Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan)
Eric Fammaldo
Universitas Bunda Mulia
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN TINGKAT KESEJAHTERAAN KELUARGA UNTUK PROGRAM KARTU INDONESIA PINTAR Eric Fammaldo; Lukman Hakim
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 5 No. 1 (2018)
Publisher : Universitas Widyatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (747.941 KB) | DOI: 10.33197/jitter.vol5.iss1.2018.249

Abstract

Kemiskinan di Indonesia terjadi hampir diberbagai wilayah salah satunya wilayah Jakarta. Meski Jakarta merupakan wilayah yang cukup luas serta merupakan salah satu wilayah yang sangat berkembang, namun masih terdapat dibeberapa sisi masih ada keluarga yang tergolong miskin dan tidak mampu dalam menyekolahkan anak mereka, sehingga pemerintah mengeluarkan program Kartu Indonesia Pintar untuk membantu keluarga yang miskin. Meski program ini sangat bisa membantu keluarga miskin dalam menyekolahkan anak mereka, terkadang ada beberapa keluarga yang tergolong miskin namun malah tidak mendapatkannya keuntungan dari program ini, melainkan keluarga yang mampu. Tujuan dalam penulisan ini membahas penerapan data mining menggunakan algortima K-Means Clustering dalam pengelompokan keluarga yang tergolong miskin, sederhana dan kaya yang dilihat dari segi jumlah pendapatan perbulan, pengeluaran rata-rata perbulan dan total aset yang dimiliki, serta jumlah anak yang dimiliki yang digolongkan berdasarkan tingkatan SD, SMP, dan SMA untuk menentukan jumlah dana bantuan yang akan diberikan berdasarkan tingkatannya. Output yang dihasilkan akan berupa laporan 3 tabel yang dimana tiap tabel berisi data keluarga yang tergolong miskin, sederhana dan kaya, dimana golongan sederhana ini nantinya bisa ditinjau kembali apakah berhak atau tidak mendapatkan bantuan program Kartu Indonesia Pintar. Dari hasil pengujian dengan menggunakan 200 data keluarga didapatkan tingkat akurasi dari hasil penerapan K-Means Clustering ini sebesar 69%.
Co-Authors Hakim, Lukman