Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Eksplorasi Dunia Komputer : Mengenal Komponen Perangkat Keras Bagi Generasi Muda Di Era Digital Sebagai Langkah Awal Menjelajahi Dunia Teknologi Saldy Saputra; Raditia Vindua; Ahmad Bazuri; Alpian Maulana; Apriyansyah; Diski Bima Pradana; Muh. Asrul Mulis; Ihdaudin; Rivan Saputra
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 2 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) bertema “Eksplorasi Dunia Komputer : Mengenal Komponen Perangkat Keras Bagi Generasi Muda di Era Digital Sebagai Langkah Awal Menjelajahi Dunia Teknologi”, Pesatnya perkembangan teknologi digital di era modern ini menjadikan literasi teknologi sebagai kebutuhan esensial, terutama bagi generasi muda. Namun, pemahaman mendalam tentang dasar-dasar teknologi, khususnya perangkat keras komputer, masih terbatas di kalangan pelajar dan masyarakat umum. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan minat generasi muda terhadap dunia komputer dengan fokus pada pengenalan komponen perangkat keras. Program ini dilaksanakan melalui sesi edukasi interaktif yang mencakup identifikasi fungsi CPU, GPU, RAM, motherboard, penyimpanan (SSD/HDD), dan PSU, serta demonstrasi perakitan dan perawatan dasar komputer. Target peserta adalah siswa/i sekolah menengah pertama/atas di SMP Islam Terpadu Jihadul Mukhlishin. Metode yang digunakan meliputi presentasi, diskusi, simulasi, dan praktik langsung (jika memungkinkan) dengan dummy atau komponen asli. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta terhadap fungsi dan pentingnya setiap komponen perangkat keras, serta menumbuhkan rasa ingin tahu mereka untuk lebih mendalami bidang teknologi informasi. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi langkah awal yang konkret bagi generasi muda dalam menjelajahi dunia teknologi, membekali mereka dengan dasar pengetahuan yang kuat untuk menghadapi tantangan era digital dan berpotensi memicu minat pada karir di bidang teknologi.
Implementasi Metode Naive Bayes untuk Klasifikasi Berita Palsu dan Asli pada Platform Media Online Alpian Maulana; Arjuna Ranma Putra; Diski Bima Pradana; Firmansyah Surya Kusuma; Muhammad Ali Sodikin; Rahmawati
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 5 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Maraknya penyebaran berita hoaks di ruang digital menimbulkan dampak sosial yang serius bagi khalayak luas. Penelitian ini merancang dan menguji sistem klasifikasi berita berbasis Multinomial Naive Bayes dengan memanfaatkan dataset Fake and Real News yang bersumber dari Kaggle, mencakup 44.919 artikel yang terbagi atas 23.502 berita palsu dan 21.417 berita terverifikasi. Proses pengolahan data meliputi serangkaian tahapan, yaitu penyeragaman huruf (case folding), pemecahan teks menjadi token (tokenisasi), eliminasi kata umum (stopword removal), dan normalisasi kata ke bentuk dasar (lemmatization). Representasi fitur dilakukan melalui pembobotan TF-IDF, sedangkan pembagian data menggunakan rasio 80:20 antara data latih dan data uji. Evaluasi menunjukkan performa model yang tinggi, dengan akurasi 93,52%, presisi 94%, recall 93%, dan F1-Score 94%, membuktikan bahwa pendekatan Naive Bayes layak diterapkan sebagai solusi deteksi berita palsu berbasis kecerdasan buatan.