Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Lateralisasi Jurnal Akuntansi, Keuangan, Perpajakan dan Tata Kelola Perusahaan Journal of Islamic Economics and Finance
Bayu Erlangga
universitas muhammadiyah bengkulu
Religion Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENERAPAN CAPM DALAM PENILAIAN RISIKO SAHAM DI PASAR MODAL INDONESIA Bayu Erlangga; Nadia Safitri; Anisya Putri
Journal of Islamic Economics and Finance Vol. 2 No. 3 (2026): Februari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/joieaf.v2i3.3326

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Capital Asset Pricing Model (CAPM) dalam penilaian risiko saham serta menilai efektivitasnya sebagai dasar pengambilan keputusan investasi di Pasar Modal Indonesia. Metode penelitian yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan PRISMA, melalui proses identifikasi, penyaringan, uji kelayakan, dan inklusi artikel dari berbagai database ilmiah. Dari proses seleksi tersebut diperoleh 20 artikel yang relevan dan memenuhi kriteria inklusi untuk dianalisis secara komprehensif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CAPM efektif dalam mengukur risiko sistematis melalui koefisien beta (β), mengklasifikasikan saham ke dalam kategori agresif (β > 1) dan defensif (β < 1), serta menentukan saham undervalued dan overvalued menggunakan pendekatan Security Market Line (SML). Meskipun ditemukan adanya hubungan non-linear antara risiko dan return pada kondisi pasar tertentu seperti krisis dan pandemi Covid-19, CAPM tetap mampu mengestimasi expected return dan mengidentifikasi excess return secara rasional. Simpulan, bahwa CAPM merupakan instrumen analisis yang relevan dan aplikatif dalam pengelolaan risiko sistematis serta penilaian efisiensi saham di Pasar Modal Indonesia, dengan tetap mempertimbangkan faktor eksternal dan pendekatan pendukung untuk meningkatkan akurasi analisis.  
ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW TERHADAP KECEPATAN, AKURASI, DAN EFISIENSI INFORMASI Bayu Erlangga; Imelia Kontesa; Putri Reza Utami; Yusmaniarti Yusmaniarti
Jurnal Akuntansi, Keuangan, Perpajakan dan Tata Kelola Perusahaan Vol. 3 No. 4 (2026): Juni
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jakpt.v3i4.3698

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mensintesis pengaruh Artificial Intelligence (AI) terhadap kecepatan, akurasi, dan efisiensi informasi dalam Sistem Informasi Akuntansi (SIA) melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR), sekaligus mengidentifikasi tantangan implementasi serta kesenjangan penelitian yang masih memerlukan pengembangan. Metode penelitian yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada pedoman PRISMA 2020. Proses penelusuran literatur dilakukan melalui Google Scholar terhadap artikel yang dipublikasikan pada periode 2022–2026 menggunakan kriteria inklusi dan eksklusi yang telah ditetapkan, sehingga diperoleh 11 artikel yang memenuhi syarat untuk dianalisis secara sistematis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI secara konsisten mampu meningkatkan kecepatan pemrosesan informasi melalui otomatisasi proses akuntansi, meningkatkan akurasi laporan keuangan dengan meminimalkan human error melalui validasi dan deteksi anomali secara otomatis, serta meningkatkan efisiensi operasional melalui optimalisasi penggunaan waktu, biaya, dan sumber daya organisasi. Sintesis literatur juga menunjukkan bahwa dimensi akurasi merupakan aspek yang memperoleh pengaruh paling kuat dibandingkan kecepatan dan efisiensi, sementara implementasi AI masih menghadapi tantangan berupa tingginya biaya investasi, keterbatasan kompetensi sumber daya manusia, keamanan data, serta isu etika dan regulasi. Simpulan penelitian ini adalah bahwa AI memiliki peran strategis dalam meningkatkan kualitas Sistem Informasi Akuntansi melalui peningkatan kecepatan, akurasi, dan efisiensi informasi secara terpadu, sehingga implementasinya perlu didukung oleh kesiapan teknologi, organisasi, sumber daya manusia, dan regulasi agar manfaatnya dapat dioptimalkan secara berkelanjutan.  
RAGAM BAHASA INDONESIA DAN PEDOMAN UMUM EJAAN BAHASA INDONESIA (PUEBI) Niken Ardelia Zamrizal; Bayu Erlangga; Ira Yunita; Nensi Yuniarti; Selpi Julianti; Dwi Apriliani Ningsih; Agusalim; Alda Lorenza; Rapi Pajri; Novitri Kurniati; Tiara Anjellina Putri; Nadia Puspita Sari; Jeni Wandira Manulang; Putri Reza Utami
Lateralisasi Vol. 13 No. 2 (2025): DESEMBER (2025)
Publisher : Fakultas Keguruan dan Pendidikan Universitas Muhammmadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/lateralisasi.v13i2.8820

Abstract

Bahasa Indonesia memiliki peran penting sebagai alat komunikasi dan identitas bangsa. Dalam praktiknya, penggunaan bahasa ini sangat beragam, tergantung pada situasi, media, serta pengaruh sosial dan budaya. Artikel ini menggabungkan dua kajian, yakni mengenai keragaman bentuk bahasa Indonesia dan pentingnya Pedoman Umum Ejaan Bahasa Indonesia (PUEBI) sebagai acuan penulisan yang benar. Pembahasan mencakup jenis ragam bahasa, mulai dari yang formal hingga nonformal, serta tantangan seperti pengaruh bahasa asing, rendahnya kesadaran berbahasa, hingga minimnya konten berbahasa Indonesia yang berkualitas. Sementara itu, kajian PUEBI menyoroti pentingnya pemahaman kaidah penulisan, ejaan, dan tanda baca dalam membentuk komunikasi yang efektif. Melalui pendekatan kualitatif berbasis studi literatur, tulisan ini merekomendasikan perlunya edukasi berkelanjutan, pemanfaatan media digital, dan kebijakan yang mendorong penggunaan bahasa Indonesia secara baik dan benar.
Co-Authors Agusalim Alda Lorenza Anisya Putri Dwi Apriliani Ningsih Imelia Kontesa Ira Yunita Jeni Wandira Manulang Kurniati, Novitri Nadia puspita sari Nadia Safitri Nensi Yuniarti Niken Ardelia Zamrizal Putri Reza Utami Rapi Pajri Selpi Julianti Tiara Anjellina Putri