Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Reza Putra Pradana
Politeknik Negeri Jember
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Prototipe Sistem Pemantauan Parkir Real-Time Berbasis Internet Of Things (IoT) David Juli Ariyadi; Mas'ud Hermansyah; Reza Putra Pradana; Lukman Hakim; Ely Mulyadi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 3 (2026): Vol. 12 No. 3 (2026)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i3.8912

Abstract

Perkembangan teknologi pada era Revolusi Industri 4.0 mendorong pemanfaatan sistem cerdas berbasis Internet of Things (IoT) dalam pengelolaan fasilitas publik, termasuk sistem parkir. Di lingkungan kampus, pengelolaan parkir yang masih dilakukan secara manual menyulitkan pemantauan ketersediaan lahan parkir secara real-time dan berpotensi menimbulkan ketidakteraturan. Berdasarkan data internal kampus tahun 2025, jumlah mahasiswa dan pegawai aktif mencapai sekitar 352 orang, sementara kapasitas lahan parkir hanya mampu menampung sekitar 250 kendaraan. Ketidakseimbangan ini menyebabkan kepadatan parkir yang tinggi, terutama pada jam perkuliahan pagi hingga siang hari, sehingga diperlukan sistem pemantauan parkir yang lebih efektif dan terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun prototipe sistem pemantauan parkir real-time berbasis IoT yang terintegrasi dengan database, dashboard web, dan aplikasi mobile. Metode penelitian yang digunakan meliputi tahapan identifikasi masalah, studi literatur, pengembangan prototipe, uji coba dan evaluasi, revisi dan pengembangan, serta implementasi sistem. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan sensor RFID, mikrokontroler, indikator lampu, LCD, speaker, serta koneksi jaringan untuk mengirimkan data ke server database. Hasil pengujian menunjukkan bahwa jarak efektif pembacaan sensor RFID berada pada kisaran 1–2 cm, sedangkan pada jarak di atas 3 cm sensor tidak dapat mendeteksi kartu secara valid. Integrasi sistem dengan database menunjukkan kinerja stabil dengan rata-rata waktu tampilan data pada LCD sebesar 1,16 detik dan waktu penyimpanan data ke database sebesar 3,86 detik. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pemantauan parkir secara cepat dan sinkron, sehingga berpotensi mendukung implementasi sistem parkir cerdas dalam konsep smart campus.
BERT Sentimen: Fine-Tuning Multibahasa untuk Ulasan Bahasa Indonesia Khen Dedes; Fatimatuzzahra; Mas'ud Hermansyah; Akas Bagus Setiawan; Reza Putra Pradana; Annisa Fitri Maghfiroh Harvyanti
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.585

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi pengaruh teknik augmentasi dan fine‑tuning terhadap kinerja model BERT multibahasa pada tugas klasifikasi sentimen ulasan film berbahasa Indonesia. Dataset awal terdiri dari 1.200 ulasan; 80% digunakan untuk pelatihan dan validasi (n = 960) dan 20% untuk pengujian (n = 240). Data pelatihan diperluas melalui augmentasi menjadi 2.880 sampel sintetis untuk keperluan fine‑tuning. Model kemudian di‑fine‑tune pada korpus yang diperluas dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1. Pada set pengujian diperoleh akurasi 82,5%, precision untuk kelas positif 76,0%, recall 95,0%, dan F1‑score 84,44%. Matriks kebingungan menunjukkan TP = 114, FN = 6, FP = 36, dan TN = 84, yang mengindikasikan sensitivitas tinggi terhadap ulasan positif namun terdapat proporsi false positive yang relatif besar. Temuan ini mengindikasikan bahwa augmentasi meningkatkan kemampuan model dalam menangkap sinyal positif (tingginya recall), namun memerlukan penyesuaian lebih lanjut untuk mengurangi kesalahan prediksi positif (meningkatkan precision). Secara keseluruhan, hasil penelitian menyediakan bukti bahwa BERT multibahasa mampu menangani tugas sentimen berbahasa Indonesia dengan performa memadai apabila didukung strategi augmentasi dan prosedur validasi yang tepat.
Management of Potential Mental Health and Behavioral Disorders for College Students Using Integrated Applications: Implementation of Human-Centered Design Rinda Nurul Karimah; Dia Bitari Mei Yuana; Reza Putra Pradana; Prawidya Destarianto; Dhyani Ayu Perwiraningrum
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 13 No 1 (2026): June
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v13i1.476

Abstract

Symptoms of mental disorders among college students have risen recently. A comprehensive synthetic review using a socio-ecological model as a guiding framework reveals that college students' mental health is influenced by several dynamic and interconnected factors at the individual, interpersonal, institutional, community, and policy levels, all of which can contribute to stress, anxiety, and depression. Several information and communication technology (ICT) services have been developed to improve healthcare, including the Depression, Anxiety, and Stress Scale 21 (DASS21) instrument. However, these applications do not receive continual monitoring and support from mental health professionals such as psychologists. To address the mental health difficulties of adolescent college students, it is critical that the services established provide appropriate interventions and successfully identify, detect, and address student mental health concerns. As a result, when creating an application interface, a Human-Centered Design (HCD) approach is required, which prioritizes human interaction to provide a more intuitive, precise, and user-friendly user experience. The success of the HappyMind app design was demonstrated by testing it on target users, namely college students, and end users, especially psychologists who served as evaluators. The results demonstrate that the HappyMind application design achieved an average score of 4 or 5, particularly for simplicity of use, text clarity, comfort, and visual appeal.
Co-Authors Annisa Fitri Maghfiroh Harvyanti David Juli Ariyadi Dhyani Ayu Perwiraningrum Dia Bitari Mei Yuana Ely Mulyadi Fatimatuzzahra Khen Dedes Lukman Hakim Mas'ud Hermansyah Mas'ud Hermansyah Prawidya Destarianto Rinda Nurul Karimah, Rinda Nurul Setiawan, Akas Bagus