Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Akuntansi, Keuangan, Perpajakan dan Tata Kelola Perusahaan Journal of Islamic Economics and Finance
Imelia Kontesa
Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Religion Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW TERHADAP KECEPATAN, AKURASI, DAN EFISIENSI INFORMASI Bayu Erlangga; Imelia Kontesa; Putri Reza Utami; Yusmaniarti Yusmaniarti
Jurnal Akuntansi, Keuangan, Perpajakan dan Tata Kelola Perusahaan Vol. 3 No. 4 (2026): Juni
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jakpt.v3i4.3698

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mensintesis pengaruh Artificial Intelligence (AI) terhadap kecepatan, akurasi, dan efisiensi informasi dalam Sistem Informasi Akuntansi (SIA) melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR), sekaligus mengidentifikasi tantangan implementasi serta kesenjangan penelitian yang masih memerlukan pengembangan. Metode penelitian yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada pedoman PRISMA 2020. Proses penelusuran literatur dilakukan melalui Google Scholar terhadap artikel yang dipublikasikan pada periode 2022–2026 menggunakan kriteria inklusi dan eksklusi yang telah ditetapkan, sehingga diperoleh 11 artikel yang memenuhi syarat untuk dianalisis secara sistematis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI secara konsisten mampu meningkatkan kecepatan pemrosesan informasi melalui otomatisasi proses akuntansi, meningkatkan akurasi laporan keuangan dengan meminimalkan human error melalui validasi dan deteksi anomali secara otomatis, serta meningkatkan efisiensi operasional melalui optimalisasi penggunaan waktu, biaya, dan sumber daya organisasi. Sintesis literatur juga menunjukkan bahwa dimensi akurasi merupakan aspek yang memperoleh pengaruh paling kuat dibandingkan kecepatan dan efisiensi, sementara implementasi AI masih menghadapi tantangan berupa tingginya biaya investasi, keterbatasan kompetensi sumber daya manusia, keamanan data, serta isu etika dan regulasi. Simpulan penelitian ini adalah bahwa AI memiliki peran strategis dalam meningkatkan kualitas Sistem Informasi Akuntansi melalui peningkatan kecepatan, akurasi, dan efisiensi informasi secara terpadu, sehingga implementasinya perlu didukung oleh kesiapan teknologi, organisasi, sumber daya manusia, dan regulasi agar manfaatnya dapat dioptimalkan secara berkelanjutan.  
TEORI PROSPEK DAN IMPLIKASINYA TERHADAP KEPUTUSAN INVESTASI DI PASAR MODAL INDONESIA Robby Sagara; Imelia Kontesa; Sella Nopaleo Sapitri; Yusmaniarti Yusmaniarti
Journal of Islamic Economics and Finance Vol. 2 No. 2 (2025): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/joieaf.v2i2.3320

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis penerapan Teori Prospek dan implikasinya terhadap pengambilan keputusan investasi di pasar modal Indonesia, khususnya perilaku investor ritel. Metode penelitian yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan pencarian literatur dari Google Scholar menggunakan kata kunci terkait Teori Prospek, Behavioral Finance, loss aversion, risk seeking, dan framing effect, kemudian dianalisis secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa investor Indonesia sering bertindak tidak rasional karena pengaruh bias psikologis seperti loss aversion, risk seeking, efek framing, herding behavior, dan overconfidence. Fenomena ini memengaruhi strategi dan keputusan investasi, termasuk kecenderungan menahan saham yang rugi, menjual terlalu cepat saham yang menguntungkan, dan mengikuti perilaku mayoritas tanpa analisis mendalam. Simpulan, bahwa pemahaman Teori Prospek membantu investor mengenali bias perilaku, meningkatkan literasi keuangan, serta membuat keputusan investasi lebih rasional dan optimal di pasar modal Indonesia.   Kata kunci: Teori Prospek, Behavioral Finance, Keputusan Investasi, Loss Aversion, Herding Behavior
Co-Authors Bayu Erlangga Putri Reza Utami Robby Sagara Sella Nopaleo Sapitri