaten Jember, menunjukkan bahwa kader posyandu masih memiliki pengetahuan yang rendah dalam mengenali tanda-tanda kusta. Untuk menjawab tantangan tersebut, dikembangkan aplikasi AI-KustaCare sebagai sarana edukasi dan pendukung deteksi dini berbasis kecerdasan buatan. Pelatihan kepada 50 kader posyandu menunjukkan hasil positif, dengan sebagian besar peserta menilai aplikasi mudah dipahami (90%), menarik (92%), mudah digunakan (92%), serta cukup akurat dalam mendeteksi gejala kusta (84%). Temuan ini membuktikan bahwa inovasi berbasis teknologi dapat menjadi strategi efektif dalam meningkatkan kapasitas kader dan memperkuat program pengendalian kusta di masyarakat.
Co-Authors David Juli Ariyadi Devita Ayu Larasati Ely Mulyadi Lukman Hakim Mujiono Reza Putra Pradana Tegar Wahyu Yudha Pratama