Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

IMPLEMENTASI ALGORITMA BOYER MOORE PADA WEB E-KATALOG FLORA DAN FAUNA PULAU JAWA SUMATERA Lukman Hakim Hakim; Vivi Juliana
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia memiliki kekayaan flora dan fauna serta kehidupan liar lainnya yang mengundang perhatian dan kekaguman berbagai pihak baik di dalam maupun di luar negeri. Tercatat tidak kurang dari 515 spesies mamalia (terbanyak di dunia), 1.519 spesies burung (keempat terbanyak), 270 spesies amfibia (kelima terbanyak), 600 spesies reptilian (ketiga terbanyak), 121 spesies kupu-kupu (terbanyak) dan 20.000 spesies tumbuhan berbunga (ketujuh  terbanyak) menghuni  habitat-habitat  daratan  dan  lautan  di  112 kepulauan, Memiliki 17.058 pulau dan setiap pulau memiliki keanekaragaman flora dan fauna yang tinggi, termasuk tingkat endemis dan keanekaragamannya. Aplikasi pengarsipan (katalog) menggunakan metode Boyer Moore untuk proses pencarian data, algoritma ini memiliki tingkat keakuratan dalam pencocokan string (text) dan pembacaan setiap karakter dari pattern kanan ke kiri. Penelitian ini berupa aplikasi berbasis web yaitu e-katalog yang mengumpulkan informasi flora dan fauna endemik Indonesia, aplikasi memberikan informasi secara akurat berdasarkan wilayah atau propinsi, e-katalog dilengkapi pencarian yang akurat dengan menggunakan algoritma Boyer Moore. Implementasi algoritma Boyer Moore pada e-katalog memberikan kemudahan dalam mencari informasi yang berhubungan dengan flora dan fauna endemik indonesia secara akurat dan efisien, e-katalog memberikan informasi berdasarkan kategori setiap perwilayah atau propinsi secara akurat.
KAJIAN DESAIN E-LEARNING UNIVERSITAS BUNDA MULIA BERDASARKAN SPESIFIKASI E-LEARNING Lukman Hakim; Halim Agung
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

e-Learning merupakan konsep pengajaran dan pembelajaran yang mengimplementasikan teknologi informasi dan komunikasi menggunakan internet, e-learning juga harus mengandung unsur usability yang baik berdasarkan standar ISO 9241 serta karakteristik e-learning untuk memberikan kemudahan dalam proses pembelajaran, pengembangan e-learning juga mengacu pada framework. Penelitian ini untuk mengkaji aplikasi e-learning sesuai dengan karakteristik dan usability berdasarkan framework e-learning. Pengumpulan data responden sebanyak 30 pada aplikasi e-learning Universitas Bunda Mulia. Hasil penelitian pada unsur usability berdasarkan know-ability 18.02%, Operability 11.41%, Efficiency 12.91%, Robustness 14.71%, Safety 12.01%, Subjective Satisfaction 20.12%, Communicativeness 6.91%, User Expectation 3.90, dan karakteristik e-learning yang perlu diperbaiki pada Multimedia Learner style, Collaborative Learning, Non-linearity, Self-Managing.
Penggunaan N-Gram dan Jaro Winkler Distance pada Aplikasi Kelas Daring untuk Deteksi Plagiat Lukman Hakim
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi e-learning yang diterapkan oleh berbagai perguruan tinggi memberikan kemudahan tanpa perlu bertatap muka secara langsung, hal ini tentu juga banyak dampak negatif dan positif salah satu dampak negatif apakah mahasiswa dapat terkontrol dengan baik seperti tugas yang mahasiswa kerjakan tidak plagiat terhadap tugas mahasiswa lainnya, hal ini perlu dibuat aplikasi yang berfungsi untuk memberikan kemudahan dosen untuk melacak tingkat kesamaan tugas antara mahasiswa satu dengan mahasiswa lainnya, dengan perancangan aplikasi deteksi plagiat menggunakan algoritma N-gram dan Jaro Winkler Distance dapat melakukan pengecekan kesamaan kata pada tugas forum mahasiswa pada kelas daring, dari pengujian 18 tugas forum pada algoritma N-Gram dan jaro winkler terdapat kesamaan kata rata-rata sebesar 75,56%. Pengujian secara acak pada materi acuan secara otomatis belum dilakukan.
TRAFFIC LIGHT CONTROL USING FUZZY LOGIC MAMDANI METHOD Paula Juniana; Lukman Hakim
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 3 No 1 (2019): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1004.572 KB) | DOI: 10.21460/jutei.2019.31.126

