Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JMA
Rajulman Sains Laila
Universitas Negeri Medan
Mathematics Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Metode Decision Tree Berdasarkan Faktor Klinis Pasien Ririn Pasaribu; Elisabeth Simbolon; Rajulman Sains Laila; Togi Supriadi Sianturi
Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 1 No. 2 (2025): Desember-Februari
Publisher : Jurnal Matematika dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. Deteksi dini sangat penting untuk mengurangi risiko komplikasi yang lebih serius. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penyakit jantung menggunakan metode Decision Tree berdasarkan faktor klinis pasien. Dataset yang digunakan terdiri dari variabel seperti usia, tekanan darah, kolesterol, dan detak jantung. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, pembagian data, pelatihan model, dan evaluasi menggunakan akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Decision Tree mampu melakukan klasifikasi dengan baik serta menghasilkan aturan keputusan yang mudah dipahami. Model ini dapat membantu tenaga medis dalam mendeteksi risiko penyakit jantung secara dini.
Co-Authors Elisabeth Simbolon Ririn Pasaribu Togi Supriadi Sianturi