Abstract

Penyebab terlambatnya distribusi barang, berkurangnya produktivitas karyawan serta roda ekonomi yang tidak cukup baik salah satunya adalah kemacetan. Kemacetan sendiri akibat pengaturan lampu lalu lintas yang tidak dinamis sehingga pengaturan jalur tidak sesuai kondisi yang ada. Jakarta adalah salah satu kota terbesar dan termacet ke-2 di Asia, perlu penanganan serius seperti pengaturan lalu lintas yang baik sehingga mengurangi kemacetan dan kerugian ekonomi lainnya. Sistem lalu lintas dengan menerapkan kemampuan kecerdasan buatan lebih memungkinkan digunakan pada kota besar seperti Jakarta. Berdasarkan masalah tersebut, dilakukan penelitian pada sistem lalu lintas tiga jalur atau sepertigaan dengan penambahan sensor inframerah pada lampu lalu lintas dan penambahan waktu setiap terdeteksi kemacetan dan jalur lancar. Sistem kontrol lampu lalu lintas menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani. Metode Mamdani membandingkan berdasarkan kondisi dari setiap sensor infrared sebagai variabel masukan panas dari kendaraan pada setiap jalur, semakin padat jalur semakin panas jalur tersebut. Deteksi kemacetan ini akan membantu sistem dalam mengendalikan waktu lampu hijau, lampu berdasarkan kondisi kemacetan. Berdasarkan percobaan, prototipe merespon jalur yang dipenuhi kendaraan, prototipe menambahkan waktu lampu hijau sesuai dengan kondisi yaitu 0 detik, 5 detik, 10 detik, dan 15 detik. Namun, ketika jalanan tidak terdeteksi oleh kemacetan lalu lintas, lampu hijau akan kembali normal pada 15 detik tanpa waktu tambahan
Deteksi Kebocoran Gas LPG menggunakan Detektor Arduino dengan algoritma Fuzzy Logic Mandani Lukman Hakim; Vidi Yonatan
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 1 No 2 (2017): Agustus 2017
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (743.104 KB) | DOI: 10.29207/resti.v1i2.35

Abstract

Bencana kebakaran yang diakibatkan oleh kebocoran gas LPG (Liquid Petroleum Gas) mengalami kenaikan setiap tahun dari tahun 2011 sampai 2015 diantaranya 17% diakibatkan oleh kebocoran gas. Penggunaan detektor kebocoran gas LPG menggunakan arduino yang dilengkapi sensor gas dan suhu memberikan kemudahan untuk deteksi secara awal terjadinya kebocoran dan kebakaran. Perancangan detektor kebocoran gas LPG menggunakan algoritma fuzzy logic mandani, dilengkapi dengan informasi melalui Short Message Service (SMS) dan Buzzer. Detektor kebocoran gas LPG dapat melakukan indikasi terjadinya bocor pada konsentrasi gas rata-rata 456 ppm dari 10 pengujian dan indikasi api merah 23,30 dapat mengenal terjadinya kebakaran, detektor mengirimkan SMS kepada pemilik rumah dan pemadam kebakaran.
Indikasi Penyimpangan Laporan Keuangan Akademik Universitas XYZ Menggunakan Algoritma Greedy dan K-Means Lukman Hakim; Harvin Seruni
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 1 (2018): April 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1052.796 KB) | DOI: 10.29207/resti.v2i1.261

Abstract

Financial deviation are often found in various agencies as occurred in 16 PTN (Merdeka.com) in the financial reporting of a lot of unfairness in the BPK (Supreme Audit Agency) report, this happens because the mechanism of reporting in the internal University has no financial audit. It is necessary to create an application that can detect the occurrence of deviation in proposals and financial reports that impact on unnatural reports, this study using the Greedy and K-Mean Clustering algorithms. The application of academic financial detection at University XYZ has the function of making proposal, financial report, monitoring from the person in charge to facilitate supervision and the existence of notification if there is budget unreasonable. The application of Greedy and K-Mean algorithms to the application can be applied by simulating proposals and reports that have reasonable and unreasonable prices, showing success with the notification of each proposal and unnatural reports on finance.
EVALUASI HEURISTIC DESAIN ANTARMUKA (INTERFACE) WEBSITE PEMASARAN UNIVERSITAS XYZ Destriana Widyaningrum; Lukman Hakim
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Vol 2, No 1 (2019): Jurnal ALU Volume 2 nomor 1 Maret 2019
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/j-alu.v2i1.1570

Abstract

This research was conducted to improve user comfort and maintain business strategy amid increasingly widespread e-commerce competition. The researcher evaluated the interface of the XYZ University website with the Heuristic method of Nielsen and Molich, as an approach in evaluating a human-machine system (man-machine system) related to ease of use (usability).The study was conducted by evaluating the XYZ University website marketing interface, based on ten studies related to user convenience, namely feedback, metaphor, navigation, consistency, prevention, memory, efficiency, design, recovery and help. Interfaces that correspond to the study points are recorded and sampled accordingly, as well as if there is an interface that is not in accordance with the study points, it will be recorded and examples of things that are not appropriate are taken. The results of this study are in the form of a summary of recommendations for improving the interface design of the XYZ University website. Keywords:  heuristic evaluation, interface, design, website
Penggunaan Situs E-Tourism Pada Pemesanan Homestay Desa Cibuntu Kuningan Dengan Algoritma Apriori Lukman Hakim; Renaldy Prabowo
AITI Vol 14 No 2 (2017)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (437.107 KB)

Abstract

Desa Wisata Cibuntu sebuah desa peninggalan jaman batu yang terletak di lereng gunung Ciremai, desa yang memiliki keindahan alam dan budaya gotong royong yang masih tetap terjaga kelestariannya, Desa Wisata Cibuntu ditetapkan sebagai wisata utama jawa barat dengan menyediakan penginapan dengan penduduk. Tujuan penelitian membuat Situs e-tourism reservasi penginapan (Homestay) Desa Wisata Cibuntu-Kuningan, Jawa Barat.Perancangan situs e-Tourism menggunakan metode Association Rule dan Algoritma Apriori untuk menampilkan presentase(%) peminatan paket wisata yang ditawarkan Desa Wisata Cibuntu. Hasil implementasi Algoritma Apriori dapat diimplementasikan pada situs e-Tourism Pemesanan Homestay Desa Wisata Cibuntu dalam perhitungan presentase paket-paket yang dibeli secara bersamaan ini memiliki presentase sebesar 79.92% tingkat keberhasilan, situs reservasi memberikan kemudahan dalam pengolahan data pelanggan serta pemesanan dan transaksi secara daring atau komputerisasi.
Penerapan Least Significant Bit untuk Penyisipian Penanda Pada Gambar Damian Victor Putra Rape Tupen; Wahyu Eko Sridaryanto; Lukman Hakim
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 5, No 1 (2020): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v5i1.1577

Abstract

Gambar menjadi salah satu cara untuk mendokumentasikan suatu informasi yang mudah untuk dilakukan. Penanda atau tag menjadi salah satu variabel yang berguna untuk melakukan penyaringan gambar supaya gambar dengan penanda atau tag yang bersangkutan akan muncul ketika dilakukan pencarian. Namun saat ini, penanda atau tag pada gambar dapat dilihat dengan mudah oleh siapapun sehingga informasi yang terkandung didalamnya dapat diketahui oleh orang tidak bertanggung jawab. Oleh karena itu, dibuat sebuah aplikasi galeri gambar berbasis android. Tujuan dari aplikasi tersebut adalah penerapan Least Significant Bit (LSB) untuk melakukan penyisipan penanda atau tag dengan pembuktian keberhasilan penyisipan melalui pencarian gambar dengan penanda tertentu pada aplikasi galeri berbasis android. Least Significant Bit (LSB) diterapkan dalam proses steganografi pada saat melakukan encode dan decode. Penggunaan Least Significant Bit bertujuan untuk meneliti tingkat efektifitas dalam pengimplementasian pada sebuah aplikasi berbasis android. Aplikasi ini dibatasi hanya untuk dapat memproses file dengan format PNG. Dari hasil pengujian aplikasi sebanyak 30 kali dengan 30 gambar dengan format PNG yang berbeda dibutuhkan waktu rata-rata 8,17 detik  dengan akurasi pencarian sebesar 100% dan saat dilakukannya proses encode tag kedalam gambar maka ada kenaikan pada ukuran file 0,2 – 0,6 KB. Penelitian yang telah dilakukan dengan penerapan Least Significant Bit (LSB) ini diharapkan dapat membantu memberikan informasi tentang efektifitas dari penggunaan metode Least Significant Bit (LSB) dalam proses encode, decode dan searching gambar dalam sebuah aplikasi berbasis android dan membuka peluang untuk pengembangan aplikasi ini menjadi lebih efektif dan lebih fleksibel.
Penerapan Genetic Neural Network dalam Pemilihan Color Palette untuk Desain Skema Warna Jason Alexander; Daniel Ronaldo Pangestu; Ferdy Nicolas; Lukman Hakim
CogITo Smart Journal Vol 6, No 2 (2020): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v6i2.271.284-297

Abstract

Artificial Neural Network (ANN) is a branch of Artificial Intelligence which possesses great potential. However, ANN has a huge drawback: the need for complex parameters to train a developed ANN in order to provide the right solution to the proposed problem. One way to overcome this weakness is the use of Genetic Algorithm as the best parameter selection method for a ANN. In this study, said concept was applied in an application that aims to help solve one of the aspects of design that has a high significance, namely color selection, by implementing both technologies simultaneously into a predictive system. To predict colors based on given parameters, the algorithm is formed to distinguish how colors are used so that they are able to group colors into specific color categories to then be combined to form a palette, which can be the basis of a color scheme for various design purposes. Based on the results of this study, researchers hope to provide additional insights into various fields that can synergize with Artificial Intelligence and its derivative disciplines to improve efficiency in various occupations, of which design is one of them.